2791
“未来十年，一切都将继续数字化。计算、连接、基础设施、人工智能，以及传感和感知这五大基础的超级技术力量将深刻地塑造我们体验世界的方式。软硬件的开发者们将开创这样的未来，他们是真正的魔术师，拓展着世界的可能。推进开放的生态系统是英特尔转型的核心，对英特尔的成功而言，开发者社区也起着至关重要的作用”， 英特尔公司CEO帕特·基辛格，在第二届英特尔On技术创新峰会的开幕演讲中说道。
此次峰会于2022年9月27日在美国加利福尼亚州圣何塞市开幕，会上，英特尔宣布将推出第13代英特尔酷睿处理器、在GPU领域的一系列重要进展、扩展的英特尔开发者云平台、英特尔Geti计算机视觉平台等。
面向开发者的两项重大进展
正如帕特·基辛格在开幕致辞中所强调的，英特尔正在将开发者、将开源开放提升到一个前所未有的高度。
事实上，从重返英特尔以来，帕特·基辛格就一直在强调“重视开发者的力量”，表达“对开源情有独钟”。在他看来，开源为软件定义的基础设施提供了动力，促进了现代数据中心转型，并开启了以数据为中心的时代。而英特尔在推动开放平台和塑造行业标准方面有深厚底蕴，如USB、Wi-Fi、蓝牙等，以及所有支持这些标准的API。他相信开源会使所有最终用户、开发者、合作伙伴和企业获得成功，因为它能够激发全新的研发热情。
先不论最新公布的一系列重磅软硬件创新，英特尔在开发者社区的尝试和进展值得特别关注一下。
首先是英特尔开发者云平台（Intel Developer Cloud），正在启动小范围的尝试，能够让开发者和合作伙伴更早、更高效地获得英特尔技术，早至产品上市前几个月乃至一整年。
参与测试的客户和开发者可以在未来几周内测试和验证英特尔的多种最新平台，包括第四代至强可扩展处理器（Sapphire Rapids）、内置高带宽内存（HBM）的第四代至强处理器、至强D处理器、Habana Gaudi 2深度学习加速器、数据中心GPU（代号为Ponte Vecchio）和数据中心GPU Flex系列。
其次还有全新的协作式 Geti计算机视觉平台（此前代号为Sonoma Creek）。这一平台的意义在于，能够帮助不论是数据科学家还是各个领域的专家，快速、轻松地开发有效AI模型。通过用于数据上传、标注、模型训练和再训练的单一接口，英特尔Geti计算机视觉平台可助力开发团队减少模型开发所需时间，并降低AI开发技术门槛及开发成本。借助内置的针对OpenVINO的优化功能，开发团队还可以在其企业中部署高质量计算机视觉AI解决方案，以推动创新和自动化发展，并提高生产力。
目前，包括英特尔oneAPI工具包和英特尔Geti平台等工具和资源，都已融合在英特尔开发者云平台中，以加快基于英特尔平台的解决方案的上市时间。
为什么开放，如何开放？
英特尔高级副总裁兼首席技术官、软件和先进技术事业部总经理Greg Lavender，也进一步做出说明，为什么对于开发者社区、客户、合作伙伴以及整个生态系统而言，开放是正确的方向。
他从开放加速计算、开放驱动创新、与开放生态一同成长三个层面做出了解释。
首先，我们的世界已经不再仅仅只有单一的计算架构。为了适应大量不同类型的架构和硬件，软件已经变得模块化。根据手头的任务，目前的开发者经常需要在接口、软件堆栈和最适合的硬件之间来回切换。
去中心化的分布式服务为开发者打造创新、高效的解决方案提供了绝佳机遇，但同时也增加了复杂性。为了帮助开发者提高生产能力和时间价值，英特尔投资开发了oneAPI等工具，这些工具采用了模块化方法，以优化和加速最新型硬件中的异构工作负载。其它工具，例如英特尔发行版OpenVINO工具套件，则能支持软件开发，缩短部署时间，并简化从边缘到云的高性能深度学习。根本上来说，这些工具消除了代码上的障碍，支持与现有技术间的互操作。它们还为开发者简化了移植过程，打造了大规模交付应用的新模式。
