端侧智能将成主战场，面壁智能四周年全员信披露三项重点。作者 |  江宇 编辑 |  云鹏 智东西8月26日报道，今日，面壁智能联合创始人李大海、刘知远等在公司成立四周年之际发布《面壁四年，破壁通用智能时代》全员信，谈及端侧智能、产业规模化以及AI改造组织等下一步重点。“端侧智能也必将成为通用智能时代的主战场。”这是面壁智能在这封全员信中给出的一个核心判断。围绕这一判断，全员信回顾了面壁智能过去四年

2026年8月，经多方信息交叉佐证，无锡沐创集成电路设计有限公司（以下简称"沐创"）完成数亿元B轮融资。投资方名单里有两个名字值得琢磨：沐曦股份和联想创投。 沐曦是国产GPU公司，2025年12月17日挂牌上市（股票代码688802），联想是全球第三大服务器厂商。一家做GPU的，一家做整机的，同时把钱投给一家做网卡芯片的公司——这比融资本身更能说明问题。 | 万亿算力的"隐蔽命门" 先看一个被反复

全球半导体产业正在经历一场罕见的“增长换挡”。 世界半导体贸易统计协会（WSTS）6月发布的预测显示，2026年全球半导体市场规模将达到1.5112万亿美元。这是一个标志性数字——在库存周期和资本开支周期的起伏之上，AI算力正在为产业叠加一条更陡的长期增长曲线。周期性波动从未消失，但驱动下一轮增长的核心引擎，已经从PC、手机转向了AI算力。 但一个容易被忽略的事实是：当设计企业把模型参数推到万亿级

随着2026年半年报陆续披露，国内五大封测厂商——长电科技、通富微电、华天科技、晶方科技与甬矽电子交出了各有千秋的成绩单。在AI算力浪潮席卷之下，封测行业正经历一场深刻的结构性变革：业绩分化日益显著，但在先进封装扩产这一方向上，各家步调空前一致。 一、业绩扫描：有人借势起飞，有人负重前行 长电科技上半年实现营收195.27亿元，同比增长4.96%，看似平淡，但利润表现堪称亮眼——归母净利润8.45

撰文 | 郝   鑫 编辑 | 王   潘 2026年是端侧加速的一年，也是面壁智能走向中心的一年。 据公开报道，2026年上半年，面壁智能累计融资超过50亿元，投后估值超过200亿元，成为目前端侧智能领域公开估值最高的独角兽之一。 8月11日，面壁智能完成了IPO辅导备案，这家从清华实验室走出来的公司迈出了上市的第一步。 8月25日，面壁智能开启了“前进四”顶尖人才计划，招募端侧大模型、AI4A

导语：造机器人的难度，是造车的20到100倍。 今年的中报季，成为了车企们加码机器人的密集发声期。在小鹏发布Q2财报当天，这家新造车企业宣布，旗下机器人业务完成首轮融资，金额超9亿美元，投后估值超过63亿美元，这刷新中国具身智能行业单轮私募融资纪录。同一天，蔚来和零跑也被曝出在机器人领域有新的动作。据媒体报道，蔚来高级副总裁任少卿开启了物理AI基础模型和具身智能领域创业，蔚来进行战略投资；一向谨慎

打造工业领域的AI原生通用底座.  近日，原力引擎（上海）智能科技有限公司（以下简称“原力引擎”）宣布完成天使+轮近5000万元融资。本轮融资由上海国投旗下上海未来产业基金和上海科创集团共同领投，复旦科创加注领投，龙芯创投、成为资本等跟投。 本轮资金将主要用于生成式仿真与智能控制引擎的持续研发、聚变等标杆场景的装置级验证、能源与高端制造等行业客户拓展，并持续强化全球顶尖复合型人才团队建设。 原力引

商业航天的下半场，已经不只是把更多的卫星送上天，而是把天上的卫星变成一张有人使用、愿意付费的通信网络。 8月21日国务院常务会议专门听取新一代通信网建设情况汇报，会议用了几个分量很重的提法：应用牵引、适度超前，统筹推进基础网络、空间网络、国际网络、融合网络建设。 把这份部署映射到产业层面，5G-A、6G、卫星互联网、海陆光缆等主要通信基础设施，都被纳入了新一轮建设安排。真正决定产业走向的，是“应用

8月24日，中国电信江苏公司发布《2026年阿里与豆包系大模型Token服务项目转直接采购公示》。公示内容大致为：江苏电信拟采购大模型能力资源及相关技术服务，依托采购人Token Hub平台，构建统一、多元、开放的模型能力供给体系。项目分为两个标包，标包一：阿里系预估采购金额1000万元（不含税）；标包二：豆包系预估采购金额3000万元（不含税）。直接采购供应商：标包一阿里系：阿里云计算有限公司；

三伍微芯片创业七年，经历了资金短缺、技术瓶颈和市场挑战，凭借坚持不懈的努力和团队的支持，成功转型至IoT市场，并实现了扭亏为盈。公司在IoT FEM领域取得领先地位，同时也在路由器WiFi FEM市场崭露头角。面对激烈的市场竞争，三伍微不断调整策略，力求在变幻莫测的市场中保持领先。

OpenAI发布的Jalapeno芯片在多个开源模型测试中击败了Nvidia、AMD和Google的芯片，成为推理市场的有力竞争者。其主要特点是仅做推理，主打FP8和FP4精度，具备高算力和带宽，同时保持较低的能耗。Jalapeno的成功不仅影响OpenAI自身，还可能迫使其他公司加快自研步伐，挑战英伟达的定价权。面对这一威胁，英伟达采取了提前放料、绑定生态系统和探索ASIC化的策略来应对。此外，该事件也给资本市场带来了新的投资机会，特别是对于博通、SK海力士等涉及AI芯片和内存的企业。

