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半导体市场向来是一个硝烟未灭另一个硝烟又起之地，大佬们摆棋弄局，小弟们争相突围。
每隔数十载，市场格局又大变。
前有半导体界称霸已久的巨头英特尔，因困于制程进展缓慢休憩片刻，便引来无数垂涎其地位已久的竞争者——台积电大步超车，从 5nm 到开始布局 3nm；三星不甘示弱，下血本开多条产线，剑指龙头；AMD 推陈出新，疯狂抢占 PC 处理器市场。
而其中，突围最成功的当然要数 AI 芯片领域的佼佼者英伟达。
短短几年，人工智能从一个冷门的非主流领域，变成了人们争相谈论的“网红”，甚至发展到了商业的最前沿。
今年来，以游戏显卡成长起来的英伟达可算是吃到了甜头。由于新冠疫情的影响，居家隔离办公期间，在线游戏和远程计算服务让英伟达成为了最大的受益者。
2020 年 8 月 17 日，英伟达公司股价再创新高，493 美元的收盘价之后市值冲破 3000 亿美元，成为美国半导体行业的第一，比巨头英特尔高出近 1000 亿美元，这个市值也等于老朋友 AMD、Intel 两家的市值之和。
这一件又一件的喜事，足以让英伟达创始人老黄 - 黄仁勋兴奋不已——看来以后怼英特尔更理直气壮了！
1963 年
中国台湾
老黄于 1963 年 2 月在中国台湾出生，后在 1972 年举家移民美国。
俄勒冈州大学
老黄在上高中的时候就迷上了计算机，高中毕业后就报考了俄勒冈州大学学习计算机科学和芯片设计。在那里，他遇到了他未来的妻子 Lori。
1992 年
硅谷
毕业后，他们搬到了硅谷，黄仁勋开始了他在竞争对手 AMD 的第一份工作。老黄工作的同时也在继续着学业，并于 1992 年在斯坦福大学获得了电子工程硕士学位。在他的第二份工作，就职于芯片制造商 LSI Corp 期间，他遇到了在 Sun Microsystems（太阳计算机系统公司）工作的 Malachowsky 和 Priem。
1993 年
硅谷
1993 年 4 月，在圣何塞 Berryessa 立交桥附近的 Denny's 里，三位年轻的电气工程师——黄仁勋和朋友马拉乔斯基（Chris Malachowsky）和 Curtis Priem 联合创立了 Nvidia，启动资金 4 万美元，致力于生产能够为视频游戏生成更快、更逼真的图形专用芯片。
公司起初没有名字，黄仁勋说：“我们想不出名字，就给所有的文档命名为 NV，意思是‘下一代’（next version）。”由于需要让公司具象化，创始人只能去查阅所有带了这两个字母的单词，他们发现了“invidia”，它在拉丁语中意为“羡慕”。于是名字就这么敲定了。
三人在 21 世纪初看到了数字化浪潮的机会，并且希望用与英特尔在 1990 年代相同的方式定义计算。
英伟达创始人之一的马拉乔斯基说：“ 1993 年没有市场，但我们看到了一波热潮。” “每年都有一个加州冲浪比赛，比赛时间为五个月。当他们在日本看到某种形式的波浪现象或风暴时，便告诉所有冲浪者出现在加利福尼亚州，因为两天内会发生波浪。就是这样我们才刚开始。”
浪潮？
三人看到的浪潮，就是那个年代新兴市场——图形处理器（GPU）。
在 PC 诞生之初，并不存在 GPU 的概念，所有的图形计算都由 CPU 进行计算，直到 NVIDIA 提出了 GPU 概念。
GPU 通常作为视频游戏玩家插入 PC 主板的卡出售，可提供超快的 3D 图形。不过这项技术在当时并不被看好。
1995 年
1995 年 9 月 30 日，英伟达发布第一款可以真正意义上被称为显卡的产品，叫做 NVIDIA STG-2000X。该产品采用英伟达的第一代 NV1 架构，开发成本为 1000 万美元。
这款产品并不成功，而且花光了英伟达筹来的第一笔投资，之后又经历了 NV2 的研发，均在市场上没有掀起什么浪花。这个刚成立没几年的年轻公司几乎破产，陷入财政危机的英伟达被迫解雇一半员工，最后仅保留了约 40 名核心人员艰难地维持公司的运作。