第二，复杂性带来了极高要求，许多软件堆栈已经成为专有的垂直化系统，旨在对开发者进行限制。英特尔认为这种运营方式会扼杀机会和创新，希望通过开放生态系统推动开源和专有系统之间更好的合作，支持开源、开放软件、开放标准、开放政策和开放竞争的开放生态系统，创造了一个能让创新蓬勃发展的同业竞争环境。
Greg Lavender以近期参与撰写的一篇论文为例，这其中描述了一个8位浮点数规范（floating point specification），提供一种适用于AI训练和推理的通用格式，目标是方便开发人员选择在英特尔硬件上运行的英特尔软件。他指出，英特尔软件是平台体验的差异化因素，通过采用完整的系统架构方法，英特尔面向软件堆栈和整个生态系统优化硬件功能。
第三，就是与开放生态一同成长。世界在算力方面的要求、需求和资源正在持续增长。结合硬件方面的独特优势以及强大、开放的软件生态系统上的投入，英特尔正在引领合作的新领域。Greg Lavender表示，未来最有效的软件将跨越CPU、GPU、IPU、FPGA、ASIC及其它架构，并提供优化，这样才能使每个应用都能在英特尔产品上更好、更快、更安全地运行。
第13代酷睿处理器发布
此次新品中最为亮眼的当属第13代英特尔酷睿处理器产品家族的发布。作为该系列中的旗舰产品，第13代英特尔酷睿 i9-13900K处理器带来出众的台式机体验。全新的产品家族包括六款未锁频的台式机处理器，拥有最多高达24核心和32线程，睿频频率最高高达5.8GHz，带来超凡的游戏、直播和录制体验。
采用Intel 7制程工艺和x86高性能混合架构，第13代英特尔酷睿台式机处理器实现了出众的系统性能，甚至可运行要求苛刻的多任务工作负载。其单线程性能和多线程性能分别最多提高了15%和41%。在最新产品家族中，英特尔的高性能混合架构整合了英特尔迄今为止最快速的性能核和最高多达两倍的能效核，提升了单线程和多线程性能，实现了更好的游戏体验、提升了内容创作的性能，以及超频体验。
更丰富的技术组合，提供灵活性和更多选择
在主题演讲中，帕特·基辛格还展示了英特尔产品组合的最新进展，包括：
台式机处理器性能的新标准：以旗舰产品英特尔酷睿 i9- 13900K为首的第13代英特尔酷睿台式机处理器，与上一代处理器相比，实现了15%的单线程性能提升1和41%的多线程性能提升2，帮助用户更好地畅享游戏、进行内容创作和高效工作。
英特尔GPU的重要进展：帕特·基辛格分享了英特尔不同领域GPU的进展，GPU是英特尔的一个增长引擎。内置代号为Ponte Vecchio的英特尔数据中心GPU的刀片式服务器，现已出货给阿贡国家实验室，将为极光超级计算机提供驱动力。
Flex系列GPU的全新工作负载：8月发布的英特尔数据中心GPU Flex系列，为客户提供了基于单一GPU来满足广泛智能视觉云工作负载需求的解决方案。它还将支持时下热门的行业AI和深度学习框架，包括OpenVINO、TensorFlow和PyTorch。英特尔在AI智能神经科学领域的客户Numenta在与斯坦福大学的合作中，利用英特尔Flex系列GPU在真实环境中的MRI数据工作负载上实现了更出色的推理性能。
英特尔锐炫GPU，面向游戏玩家：英特尔致力于通过锐炫显卡家族为游戏玩家提供价格与性能平衡之选。英特尔锐炫A770将于10月12日以329美元的起售价和多种产品设计登陆零售市场，提供出色的内容创作和1440p游戏性能。
