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随着“新基建”的提出，5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等应用领域变得炙手可热，赛灵思用“创新正当适”一词做了诠释，其大中华区销售副总裁唐晓蕾解释，“无论是 5G、人工智能、数据中心等新兴领域，还是汽车、城际高速、能源互联网等传统领域，都会产生大量的数据，我们应该考虑如何通过数据产生的能量让各个行业加速发展，所以我们把新基建分成做数字产业化和产业数字化，在中国新基建的浪潮之下，赛灵思会给市场带来不一样的创新驱动力和创新引擎，随着赛灵思公司战略的转变，我们把数据放在整个公司发展的重心。”
赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾
“创新正当适”呼应新基建
随着电脑、汽车、家电等设备接入网络，网络上产生的数据量持续增加，当数据成为社会能量的聚集点之后，促使更多服务、应用向数据靠拢，从而产生了边缘智能计算。新基建“新”在基建，要通过基建把数据能量释放出来，让数据更好地流通、更好地产生价值。由于数据的交互需要，除了云、端、管作为基建的基础之外，还需要云作为大脑进行大数据处理。
在唐晓蕾看来，新基建的七大领域，其实核心就在于数据。我们认为主要谈的是数据的产业化，我们要把数据通过手机、智能工厂、人工智能变成一种能够产业化的公司。现在，数据在爆发式增长，但是却杂乱无章，我们需要思考如何让数据产生意义？而现在无法通过一种架构无法独立完成海量数据的处理，于是我们提出了异构计算，它将是新时期需要的一种计算模式。
另外，芯片设计向前演进的时候，产品的迭代周期越来越慢。尤其是工艺制程进入 20nm 以后，芯片的设计周期越来越慢。如今，创新和芯片周期节奏非常不匹配，全球都在呼唤一种新的自适应计算，它不被芯片的设计周期所限制。但是单一计算会阻碍用户的计算能力，针对不同的应用设计芯片又会影响创新的速度，而自适应计算会很好地在其中进行平衡。
“创新正当适”的“适”就是“自适应”的“适”。 在硬件上，赛灵思是 FPGA 的发明者，但是并没有仅仅停留在 FPGA 上，而是开发了 FPGA 和 arm 内核处理器结合的 SoC，以及软件和硬件同时可编程的平台，RFSoC 将数字和模拟集成到一个平台上，2018 年赛灵思又推出了 ACAP，不仅在应用领域可以自适应，硬件架构也是自适应平台。
“创新正当适”的另一个重点就是创新。在过去几年，赛灵思完成了从器件到平台的转换，对硬件开发者用 Vivado 支持，对嵌入式开发者用 MPSoC 支持，对于软件开发者，用 Vitis 统一软件平台来支持，用户可以直接把自己的想法用传统软件（比如 Python）在硬件上面实现，一直在践行“创新”之路。
随着数据能量的在新基建中的释放，会出现很多跨行业的创新机会，创新市场对灵活、可编程、自适应计算的需求最大。唐晓蕾表示，我们将主题定为“创新正当适”，在最好的时间点支持新基建，而且我们的新计算平台未来会在多个领域发挥价值。在云上，我们和亚马逊一起推出了 FaaS 服务；在通信市场，从 2G、3G、4G、5G 我们一直在跟踪，甚至客户在做 6G 技术时也用我们的产品做前期研究；在汽车领域，赛灵思的出货量达到 1.7 亿颗；在航空航天领域，赛灵思是第一大供应商；在工业物联网领域，赛灵思市场份额达到 70%。
拥抱新基建，持续发力核心市场