直到 1997 年，RIVA128 的研发，它的速度是其他图形处理器的 4 倍，被视为英伟达第一款最成功的显示核心。借着这款产品的成功，英伟达一鼓作气于 1998 年秋和 1999 年 2 月分别推出了 TNT 和 TNT2，一举占据了显卡芯片市场的主流位置。从此 GPU 就改变了世界，特别是在游戏领域，NVIDIA GPU 几乎已经成为了游戏设备的标配。
上个世纪 90 年代末，70 家 GPU 公司中存活下来的只有 Nvidia 和 AMD。
与台积电
1998 年英伟达与台积电签署了合作伙伴关系协议，台积电开始协助制造 NVIDIA 产品。
这里还有一段小故事：
也许是同是老乡情谊，在一次采访中黄仁勋回记起 1995 年的某天，张忠谋在跟他谈生意时说道，“我赴汤蹈火也要拿到你生意。” 黄仁勋说：“我们两家总共已做过 100 亿美元的生意”。
1995 年，32 岁的黄仁勋遭遇商业瓶颈写信给张忠谋，询问台积电能否替 NVIDIA 代工生产第一颗芯片。随后台积电接下英伟达的订单，帮助其快速占领市场。黄仁勋对这段雪中送炭的情谊感动不已，据说还将这段经历画成了漫画送给张忠谋。（不得不说，画得是比我好多了。）
2017 年黄仁勋获颁交大名誉博士，张忠谋也亲自到场祝贺，并表示与黄仁勋的友谊长达 25 年。张忠谋 2018 年 6 月在台积电股东常会后正式退休后，黄仁勋还受邀参加张忠谋的家宴。黄仁勋在家宴致词最后，也念了他写给张忠谋的一封信。这封信像是当作他们最后的道别，因为 2019 年的英伟达就转投由三星代工。
上市
英伟达 1999 年 1 月全年营收突破 1.5 亿美元，并同年在美国纳斯达克挂牌上市。发行时，市值达 2.3 亿美元左右。2000 年，公司收购九十年代末至二十世纪初的显卡芯片领导者 3dfx，进一步壮大技术储备。2007 年英伟达收入超过 40 亿美元，与上市时相比收入翻了近 26 倍！
“显卡门”
2008 年到 2010 年，受到“显卡门”事件以及全球经济危机的影响，上升势头正猛的英伟达遭遇了当头棒喝。公司一次性支付了近 2 亿美元来解决该产品质量问题，重创之后英伟达进入了短暂的停滞期。
终于来到关键性的 2012 年！
人工智能
2012 年，多伦多大学的 Alex Krizhevsky 创办了能够从 100 万样本中自动学习识别图像的深度神经网络“AlexNet”，成为人工智能的标志性事件。随后，斯坦福的 Andrew Ng 与 NVIDIA 研究室合作开发了一种使用大规模 GPU 计算系统训练网络的方法。深度神经网络技术迅速发展，Nvidia 也一举成为深度学习领域最炙手可热的公司。
2016 年 9 月 13 日，公司在 GTC CHINA 2016 (NVIDIAGPU 技术大会)上发布了推理加速器 Tesla P4/P40，形成了深度学习的核心产品。
据悉，英伟达数据中心的业务可分为高性能计算、人工智能和深度学习以及可视化三大部分。目前，英伟达数据中心业务约一半的收入来自于人工智能和机器学习，40%的收入来自于高性能计算。
英伟达在 AI 领域的高歌猛进甚至让半导体老炮英特尔都感觉到了威胁，以至于英特尔很快地开始大举收购小型 AI 初创公司，以免错过下一波浪潮。
除了游戏、数据中心业务，英伟达也在自动驾驶领域进行了多个布局。2015 年推出世界上第一块车载超级大脑第一代 Drive PX，2017 年，英伟达发布了全球首款为全自动驾驶系统设计的计算机芯片，这套名为 Drive PX Pegasus 的新系统面向 Level 5 级别的自动驾驶汽车。近年来，英伟达深耕自动驾驶领域，如今已经成为自动驾驶硬件的前沿公司。
近日，英伟达公布第二财季财报显示，公司第二财季的营收为 38.7 亿美元，同比增长 50%。其中，数据和游戏收入占大头——数据中心业务（包括 Mellanox 在内）营收达到 17.5 亿美元，同比增长 167%；游戏业务营收为 16.5 亿美元，同比增长 26%；专业可视化业务营收为 2.03 亿美元，同比下降 30%；机动车业务营收为 1.11 亿美元，同比下降 47%
与一贯的 500 强 CEO 的形象不符的是，黄仁勋有着别具一格的风格。标志性的皮衣，以及手臂上有一个英伟达 logo 的抽象版本。
“我一直认为我们距离倒闭还有 30 天的时间，”黄仁勋说，“这不是害怕失败，而是害怕自满，我甚至不希望自己安定下来。”
