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    • AMD看上了赛灵思什么?
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490亿刀,AMD收购赛灵思,动了谁的蛋糕?

2022/02/18
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阅读需 13 分钟
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全球第一大FPGA公司赛灵思,以后要叫AMD了。1月底,中国批准了AMD对赛灵思的收购。两周之后,AMD就宣布收购正式完成。由于AMD的股价在过去一段时间的大幅增长,原本350亿美元的收购价最后飙到490亿美元,堪称天价。

但值得注意的是,我国监管部门并不是无条件放行,而是附加了五大限制性条件。那么,两个美国公司之间的收购,又为什么需要中国批准;中国是出于什么考虑附加了五大限制条件;收购完成会对国内外芯片行业带来怎样的变局,中国芯片卡脖子的状况是否会因此而改变,今天的文章就一起来看一下。

AMD看上了赛灵思什么?

不了解FPGA的朋友可能没听说过赛灵思,它是全球最大的FPGA芯片厂商,全球市场占有率超过一半,中国市场占有率更是超过55%。不知道FPGA是什么的朋友也没关系,只需要知道这是一种特殊的高性能芯片,是通信军工航天这些关键领域的基础性芯片,并且也是我国卡脖子的芯片类型之一,就可以了。

AMD是全球第二大桌面与服务器CPU厂商,这两年由于CEO苏姿丰苏妈穿越式的领导,以及友商的持续拉胯,AMD保持了每年超过50%的极高速增长。而AMD发展的重心,就是数据中心业务。

好巧不巧的是,这恰恰也是AMD和赛灵思业务最大的重叠之处。AMD坐拥CPU和GPU两大核心,就差FPGA这个数据中心的关键芯片了。赛灵思FPGA对AMD的这核心业务有非常大的补强作用,可以说补上了AMD最大的短板。这也就不难理解AMD为什么要花重金收购赛灵思了。

2020年10月AMD要收购赛灵思的消息公布之后,全球芯片界为之震惊,这个交易被称作世纪大并购,不仅因为数额巨大,还因为收购后AMD会同时拥有CPU、GPU和FPGA三个主要的芯片产品,并且一举超过了老对手英特尔,成为FPGA领域占有率最大的公司。就在前两天收购完成,随着股价增长,AMD的市值还一度超过了英特尔,这一幕也堪称历史性时刻。

谁能想到,几年前AMD还在生死边缘挣扎,几年后竟然就拥有了垄断市场的能力。

为何收购需要中国批准?

虽然AMD和赛灵思都是美国公司,但他们都在全球范围内经营,中国更是这两家公司非常重要的市场。只要收购之后还要在中国经营,就要受到中国市场监管和反垄断审查。

事实上,在2021年1月AMD就向市场监管总局提交了反垄断申报,但因为材料不完备被要求补充,直到4月才开始正式审查。经历了多次延期、撤案、再立案、再延期等一系列操作,终于在一年之后完成了审核。

问题来了,为什么这次收购会带来垄断呢?就是因为赛灵思在FPGA领域有着市场主导地位。这样一来,AMD就可以借此搭售CPU、GPU。

也就是说,你想买赛灵思FPGA?没问题,但你同时也得买AMD的CPU和GPU,否则连FPGA也不卖你。

搭售是一种很常见的套路,甚至已经成为了某些行业的潜规则。比如买爱马仕的包包,会让你先买一堆鞋、丝巾、配饰,甚至餐具和家居用品,俗称配货。你为了买A,就不得不买他们的BCDEFG。这明显利用竞争优势损害了客户的选择权。

此外,有可能他们就压根不给竞争对手提供FPGA了,或者不再好好适配其他的CPU和GPU。由于FPGA被广泛用于芯片制造前的测试和原型验证环节,这就会直接提高竞争对手研发CPU或者GPU的成本,削弱他们的竞争优势。

比如蓝红绿三个饭店都需要鸡蛋做菜,结果蓝厂和红厂把下蛋的母鸡都买走、而且宣布鸡蛋从此自产自销,那么绿厂就悲剧了,就没鸡蛋下锅了。

所以我国的市场监管总局就对这次收购提出了五个附加条件,对前面提到的各种垄断风险进行了限制。这五点文字很长,我提炼归纳成以下五个要点:

不得强制搭售或限制单独购买

向中国继续供应CPU、GPU、FPGA

确保赛灵思FPGA兼容ARM和其他处理器

保证AMD CPU、GPU、FPGA与其他厂商的兼容性

对第三方厂商的信息采取保密措施

 

说白了,这五条就是要求AMD在收购赛灵思之后,不能因为很多公司对赛灵思的FPGA芯片有刚需,就强制要求他们选择AMD的CPU和GPU,也不能给友商提供落后的FPGA,更不能限制赛灵思FPGA和友商的协同使用。

要注意的是,这五个条件适用于中国境内市场,6年之后才可以申请解除,而且每半年还要报告履行情况,并由第三方进行监督和判断。

赛灵思如何帮助AMD?

