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从体验到硬实力,高通骁龙移动平台收获人心的“招数”

2022/09/30
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所有领域的科技创新都需要长期的投入与规模化,对于高通来说,创新深深植根于其DNA中。成立30多年来,高通一直致力于以基础科技的发明和创新,让前沿移动连接技术惠及大众与各行各业。

成立于1985年,在30多年的持续创新过程中,一直以移动通讯技术为核心,推动了无线通讯领域的持续发展。在射频技术Modem技术和智能手机应用处理器方面,与业界同仁一起合作,为市场提供优质、有卓越移动用户体验的产品,带动产业链和生态的发展。

加速生态系统创新与合作

现在许多消费电子厂商都喜欢讲“生态”这个概念,并且大家也都明白,只有完整的产品生态才能更好地留住消费者。

图源:高通

 

高通基于移动平台领先的计算、图形、AI能力,以及“统一的技术路线图”,让所有产品都能受益,也为厂商带去了许多优势。

从AI方面来看,高通早在2015年的骁龙820中就率先加入了AI、神经网络计算技术,而到了骁龙845、骁龙855时,其移动AI体系正式成型,且使用了不同于其他厂商的“异构计算”设计,即让CPU、GPU、DSPISP,甚至电源管理单元和基带单元等,都分别具备执行不同AI代码的能力,然后在实际使用中自动进行分配和协同工作。这样设计的好处在于将SoC的算力充分发挥出来,使得性能与计算效率大幅提升。

在高通走通了这样的连贯技术路线后,还逐步将高端设计迁移至中端平台中。

比如在定位相对较低的骁龙680这样的4G移动平台上,依然也可以看到源自旗舰的Spectra ISP、Hexagon处理器、Adreno GPU。

除此之外,高通也同样注重与业界广泛合作伙伴的联动合作。比如在影像方面,高通和徕卡、索尼都有进行深度技术合作,可以说理论上手机厂商只要选用了骁龙移动平台,就会在使用索尼最新CMOS方案时得到更深度的技术支持,或是能够在相机里集成来自Leitz的独家算法。很显然,站在手机厂商的角度上来说,这实际上也就意味着潜在的用户体验优势。

还有许多关乎消费者的使用习惯与细节,都需要通过创新的技术不断完善,高通所炼成的顶级移动体验,正是在数十年服务智能手机市场、与产业链伙伴合作的过程中,一点一滴不断进化、升级而来的。

从2007年开始,高通就已经成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后一直保持着这个领导地位。在获得市场热度后,高通似乎更希望走向用户感知。5G无疑是用户最关注的体验之一。

入门到高端,高通的全局思维

高通作为安卓智能手机移动平台当之无愧的领头羊,不仅仅在高端领域有着骁龙8系芯片,实际上多个系列的产品覆盖了不同的价位段,从旗舰到中高端、到入门平台划分明晰,差异化的优势充分满足了用户和厂商的不同需求。

近期,高通宣布推出第一代骁龙4移动平台和第一代骁龙6移动平台,面向中端和海量智能手机市场,提供先进的技术解决方案。

第一代骁龙4作为最新的骁龙4系移动平台,具有优秀的性能和AI特性,支持无缝、直观的交互体验。此外,该平台凭借先进的影像特性能够支持出色的拍摄能力,并带来更佳的连接体验,让用户能够尽情分享。

具体来看,第一代骁龙4是首款6纳米的骁龙4系移动平台,能够带来绝佳的性能和多天电池续航。与前代平台相比,其CPU性能提升高达15%,GPU性能提升高达10%,支持用户流畅地进行多任务处理并享受沉浸式娱乐。

第一代骁龙4拥有先进的影像技术,它采用三ISP并支持多帧降噪,能够拍摄清晰且细节丰富的照片。用户还可拍摄高达1.08亿像素的照片,这也是骁龙4系所能达到的最佳影像特性。

同时,高通AI引擎带来更加无缝、直观的终端侧体验。利用回声和背景噪声抑制,用户可通过始终开启的语音助手获得即时支持或进行清晰的语音通话。

不仅如此,第一代骁龙4采用的骁龙X51 5G调制解调器及射频系统,能够支持2.5Gbps的超快5G峰值下载速度,同时高通FastConnect 6200能够轻松支持顶级2x2 Wi-Fi和蓝牙

如果说第一代骁龙4是作为入门级平台的产品,那么第一代骁龙6则成为了低端给力选择,相较于骁龙4系,在国内更加常见。

第一代骁龙6允许用户通过对单帧逐行HDR图像传感器的支持,使用计算HDR拍摄高达1.08亿像素的照片和视频,这是骁龙6系列中首个使用该技术的平台。

此外,第一代骁龙6采用第七代高通AI引擎,与前代平台相比AI性能提升高达3倍,全面赋能基于AI的活动追踪等智能辅助功能。

强劲的游戏特性使第一代骁龙6的图形渲染速度提升高达35%,处理速度提升高达40%,从而在支持60+fps超流畅HDR游戏的同时,还可以提供实时响应和高清视觉效果,打造卓越娱乐体验。