近日，六家SiC企业在碳化硅赛道进行融资，其中北一半导体获得4亿元C轮融资，推进先进封装产线建设；瑞迪微电子获得超1亿元融资，聚焦SiC扩产、研发与经营；功立德半导体完成第二轮天使轮融资，专注SiC模块；Clas-SiC获1741万元政府拨款，用于升级SiC技术和设备；UJ-Crystal筹集1815万元，用于开发超高耐压p型SiC衬底；TekSiC融资1132万元，用于开发半绝缘碳化硅衬底。这些融资行动表明碳化硅赛道的投资热度正在上升。

Waymo 推出自研5纳米芯片，算力宣称超过1000 TOPS，实际稠密计算吞吐仅160 TOPS。Waymo认为算力不再是重点，而是“拼数据搬运效率”。芯片采用先进工艺和大容量SRAM，针对自动驾驶实时推理优化。Waymo计划逐步替换现有英特尔计算体系，推动自动驾驶计算系统的整体优化。

具身智能机器人产业正从技术验证期迈向商业化普及期，面临技术突破、市场深耕和生态共建三大挑战。为了加速其落地应用和商业闭环，建议如下：共建数据基础设施：打破“数据孤岛”，推动数据在合规框架下流动。推动场景开放：让技术在有价值的物理场景中接受检验，加快迭代速度。构建开放生态：避免封闭自研，鼓励全球范围的协作。

基元律动完成新一轮融资，累计融资数千万美元，专注于大模型与应用间的基础设施层——Routing Harness。公司CEO王云鹤曾任职华为诺亚方舟实验室，首席技术官韩凯也是前华为诺亚方舟实验室首席研究员。基元律动的Routing Harness能让个人和企业开发者根据任务类型、执行阶段与成本约束，自动选择、组合与智能切换最适合的模型，让Agent以极低的调用成本完成更复杂的任务。此外，基元律动还推出了多模型聚合API平台TokenRhythm API，支持OpenAI、Claude协议，目前已吸引5.4万名用户，单日Token调用量突破5000亿。

扬杰科技、东微半导体、时代电气相继披露2026上半年业绩，扬杰科技SiC业务收入同比增长近翻倍，东微半导体SiC器件产品收入增长494%，时代电气8英寸SiC产线产能爬坡进展顺利。

国内多家企业推出氮化镓电机驱动与模组产品，涵盖人形机器人、工业机器人及家电等多个应用场景。英孚机器人全系列GaN电机驱动进入商业化量产，大幅提升电机系统效率和控制稳定性。成都人形机器人创新中心发布超高功率密度氮化镓一体化关节模组，扭矩密度显著提高。中兵智能创新研究院展示高爆发关节模组，具备自主可控核心技术。汇春科技推出国产全线氮化镓电机驱动一体化方案，适用于48V机器人关节和交流220V家电场景。这些产品的推出标志着氮化镓技术在机器人领域的广泛应用与发展。

随着2026世界机器人大会落幕，人形机器人行业的核心竞争从“运动控制”转向“精细感知”。触觉传感器作为交互的关键，迎来技术与资本的双重爆发。本文盘点了10家头部企业在触觉传感器领域的技术创新与商业化进展： 1. **帕西尼**：全栈自研，力识别精度0.01N，实现全身超精细化感知。 2. **赛感科技**：纳米界面离电型电容技术，灵敏度高，响应快。 3. **华威科**：万象系列传感器，精度高，商业化速度快。 4. **他山科技**：AI触感芯片，市场占有率高，性价比优。 5. **福莱新材**：大规模订单，第三代电子皮肤，工程化能力强。 6. **汉威科技**：多维感知矩阵，产能高，生态覆盖面广。 此外，还有**柯力传感**、**墨现科技**、**超维传感**和**猿声先达**等新兴企业崛起，推动行业向多模态智能发展。国产替代全面完成，量产交付决定生死。

近日，《朝鲜日报》报道指出，全球超过80%的人形机器人使用英伟达平台，引发担忧中国机器人产业是否受控于美国。然而，该报道存在统计口径误导和时效滞后的问题。实际上，全球前五大人形机器人制造商均为中国企业，且部分产品使用国产芯片。此外，中国在芯片、操作系统和基础模型方面已有显著进展，并获得了政策和资本的支持。因此，英伟达与中国的合作更多是一种互利共赢的关系，而不是单一的“技术殖民”。

Matthew Berman采访了OpenAI Codex负责人Tibo，探讨了Codex、Agent、下一代模型及OpenAI的产品发展方向。Tibo认为组织文化和决策速度至关重要，OpenAI强调自下而上的创新，追求简洁和统一方向。下一代智能体将摆脱复杂操作，更加理解用户和目标。AI的快速演进将改变开发者工作流，使其更符合人类注意力分配。ChatGPT与Codex正走向合并，打造统一的个人AGI。OpenAI与Anthropic的竞争集中在技术和用户体验上。OpenAI不断重置用量额度，以补偿服务故障和提升用户体验。算力优化和递归式自我改进提升了模型效率和速度。尽管面临暂停训练的风险，OpenAI将继续加强安全和对齐研究。Ultrafast提高了高风险场景的响应速度，但成本较高。未来，Ultrafast有望成为标准配置，提供更多高效能选项。Tibo鼓励每个人尝试AI，强调其在日常生活中的实际价值和潜力。