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ASTRA AI Hub详细介绍
一 ASTRA AI Hub是什么？
ASTRA AI Hub Definition
深蕾半导体近期推出ASTRA AI Hub，其功能和价值体现在多个方面：
1、边缘侧AI计算和业务处理中心
AI Hub作为边缘侧的计算和业务处理中心，能够直接在设备端进行AI推理和数据处理，而无需将所有数据都传输到云端。这种设计大大减少了网络带宽的需求，降低了延迟，并提高了数据处理的实时性和安全性。同时，边缘计算还能在本地进行初步的数据分析和处理，只将必要的结果或异常数据发送到云端，进一步减轻了云端的负担。
2、用小成本给现有的摄像头增加AI能力
AI Hub通过提供易于集成的AI模型和算法库，使得现有的摄像头等硬件设备能够轻松获得AI能力。这种升级方式不仅成本低廉，而且能够充分利用现有资源，避免重复投资。通过AI Hub，摄像头可以实现物体识别、人脸识别、行为分析、异常检测等多种智能功能，从而大大提升监控系统的智能化水平。
3、固定的成本投入，通过运营持续为用户提供产品价值
AI Hub的部署和维护成本相对固定，但其带来的价值却是持续且可增长的。通过不断优化AI模型和算法，AI Hub能够不断提升其智能化水平，为用户提供更加精准、高效的服务。同时，AI Hub还可以与用户的业务场景紧密结合，通过数据分析和挖掘，为用户提供有价值的商业洞察和决策支持。这种基于运营的产品价值提升方式，使得AI Hub成为企业数字化转型的重要工具。
4、通过AI Hub实现视觉识别内容的管理和搜索等高级应用
AI Hub具备强大的视觉识别能力，可以对摄像头捕捉到的图像和视频进行深度分析和处理。通过AI Hub，用户可以轻松实现视觉识别内容的管理和搜索等高级应用。例如，用户可以根据时间、地点、人物等条件快速检索到相关的视频片段；或者通过人脸识别技术，自动识别和分类视频中的不同人物。这些高级应用不仅提高了用户的工作效率，还为用户提供了更加便捷、智能的交互体验。
5、端云智能交互的桥梁
AI Hub作为端云智能交互的桥梁，实现了设备端与云端之间的无缝连接和协同工作。通过AI Hub，设备端可以实时将采集到的数据发送到云端进行进一步的分析和处理；同时，云端也可以将训练好的AI模型和算法库下发给设备端进行本地推理和计算。这种端云协同的工作模式不仅提高了系统的整体性能和效率，还为用户提供了更加灵活、可扩展的解决方案。
综上所述，AI Hub以其强大的边缘计算能力、低成本的AI升级方案、持续的产品价值提升、高级的视觉识别应用以及端云智能交互的能力，为行业数字化转型和消费智能化升级提供了有力的支持。
二 ASTRA SL1680的关键性能
Key performance
ASTRA AI Hub采用深蕾半导体的SOC ASTRA SL1680作为其内核，这一选择彰显了其在处理高负载、复杂计算任务方面的卓越能力。ASTRA SL1680作为一款专为智能应用设计的高性能系统级芯片（SoC），凭借其多核处理器架构、强大的GPU和AI加速器、高速接口与连接性、先进的视频编解码能力以及低功耗设计，为ASTRA AI Hub提供了强大的性能支撑，使其能够胜任高端智能的复杂应用场景。下面是对ASTRA SL1680的关键性能做一次详细的诠释：
1、4*Cortex A73 CPU处理器：
Cortex A73是ARM公司设计的一款高性能CPU核心，适用于需要高性能计算和图形处理能力的应用场景。这款设备搭载了四颗这样的核心，能够提供强大的处理能力和多任务处理能力。
2、64-bit高速内存：
64位内存架构支持更大的内存寻址空间，使得设备能够同时处理更多的数据和运行更复杂的应用程序。高速内存则保证了数据访问的迅速性，提升了整体性能。
3、高达7.9 Top NPU算力：
NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理单元）是专门用于加速神经网络计算的硬件单元。7.9 Top的算力表示这款设备在神经网络计算方面有着极高的性能，能够高效地进行图像识别、语音识别等AI任务。
4、双4KP60或多路1080P硬解码：
这表示设备支持同时解码两路4K分辨率（3840x2160）的视频流，且帧率可达60帧/秒，或者支持解码更多路数的1080P（1920x1080）视频流。硬解码意味着视频解码过程由专门的硬件单元完成，相比软件解码能够大幅降低CPU的负载，提升视频播放的流畅度和清晰度。