AMD收购赛灵思要解决的最关键的问题只有一个,那就是利用FPGA提升自己数据中心的市场份额。

FPGA这个芯片最大的优点就是灵活性。它可以根据不同的应用需要,改变自己的功能,性能还比CPU要高,功耗比GPU要低,适用范围比专用芯片ASIC要广。FPGA的这种优势,特别适用于那种仍在蓬勃发展中、但相关的标准和算法还没有实现统一的场景,比如人工智能,比如5G通信,比如数据中心。

正是因为FPGA搭建起了专用芯片和通用芯片之间的桥梁,同时保证了高性能和低功耗,有越来越多的互联网公司都开始在数据中心里使用FPGA,最典型的有之前介绍过的微软Catapult项目,以及阿里云的神龙服务器。

数据中心是当前和未来最大的市场热点。它里面有三种关键芯片,分别是CPU、GPU和DPU,而DPU的最主要实现方式之一,就是基于FPGA。之所以需要这么多种芯片,是因为单靠CPU或者GPU打天下的年代早就一去不复返了,各种应用和算法层出不穷,就需要充分利用不同芯片的独特优势,取长补短,给客户组成一个完整的解决方案。

在这几类芯片里,英特尔最全,涵盖了CPU、GPU、DPU、FPGA,英伟达GPU实力最强,也通过收购以色列公司Mellanox获得了Bluefield DPU产品,也在寻求收购ARM补强自己的CPU能力。当然我之前也分析过,英伟达收购ARM更多是由资本运作决定,本质上并没有特别强的技术需求。就算收购失败,依然不影响英伟达后续ARM CPU的研发。

相比之下,AMD已经集齐了三块拼图里的两块。CPU方面,他们有基于Zen3架构和7纳米工艺的米兰EPYC CPU,也发布了基于Zen4架构和台积电5纳米工艺的热那亚CPU。

GPU方面,AMD也有CDNA架构的Instinct数据中心GPU系列。凭借这些产品,AMD已经在不断蚕食原本由英特尔统治的数据中心市场份额。

但是和英特尔英伟达相比,AMD一直缺少像FPGA这样的数据中心硬件加速器,很难给客户提供一个完整的解决方案和产品组合。

目前FPGA芯片的市场格局,赛灵思占据5成份额,被英特尔收购的Altera占据35%,另外两个美国公司Lattice和Microchip各占百分之六七,其他所有厂商去瓜分剩下的4%。

所以收购FPGA第一大厂赛灵思之后,AMD就能同时提供高性能CPU、GPU和FPGA三个主要芯片,形成完整的高性能计算体系。不仅补齐了短板,还直接把短板变成了长板,甚至能起到1+1+1>3的效果,这明显能帮助AMD实现弯道超车。

按苏妈的能力和野心,AMD肯定也不止于此。除了数据中心之外,收购赛灵思还能帮助AMD取得产品形态、业务领域、还有公司体量三方面的提升。从产品形态方面看,现在FPGA和CPU是两种分开的芯片,如果要一起工作,FPGA一般都以PCIe扩展卡的形式存在。这其实并不是很方便,也很影响性能和功耗。英特尔曾经希望把两个芯片做在一起,但是由于各种技术和非技术的原因并没有成功。如果AMD借此机会再尝试一次这个事情,把CPU和FPGA封装到同一个芯片里,借助台积电的先进工艺制造出来,那将会直接拉爆AMD在数据中心的竞争力。

除了数据中心之外,收购赛灵思会帮助AMD进入工业、汽车、通信等等细分市场,进一步将AMD的触手扩展到更多领域。

当然了,这次收购也会帮助AMD的体量更上一个新的台阶。根据IC Insights的估算,AMD收购赛灵思之后,公司将成为全球营收最高的十大芯片公司之一,会超过德州仪器联发科,紧跟高通英伟达博通之后。或许现在真的应该再屯点AMD的股票了(不构成投资建议)。

收购完成对中国芯片产业的影响

对于中国芯片格局来说,这次收购会有两方面影响。首先,两个巨头合并成更大的巨头,会让强者更强,弱者更弱,也就是所谓的马太效应。这将对国产FPGA厂家带来更大的挑战。

我国其实有大大小小十来家FPGA公司,比如最近上市的安路科技、复旦微电子,还有高云半导体、紫光同创、京微齐力等,他们大都做的是中小规模和中低密度的FPGA产品。但是在高端FPGA领域,比如大容量、高性能的FPGA芯片,赛灵思和英特尔占据了超过80%的市场份额,国内厂商的差距还是很明显。

中国对收购附加的五个限制条件,条条都说的是反垄断的事情。当屠龙者变成恶龙,我们应该也要有自己的应对方式。除了法律条款的约束之外,更重要的其实还是自身技术能力的提升、培养更多从业人才。

从积极的方面看,这件事或许会促使国内的公司加快技术研发的脚步。很多芯片从业者都开玩笑的说,要感谢特朗普的一系列操作,让我们意识到了卡脖子的问题,并且正在迎头赶上。我也很期待那一天的早日到来。

(注:本文不代表老石任职单位的观点。)

AMD

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AMD公司成立于1969年,总部位于美国加利福尼亚州桑尼维尔。AMD(NYSE: AMD)是一家创新的科技公司,致力于与客户及合作伙伴紧密合作,开发下一代面向商用、家用和游戏领域的计算和图形处理解决方案。

AMD公司成立于1969年,总部位于美国加利福尼亚州桑尼维尔。AMD(NYSE: AMD)是一家创新的科技公司,致力于与客户及合作伙伴紧密合作,开发下一代面向商用、家用和游戏领域的计算和图形处理解决方案。收起

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微信公众号“老石谈芯”主理人,博士毕业于伦敦帝国理工大学电子工程系,现任某知名半导体公司高级FPGA研发工程师,从事基于FPGA的数据中心网络加速、网络功能虚拟化、高速有线网络通信等领域的研发和创新工作。曾经针对FPGA、高性能与可重构计算等技术在学术界顶级会议和期刊上发表过多篇研究论文。