该平台采用骁龙X62 5G调制解调器及射频系统,能够支持3GPP Release 16 5G规范和高达2.9Gbps的5G峰值下载速度,实现覆盖广泛的全球连接。第一代骁龙6也是首个采用高通FastConnect 6700移动连接系统的骁龙6系平台,能够支持2x2 Wi-Fi 6E。

在终端机型中,有了骁龙7系芯片的加持,也有不俗的表现。高通骁龙7系平台从某种意义上来说,承接了8系旗舰很多延展性功能。

第一代骁龙7采用了最先进的4nm制程工艺,在一款中端芯片上实现了4nm,意味着第一代骁龙7的综合实力已经趋近于旗舰芯片。这种制程升级带来的红利,很难具象化到某一个维度,但是在实际体验中就无时无处不渗透着先进制程的优势。

第一代骁龙7在影像、游戏、连接、以及安全方面也都继承了第一代骁龙8的高水准,处处散发着旗舰的魅力。比如,第一代骁龙7采用Qualcomm Spectra三ISP,在影像功能上实现了更为专业的体验。配合高通第七代高通AI引擎,能够基于300个人脸特征点实现深度学习人脸检测,支持更准确的自动对焦,即使拍摄对象佩戴口罩也可实现。此外,第一代骁龙7的AI性能也提升了高达30%。

另外,在安全方面,第一代骁龙7也远远走在了同类竞品芯片的前面,它首次引入了它首次引入了全新一代骁龙8采用的信任管理引擎,并且符合Android Ready SE标准,将用户安全提升到保险库级别,对用户的个人隐私和信息保护起到了至关重要的作用。

连接方面,第一代骁龙7移动平台采用第四代骁龙X62 5G调制解调器及射频系统和FastConnect 6900移动连接系统,能够支持出色的Wi-Fi和蓝牙功能,以及首次在骁龙7系中实现支持的Snapdragon Sound骁龙畅听技术,打造无抖动的极致沉浸式体验。

去年发布的骁龙8已成为顶级Android体验的代名词,从性能、性能、AI、影像、游戏、音频、安全等方面进行了全方位升级。这款处理器在游戏方面,搭载了新一代移动GPU Adreno 730,相比上一代图形渲染速度提升30%、功耗降低25%;在AI方面,全新一代骁龙 8 移动平台搭载了第七代高通AI引擎, Hexagon处理器的性能有了明显的提升,整体AI性能提升四倍;在拍摄方面,全新一代骁龙 8 拥有全球首个商用的面向移动设备的18-bit ISP,有着每秒32亿像素的处理能力。

图源:高通官网

 

相较于骁龙8,骁龙8+的CPU性能和GPU频率均提升10%,而功耗也分别降低30%,整体功耗降低了15%。其他先不说,单是功耗的大幅下降,就足够为智能终端的运行提供很大助力。骁龙8+同样支持最新骁龙影像技术,包括18-bit ISP支持、8K HDR视频录制等。第7代高通AI引擎的能效也有所提升,骁龙AI能效提升20%。

同时,今年高通推出的最新第5代调制解调器到天线5G解决方案——骁龙X70 5G调制解调器及射频系统。是全球首个集成5G AI处理器的调制解调器及射频系统;可支持高达10Gbps(也就是万兆级)的5G传输速度;更是全球唯一一款能够支持从600MHz到41GHz全部5G商用频段的调制解调器及射频系统。

图源:高通

 

写在最后

在面向万物互联的全新5G时代,高通坚持与运营商、终端厂商、应用和服务开发商等在内的广泛合作伙伴共同推进5G的商用落地与普及。同时,随着5G的扩展,高通与合作伙伴之间的合作也在不断深化。

高通始终以研发先行,不断突破移动科技的边界,通过“发明-分享-协作”的商业模式,为移动通信产业开创了全新可能,为生态伙伴的创新奠定基础。自成立以来,高通累计研发投入已超过750亿美元。从2006年起,高通每年的研发投入达到了公司年收入的20%以上。对全新研发项目的持续性再投入,将使高通在5G-Advanced6G及更广领域实现基础性技术的突破。

智相联,万物生。高通公司将秉承“植根中国,分享智慧,成就创新”的理念,继续携手生态合作伙伴,以先进的连接、计算和AI等关键技术,助力智能网联终端的扩展和普及,加速移动生态系统创新,推动更多应用场景的落地。

高通

高通

高通(英文名称:Qualcomm,中文简称:高通公司、美国高通或美国高通公司)创立于1985年,总部设于美国加利福尼亚州圣迭戈市,高通的基础科技赋能了整个移动生态系统,每一台3G、4G和5G智能手机中都有其发明。高通公司是全球3G、4G技术研发的领先企业,已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。在中国,高通开展业务已逾20年,与中国生态伙伴的合作已拓展至智能手机、集成电路、物联网、大数据、软件、汽车等众多行业。

高通(英文名称:Qualcomm,中文简称:高通公司、美国高通或美国高通公司)创立于1985年,总部设于美国加利福尼亚州圣迭戈市,高通的基础科技赋能了整个移动生态系统,每一台3G、4G和5G智能手机中都有其发明。高通公司是全球3G、4G技术研发的领先企业,已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。在中国,高通开展业务已逾20年,与中国生态伙伴的合作已拓展至智能手机、集成电路、物联网、大数据、软件、汽车等众多行业。收起

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