根据 Frost & Sullivan 的调研报告,许多企业内部各自为战,经常为不同的工程师、实验室或办公地点多次购买相同且昂贵的测试仪器。然而,这些测试仪器很少被充分利用,导致利用率低和不必要的成本。其数据显示,许多公司测试资产的典型利用率在 30% 的范围内。我们跨行业的经验表明利用率甚至更低,通常低至 20%,这与实际可以实现的 70% 到 80% 相去甚远。
在当今的按需共享经济中,公司共享汽车和房屋等未充分利用的资产,以提高投资回报率。显然 Uber 和 Airbnb 已经证明了这个概念是有效的,同样的原理也适用于电子测试和测量设备。借助合适的技术平台,可以共享测试资产以减少资本支出和运营支出、提高利用率并提高投资回报率。
在半导体和汽车制造、电信、航空航天和国防等主要行业,上市时间压力不断增加。此外,对研发预算和资产支出的审查水平也有所提高。从本质上讲,测试工程师和经理应该事半功倍。
由于这些行业的测试成本占整体研发预算的很大一部分,因此需要一个数据驱动的解决方案来确保测试操作以或接近峰值运营效率执行。
为什么成本不断增加?
资本支出和运营支出成本持续上升的原因,一个是手头有太多的设备购置,另一个是维持不断增长的拥有成本。以下是我们看到的一些常见问题:
- 运营效率低下:整个团队的测试资产利用率严重不足,导致高于必要的资本支出和运营支出。
- 缺乏信息:无法获得有关测试资产位置的准确和最新信息。如果没有集中搜索功能,工程师会花太多时间搜索设备而远离核心研发活动。
- 缺乏控制:缺乏采购控制意味着不必要地购买测试设备,这会增加测试成本。做出明智的资产收购决策会对底线产生重大影响。
- 过时:购买测试设备时并未考虑未来的需求和要求。项目完成后,设备会被搁置或存放,随着技术的加速发展,工程师们主要寻找更新的设备。较旧和未使用的设备增加了校准和维护等项目的车队运营成本。
- 不必要的校准:许多公司通常根据 OEM 建议校准所有设备,通过使用实时数据的集中式系统,可以仅针对即将进行的项目或根据需要进行校准。
- 资产销售回收率低:大多数公司保留旧资产的时间过长,降低了出售旧资产或未使用资产所能获得的价值。
提高信息透明度
设备拥有和使用情况透明度低,是导致资本支出和运营支出高的一个重要原因。集中式资产优化系统提供了整个组织内设备位置、项目状态和校准计划的透明度和可见性。
从工程师和实验室经理到采购和财务团队,每个人都可以看到哪些资产可用、哪些资产在使用或保留,以及项目成本和校准时间表。有了这些信息,就可以实施资产共享计划,以降低成本并提高运营效率、生产力和利用率。
实时了解资产利用率。
使用及时的数据来了解资产位置、使用情况和调度,有助于公司在设备选择、规划、支出和采购方面做出更好的决策。改进的资产智能还使用户能够共享设备,这是提高利用率的关键驱动因素。对使用数据的更深入洞察还允许组织标记未使用的资产及早处置,从而最大限度地提高恢复价值。
更好的决策:例如,战略性租赁允许公司通过避免大部分前期和长期拥有费用,同时减少资产基础中拥有的设备数量来降低成本
改进的校准管理:借助准确、实时的调度和预约系统,工程师和实验室经理可以放心,设备将在每个项目期间进行校准,从而提高效率。
改进的设备搜索:按部件号搜索测试设备只是表明是否有指定的型号可用。通过参数搜索,用户可以通过输入他们需要的功能或参数来搜索设备,以查看哪些机器可以满足当前需求。
及时处置:随着各种测试资产的贬值,二手市场存在一个最大化价值的最佳时机。我们可以推荐理想的时间窗口来处理某些类型的设备。
资产优化能为您做什么?
将所有与资产相关的数据集中在一个位置,更好的决策和更深入的洞察成为可能。
- 工程师、实验室经理、财务和采购人员可以快速找到他们需要的设备。财务和采购团队可以访问详细的项目和设备拥有成本。
- 执行管理层可以监控关键指标随着时间的推移而改进,从而提高吞吐量、降低成本和增加投资资本回报。
尽管世界各地的公司都在大力投资测试和测量设备以支持加速研发和制造活动,但其中大部分投资并未得到有效利用。事实上,太多公司仍然受到测试设备利用率低、资产所有权和测试成本迅速上升以及运营效率和生产力水平低下的困扰。
虽然资产优化是涉及组织很大一部分的综合解决方案,但财务收益是显着的。益莱储的资产优化解决方案可帮助公司在资产收购、租赁与购买以及“适当调整”投资组合(包括出售未充分利用的资产和减少不必要的购买)方面做出更明智的决策。