高画质AI加速，为游戏“护航”：XeSS超级采样技术，能够在英特尔独立显卡和集成显卡上为游戏性能提供加速，现有许多游戏将陆续推出更新补丁开启支持，预计今年内会有超过20款游戏支持XeSS技术。XeSS SDK现已在GitHub上线。
多种设备，同一体验：英特尔多设备协同技术（Intel Unison）是全新的软件解决方案，在手机（Android和iOS）和电脑之间提供了无缝的连接，包括文件传输、短信、电话和手机通知等功能。今年晚些时候开始将应用于新的笔记本电脑。
数据中心按需加速：第四代英特尔至强可扩展处理器内置一系列加速器，主要用于人工智能、数据分析、网络、存储和其他高需求的工作负载。通过全新的英特尔按需激活模式，客户可以在原始SKU的基本配置之外，开启额外的加速器组合，在业务有需求时获得更大的灵活性和更多的选择。
更为开放的系统级代工生态
三星和台积电的高管也加入了帕特·基辛格的主题演讲，表达了对通用芯粒高速互连开放规范（UCIe）联盟的支持，这一联盟旨在打造一个开放生态系统，让不同供应商用不同制程技术设计和生产的芯粒能够通过先进封装技术集成在一起并共同运作。随着三大芯片制造商和超过80家半导体行业领军企业加入UCIe联盟，“我们正在让它成为现实”，帕特·基辛格表示。
帕特·基辛格解释说：“英特尔和英特尔代工服务将开创系统级代工的时代”，这一模式由四个主要部分组成：晶圆制造、封装、软件和开放的芯粒生态系统。“曾经被认为不可能实现的创新已经为芯片制造带来了全新可能”，他表示。
此外，英特尔还展示了一项重大进展：在可插拔式光电共封装（pluggable co-package photonics）解决方案上的突破。
光互连有望让芯片间的带宽达到更高水平，特别是在数据中心内部，但制造上的困难使其成本高昂到难以承受。为了解决这一问题，英特尔的研究人员设计了一种坚固的、高良率的（high-yielding）、玻璃材质的解决方案，它通过一个可插拔的连接器简化了制造过程，降低了成本，为未来新的系统和芯片封装架构开启了全新可能。
当然，开创未来除了软件、工具和产品创新，同样也需要资金作为支撑。今年早些时候，英特尔推出了10亿美元的IFS创新基金，以扶持为代工生态系统构建颠覆性技术的早期阶段的初创公司和成熟公司。英特尔宣布了获得资金的第一批企业，它们在半导体行业的不同领域进行着创新，包括：专用数据和内存连接解决方案领域的Astera，致力于打破数据中心的性能瓶颈；Movellus，帮助改善系统芯片的性能和功耗，并提供解决时钟分配（clock distribution）挑战的平台，以简化时序收敛（timing closure）；SiFive，基于开源的RISC-V指令集架构开发高性能内核。
写在最后
如果一句话概括英特尔今天的创新，就是“by the developer, for the developer.”
“数字世界建立在摩尔定律之上。几十年来，人们经常质疑摩尔定律是否继续有效”，帕特·基辛格说，“结合RibbonFET、PowerVia两大突破性技术，还有High-NA光刻机等先进技术，英特尔希望到2030年在一个芯片封装上可以有1万亿个晶体管。英特尔还制定了4年内交付5个制程节点的大胆计划。Intel 18A制程PDK 0.3版本现在已经被早期设计客户采用（PDK也就是工艺设计工具包），测试芯片正在设计中，将于年底流片。摩尔定律——至少在未来的十年里依然有效。英特尔将一往无前，挖掘元素周期表中的无限可能，持续释放硅的神奇力量。”
帕特·基辛格不仅表达了他对于摩尔定律的信心，也多次强调了对开放生态系统的坚定信念。他表示，将继续在未来的技术上进行开放式创新，提供选择，帮助推动行业形成标准，并提供可以信赖的解决方案。
下载ECAD模型
