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英特尔完成对 Mobileye 收购的新闻充斥着各大媒体头条，事到如今英特尔终于补齐了传感视觉这一模块。自动驾驶汽车被视为未来汽车的发展方向，市场预测，到 2025 年，全球无人驾驶汽车市场规模将达到 420 亿美元；2030 年，将有 1.2 亿辆不同程度的无人驾驶汽车上路；2035 年，无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一，占领这一高地似乎是汽车厂商决胜未来的一大法器。而纵观这几年自动驾驶汽车的发展现状，首先冲在前面喊的却不是汽车厂商，而是谷歌、百度这样的互联网巨头，他们凭借自己的软件技术优势似乎更有能力实现自动驾驶。自动驾驶汽车同样离不开硬件支撑，英特尔作为处理器老大终于坐不住了，在 PC 衰落，智能手机饱和的大背景下，英特尔急需转向一个有着潜力可挖的市场。此时，自动驾驶汽车映入它的眼帘，不得不说英特尔有着卓越的行动力。
为了打造自动驾驶平台，坚持“买买买”的路线
为了能够在自动驾驶领域占据一席之地，英特尔选择了收购这种最快的突围方式。
2016 年 8 月，英特尔以 4.08 亿美元收购人工智能（AI）创业公司 Nervana Systems。Nervana 成立于 2014 年，拥有为深度学习而全面优化的软件和硬件堆栈，其研究的深度学习芯片处理速度是 GPU 的 10 倍等特点。英特尔表示会把 Nervana Systems 相关产品整合到芯片或者多芯片封装中。例如把 Nervana Engine IP 加到一个至强 CPU 中，可以提供一个低成本的方法来实现性能的加速，将 Nervana IP 产品化，进而提升自己通用芯片（CPU）的计算能力，满足 AI 开发和应用对于数据中心芯片的更高需求。
2016 年 9 月，英特尔收购了低功耗计算机视觉硬件制造商 Movidius，它的旗舰级产品采用的是 Myriad 2 芯片架构，与谷歌的 Tensor 处理单元专用集成电路（ASIC），只支持一种类型的运算不同，Myriad 2 处理器是一款可编程的处理器，能够支持各种精度模式，并在不同的框架下实施神经网络训练。开发者可以使用相关的软件开发工具包定义自己的处理流水线，然后使用 Myriad 的手动优化库将自定义的流水线运行在芯片上。
遇见英伟达，有对手才有斗志
英特尔以上的两场收购，貌似都是对准了人工智能领域，然而自动驾驶离不开人工智能的数据支持。以 GPU 见长的英伟达专门针对自动驾驶推出了 NVIDIA DGX-1，实现了与硬件、深度学习软件和开发工具的全面集成，可运行热门的加速分析应用程序。 NVIDIA DRIVE PX 平台更是能够连接方向盘、多台摄像头、雷达 / 激光雷达（如有）和用于数据存储的 SSD。如同主板进行工作，平台中的软件可以连接车辆（通过摄像头或雷达）看到驾驶员如何反应（向左或向左转动方向盘）。然后比较驾驶员的反应和如果没有驾驶员时软件预测的反应。软件预测的反应与驾驶员的真实反应之间的差异是“错误”。然后使用该错误来校正软件的权重，以便能够以更高的精度预测未来的正确反应。这个过程称为“训练”，它只能通过连接到 Drive PX 平台的 GPU 进行。
特斯拉就采用了英伟达的 Drive PX 2 自动驾驶芯片，奥迪峰会上发布了 2018 年的旗舰车型 -A8，A8 的自动驾驶系统使用的是奥迪定制开发的名为 zFAS 的处理器。ZFAS 是奥迪、Mobileye、英伟达和德尔福合作的成果，该处理器的发布时间为 2015 年 3 月。ZFAS 集成了 Mobileye 的 EyeQ3 处理器和来自英伟达的“新”（就当时而言）Tegra K1，业界更看好英伟达在自动驾驶领域的发展。
英特尔于是下了血本，斥资 153 亿美金收购了自动驾驶汽车零部件供应商 Mobileye，这家公司在开发自驾车系统的视觉感测器及处理演算法上已有多年开发经历，并在这块领域建立起领导地位，加上 Mobileye 在视觉处理自驾车领域拥有绝大多数市场占有率，并与所有关键的汽车及卡车制造商建立了合作关系，这些资源让英特尔在完成收购后，将具备完整了解这块市场、直接对这块市场演进方向形成影响力，以及了解几乎整个自驾车市场需求的能力，加上 Mobileye 参与了奥迪 A8 自动驾驶系统 zFAS 处理器的联合开发，为以后英特尔开发自动驾驶平台铺平道路。
搭建自动驾驶平台，成为系统供应商
英特尔进军自动驾驶汽车领域要制造汽车吗？这样做似乎是一场没有准备的战役，不说没有制造整车的经验，就是销售渠道也无法和市场上现有的汽车品牌抗衡。自从在移动处理器领域失手以后，英特尔似乎回归了理性，明白了自己的优势在于处理器，于是开始围绕处理器进行布局。这场针对 Mobileye 的收购英特尔似乎也没有盲目地要去制造汽车，而是看中了 Mobileye 的产品和技术实力，预计三年后，7nm EyeQ 处理器将能达到每秒 15 万亿次操作。借助英特尔的帮助可以每秒达到 24 万亿次操作，可以和英伟达的汽车处理器较量一番。
英特尔把自己的目标定位在提供大数据技术或方案，面向的客户是福特、通用、戴姆勒等汽车制造商。英特尔或 Mobileye 将会为客户提供软件、处理器、传感器、人工智能、连接器和云计算平台。汽车制造商采用英特尔的平台可能会加速其自动驾驶汽车战略，而且减少自身开发费用。
英特尔已经打造了一个拥有 100 辆测试车的自动驾驶车队，今年年底首批测试车就将正式开始路测，未来有可能制定汽车制造商能够采用的通用标准。做标准是做市场的最高境界，但是想做标准的想必不止英特尔一家，英伟达、谷歌、百度、Uber 都不会放弃这样的机会，除非他们成立一个联盟，才会停止无休止的争斗。英特尔的梦想是好的，但是实现起来竞争压力巨大，何况这些产品都是收购而来，需要后期进行大量整合。相对而言，英伟达这种原生公司似乎进行起来更顺畅。加上百度已经发布了 Apollo 计划，将自动驾驶汽车平台放开出来，路线貌似和英特尔惊人的一致，最后要的赢家要有强大整合能力和号召能力。
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