植物状态监测，使用TinyML确定植物的健康状况

使用Arduino Nano 33 BLE Sense扫描植物的叶子并训练模型以检测是否患病。

硬件部件：

• Arduino Nano 33 BLE感应×1个
• 步进电机×1个
• Theremino系统的步进电机驱动器DRV8825×1个

软件应用程序和在线服务：

• Microsoft VS代码
• Arduino IDE

手动工具和制造机：

• 3D打印机（通用）
• 烙铁（通用）

就像人类一样，植物也可能患病。就像您可能因皮肤感染而发展出皮疹一样，植物的叶子可能因真菌或其他病原体而变黄和/或出现斑点。因此，通过利用机器学习的力量，可以扫描颜色，然后将其用于训练一个模型，该模型可以检测叶子的颜色是否健康。

该项目的大脑是Arduino Nano 33 BLE Sense，它之所以被选中有几个原因。首先，它具有一组功能强大的传感器，包括9DoF IMU，APDS-9960（颜色，手势，接近度和亮度），麦克风以及温度/湿度/压力传感器组合。为了使电路板围绕植物的叶子移动并进行测量，将一对步进电机与一对DRV8825驱动器板配合使用。