ISP（Image Signal Processor，图像信号处理器）是专门用于处理图像信号的硬件单元。它能够进行图像降噪、色彩校正、自动曝光控制等多种图像处理操作，提升图像的质量和视觉效果。
6、原生HDMI输入/输出接口：
HDMI（High-Definition Multimedia Interface，高清晰度多媒体接口）是一种广泛使用的数字视频/音频接口。原生HDMI接口意味着设备可以直接通过HDMI与其他设备（如显示器、投影仪等）进行连接，实现高清视频和音频的传输。
7、USB3.0、USB2.0、PCIe、以太网口等丰富外设接口：
这些接口提供了设备与其他外部设备（如存储设备、网络设备等）连接的多种方式。USB3.0和USB2.0接口支持高速数据传输，PCIe接口则提供了高速的扩展能力，以太网口则用于设备与网络的连接。这些丰富的外设接口使得设备能够灵活地与其他设备和系统进行集成和扩展。
三 AI Hub的应用场景
Application scenarios
1、自动售卖
自动售卖机因其便捷性、灵活性以及全天候服务等特性，被广泛应用于各个领域。具体应用场景包括：
饮料零食：在学校、公园、购物中心等人流较大的地方投放，满足消费者的即时需求。
日常用品：如卫生纸、口罩、雨伞等，在地铁站、医院、办公楼等地提供便利。
快餐简餐：提供即食饭团、三明治、热食等，适合在办公楼、工业区、学校等地设置。
生鲜食品：随着保鲜技术的进步，自动售货机也开始售卖水果、蔬菜、鸡蛋等生鲜商品，满足社区居民的日常生活需求。
其他商品：如化妆品、卫生用品、保健品、非处方药品、成人用品、游戏周边、纪念品、旅行必需品、学习用品、图书杂志、办公用品等，根据具体环境和消费者需求进行投放。
2、智慧显示牌
智慧显示牌通过数字化技术提供实时信息和指引，主要应用场景包括：
公共交通领域：在站点的不同楼层、出入口或候车亭设置智慧路牌标识导视系统，提升导视效率。
商业综合体：为首次逛购物中心的人们提供实时锁定目的地位置和前进路线的功能，提升顾客体验。
文体艺术场馆和展会场馆：帮助国内外来访者快速找到心仪的产品或服务，提高看展效率。
医疗机构：作为无接触的导视标识，规避与患者接触的潜在风险，提升就医环境。
3、工业AI算力网关
工业AI算力网关是专为工业环境设计的网络连接设备，主要应用场景包括：
设备连接与通信：支持多种网络协议和连接方式，实现工业设备与云平台之间的通信。
远程操作与报警：对工业现场设备进行远程配置、控制、编程、调试及报警通知。
数据采集与处理：内嵌多种工控协议，支持不同设备的互通互联和数据采集，并在网关端进行处理、过滤和报警。
智能制造：作为工厂设备的互联和数据传输核心，实现生产线上设备、数据的共享与可视化，便于控制管理与数据分析。
能耗监测与安全预警：采集水、电、气等仪表数据，实时监控危险气体、高温高压等安全参数，实现节能优化和快速报警。
4、事件预警
预警系统通过数据采集、分析和处理来预测和警示潜在风险，主要应用场景包括：
自然灾害预警：如地震、洪水、台风等，通过监测地壳变动、气象参数等数据来提前预警。
交通事故预警：通过监测交通流量、车速、路况等信息来实时预警交通事故的潜在风险。
金融市场预警：监测市场指数、行业数据等，预测金融风险，帮助金融机构和投资者做出决策。
公共卫生事件预警：如疫情爆发、传染病流行等，通过实时监测和分析疫情数据、医疗资源等来实现预警。
5、自动化运维
自动化运维与人工智能的结合可以应用于数据中心和云计算环境的管理和优化，主要应用场景包括：
配置管理：自动化配置和部署系统资源。
监控和报警：实时监控系统运行状态，并在发现异常时自动报警。
自动化备份和恢复：定期备份数据，并在需要时自动恢复。
故障检测和修复：通过智能算法快速检测和修复系统故障。
6、家庭智能网关
家庭智能网关是智能家居系统的核心设备，主要应用场景包括：
家庭自动化：实现灯光调节、窗帘控制、空调控制等家庭内部设施的自动化控制。
家庭健康监护：监测老人、婴儿等家庭成员的生理指标，及时通知家人或医生。
家庭安全监控：通过监控视频、门窗开关等数据，实现家庭安全状况的实时监测和控制。
娱乐控制：实现音频、视频等娱乐服务的自动化控制，如音乐播放、电视观看等。
这些应用场景展示了自动售卖、智慧显示牌、工业AI算力网关、事件预警、自动化运维、家庭智能网关在多个领域的广泛应用和重要性。随着技术的不断发展，这些应用场景将会更加丰富和深入。
