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    • 1.小波变换原理公式
    • 2.小波变换的作用
    • 3.小波变换和傅里叶变换的关系
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小波变换

2021/03/31
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小波变换(Wavelet Transform)是一种时频分析方法,可将信号分解为不同频率区间和对应的权重系数,常用于图像、声音等数据的压缩和处理。

1.小波变换原理公式

离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的基本公式如下:

2.小波变换的作用

小波变换可以将一个信号分解成不同频率的成分,从而能够更好地理解和分析信号。常见的应用包括信号去噪、压缩和特征提取等。

3.小波变换和傅里叶变换的关系

小波变换和傅里叶变换都是常用的信号分析方法,它们在时域和频域的描述方式不同,但都可以达到将信号分解成不同频率成分的目的。

与傅里叶变换相比,小波变换可以更精确地确定不同频率成分的时域位置,因此在一些应用中表现更优。

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