佐思汽研发布《2024年英伟达AI与汽车业务分析报告暨 汽车新四化每周观察2024年5月第1期》报告
英伟达以销售AI芯片著称。2024年5月22日,英伟达公布最新财季实现营收260亿美元,同比增长262%;其毛利率78.9%,净利润达到148.1亿美元,同比上升628%。其中:
数据中心业务营收为226亿美元,创下公司历史上的新纪录,与上年同期相比大幅增长427%,与上一财季相比增长23%;汽车业务为英伟达第四大业务,最新财季营收为3.29亿美元,与上年同期相比增长11%,与上一财季相比增长17%。
谷歌、微软、Meta、亚马逊、特斯拉等科技巨头一方面采购英伟达的GPU,另一方面也在抓紧研发和部署自己的GPU,减轻对英伟达的产品依赖。
随着AI大模型应用的爆发,对AI芯片的需求出现了爆发式增长。为什么科技大厂做AI训练都选择英伟达而非英特尔或AMD?大致有这几方面原因:
CUDA实际上已成为一些高性能计算和AI应用的行业标准。许多流行的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等,都提供了对CUDA的原生支持,这意味着开发者可以无缝地在英伟达GPU上运行他们的代码,无需额外的适配工作。
2023-2024年,我们可以看到特斯拉减少了对汽车研发的投入,苹果放弃了造车,他们纷纷把投入重点转移到AI大模型开发及落地。
4月28日,马斯克表示:2024年特斯拉将会投资约100亿美元用于AI的训练和推理,而推理主要用于汽车。特斯拉截至到2024年4月共有3.5万个GPU用于训练自动驾驶系统。
5月27日,马斯克旗下的人工智能初创企业xAI宣布,已经成功完成60亿美元的B轮融资,公司估值达到180亿美元。训练xAI的大模型Grok 2需要约2万个英伟达H100 GPU,Grok 3型号及以上型号将需要10万个英伟达H100芯片。
在4月12日,xAI发布Grok1.5V(Vision),这是xAI首款能同时处理文本和视频的多模态模型,还包括图表、屏幕截图和照片。英伟达高级科学家Jim Fan表示Grok-1.5V最让人兴奋的是解决自动驾驶边缘案例的潜力。未来如果Grok 2和Grok 3发布,解决自动驾驶边缘案例的能力将大大加强。
特斯拉、华为、百度等少数IT巨头能够解决自动驾驶所需超大算力。对于大多数OEM而言,则不可能自己部署和运营超大规模智算中心。因此,英伟达推出了AI工厂。
黄仁勋称,英伟达构建的不仅仅是GPU处理器,而是AI工厂,包括了CPU、GPU、内存、NVlink、InfiniBand以及以太网交换机。英伟达将专注于AI生成的新型数据中心定义为“AI工厂”。
2023年10月,英伟达表示将扩大与富士康的持续合作,以加速AI驱动的电动汽车和机器人平台的开发。双方合作重点是AI工厂的建设。富士康宣布计划建造大量基于NVIDIA CPU、GPU及其网络技术的计算系统,同时配备NVIDIA的硬件和NVIDIA AI Enterprise软件,这些系统将出售给那些希望建立自己AI数据工厂的客户。
这种“AI工厂”有望成为特斯拉Dojo超级计算机的直接竞争对手。Dojo被用于训练特斯拉的神经网络,这些神经网络用于支持、训练和改进其“全自动驾驶”。
黄仁勋称,英伟达将为整个行业生产AI,英伟达将专注于发明AI模型技术、提供模型定制开发工具,并建设便于模型微调和部署的基础设施。
英伟达不仅连接了AI生态系统的各个参与者,还降低了行业门槛,提供了专业化支持和资源共享。英伟达的工作主要有三大块:
发明AI模型技术,运行AI模型并对其进行封装,也就是NIM;
提供模型定制开发工具,NeMo微服务可以帮助用户整理和准备数据,以便对AI进行初始训练;
提供基础设施,便于实现模型的微调和部署,用户可以部署在DGX Cloud基础设施上,也可以部署在本地,或是他们需要的任何地方。