重返汽车业务,英特尔直接挑战最高难度。
把汽车部总部设在中国,而且团队规模一出手就是不设上限。
但是中国市场竞争如此激烈,车载芯片的竞争如此激烈,英特尔靠什么突围?
半导体的长期积累,AI生态圈,以及最重要的:芯粒。
英特尔:用芯粒实现定制化车载SoC
英特尔的汽车业务,与其他玩家有较大不同。
最大特点,就是灵活开放,帮助车企实现差异化。
如何实现差异化?
英特尔将采用芯粒 (Chiplet)技术,将整颗SoC模块化,就是将一个功能丰富且面积较大的芯片裸片,拆分成几个芯粒。
模块化后,车企可以实现定制化芯片,比如可以将自研AI算法直接集成为IP,然后由英特尔将IP做成芯粒,封装入整颗SoC上车。
这样一来,车企就能根据自身优势和需求,定制SoC,形成差异化,给车主提供不同于行业的体验。
相对过去的车载芯片,英特尔用芯粒技术能让自身产品更灵活。
同时车企也不必为了差异化,投入巨资去做芯片,英特尔表示,相比做芯片,做芯粒的成本可能只有十分之一,甚至更少。
这相当于英特尔帮助车企降本了。
同时从芯粒自身工艺来看,面积更小,相对做整颗芯片,产品良率更高。
此外,英特尔还和伙伴合作,确立了一套UCIe标准,解决来自不同厂商的芯片产品,内部通信问题。
芯粒技术是英特尔入局车界的最大优势,不是全部。
英特尔的其他优势
英特尔在汽车业务的优势,主要来自于过往技术积累以及AI生态圈。
作为半导体巨头,英特尔在半导体有超20年的技术积累,能够将车上的算力和各种硬件资源“池化”,最大程度地灵活调度。
比如车内座舱多屏渲染,这和PC场景更类似,英特尔经验更丰富,能充分发挥算力。
但为手机和平板设备提供芯片的厂商,类似方面的经验则比较少。
同时,也是在PC上积累的能耗管理能力,让英特尔能帮助整车降低功耗。
除了长期积累的技术,在“AI定义汽车”的时代,英特尔打造的AI生态圈,也将成为其汽车业务的助力。
AI生态圈,将为企业AI提供一个从下到上的完整平台,底层基于英特尔芯片,完整覆盖云、数据中心、边缘、PC各个领域的AI算力硬件。
重返汽车业务后,英特尔也在加速扩圈:
目前合作伙伴已确认的有极氪这样的主机厂,还有Tier 1中科创达和东软,后者采用英特尔方案打造的座舱,正在北京车展展出。
还有更多伙伴在谈,下半年会官宣。
在谈到如何给予合作伙伴信心时,英特尔副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast表示,英特尔有1000亿个理由长期深耕汽车行业,因为他们投了1000亿美元扩充(芯片)产能。
Weast今后将常驻北京,背后整个英特尔中国区团队超8000人,分布在北京、上海和深圳等地,中国也是英特尔汽车业务的全球总部。
开局直面智能车前景最广阔、竞争最激烈的市场,英特尔在汽车业务的信心和雄心,不言而喻。