为了打造灵活应变，万物智能的世界，赛灵思的核心市场全面拥抱新基建。“我们核心市场的十大市场应用和新基建的内容高度吻合，除了数据中心、5G 通信之外，还与新基建里的边缘计算，尤其是有汽车、城际高速、新型特高压电站、工业物联网、人工智能所代表的边缘计算息息相应。”赛灵思大中华区核心市场总监酆毅介绍，“无论是汽车电子、广播专业视频、航空航天、工业视觉，还是医疗和科学计算、测试仿真、消费电子，都非常贴近数据应用和服务，要么它们会产生或消耗大量的数据，要么它们对数据系统的响应时间有极高的要求。新基建所需要的云计算平台不可能由单一的中央化的运算平台所构成，这和赛灵思的核心市场高度吻合。”
赛灵思大中华区核心市场总监酆毅
随着自动驾驶的演进，汽车被完全颠覆，责任人从驾驶员转向计算机，一个计算平台、一套异构计算平台，有能力在低延时的场景底下完美进行感知和推断，汽车行业被重新定义。在应用场景里，为了提高出行本身的安全性和方便性，自动出行对多传感器融合所带来的集中处理的自动驾驶提出了更高的要求，需要汽车上有强大的异构处理平台，综合集中处理不同来源的数据。对于传统车厂，赛灵思提供了传感器边缘计算，使车厂分批次推出相关的辅助驾驶功能；对于非传统车厂，他们需要能整合不同数据的处理能力，赛灵思推出了异构计算平台。酆毅表示，“在核心市场的十大应用中，汽车业务占主要地位，在过去四、五年中，赛灵思的产品从 14 个车厂的 29 个车型增加到 29 个车厂的 111 个车型，覆盖绝大多数主流的欧美的车厂和主流车型，其中大约 7000 万颗用于 ADAS。”
除了汽车市场，赛灵思在工业领域助力客户打造智能工厂和智慧城市；在工业物联网和医疗物联网领域，大数据正推动边缘计算智能化；在专业音视频与广播领域，图像传感器与显示技术的发展对视频处理提出了更高的需求，需要更高带宽 / 存储或压缩，具备升级的工作流程与操作，赛灵思为电视直播提供端到端的支持，从内容采集到内容消费全覆盖；半导体领域无论 ASIC 还是 ASP，在开发过程中的仿真与圆形设计都是通过 FPGA 来实现的，赛灵思有业界最完整的解决方案；在测试测量与仿真领域，赛灵思解决方案始终为实现下一代测试测量平台提供强大的 I/O 性能和灵活应变能力、信号处理带宽和部分重配置功能。
酆毅强调，“我们的整体规划是传统行业越来越把智能化变成一个切入点，然后把数据做更有效的处理，把数据变成有价值的信息提供到整个的设备网络中去。在这个过程中，赛灵思的机会开始慢慢扩大，我们可以支持 5G 小基站，也可以支持传统的智能，我们在与各种不同的行业融合。同样，我们也是坚信，这些行业通过赛灵思的自适应平台会变得越来越智能。”
在新基建中抓住机会
虽然新基建是中国提出的，但是实际上也是一个世界性趋势，也是一个潜力巨大的市场机会，全球的科技公司都在考虑进行落地转化，唐晓蕾也认同这一观点，她表示，“新基建是一个世界性的趋势，而且随着人工智能、5G 网络的领先，中国有先发优势。其实全球早就向这一趋势发展，德国推进的能工厂，美国推进云计算，我们中国是把这些概念整合起来，作为整体数据的发力点去做，并尽快把数据红利释放出来。”
关于技术如何落地，唐晓蕾解释，“赛灵思所引领的自适应异构计算平台，拥有高性能、高可靠性、低功耗及独特的灵活应变能力，完全可以满足‘新基建’所需。一方面与合作伙伴配合，将技术变成真正可应用的案例；另一方面，在落地的过程中螺旋式上升，MPSoC、RFSoC 等已经有成功的案例，后面会继续优化，通过产品迭代和品牌的发展，客户的接受度越来越高，后续我们希望通过联手中国合作伙伴及客户，成为澎湃中国经济与产业新动能的强大引擎，与客户一起在新基建中寻找机会。”
