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随着2023年的结束，我们已经看到了汽车行业在过去一年中的许多变化。新能源汽车的普及速度加快，自动驾驶技术取得了重大进展，汽车的智能化程度不断提高。那么，在2024年，汽车行业又将迎来哪些新趋势呢？
痛点：新能源汽车“热管理”技术急需提升
2023年新能源车渗透率已经超过30%，但是地域分配及不平衡，基本以北京为界限，新能源销量“南热北冷”态势持续加剧。
产生这样的现象主要还是因为：低温电池续航衰减问题。核心在于锂电池工作温度的限制！就技术上来讲，不论是三元锂电池，还是磷酸铁锂电池，适宜的工作温度都在0-40°C，温度过高过低都会影响电芯的活性而且会造成不可逆的损伤，甚至会影响电芯寿命。
而就使用环境来讲，北方地区，全年会有5个月的时间在0℃以下。普遍续航都会衰减20%左右。甚至在-20℃的1月和12月份，电池续航衰减都会大于40%。由于在严苛的环境下使用，电芯内部不可逆的反应更剧烈，电池寿命衰减更严重，导致北方新能源电池提前进入更换期。这样的使用体验，的确限制了新能源汽车在北方（高寒）地区的使用。
空调系统方面，新能源汽车更为复杂，传统压缩机改为电动压缩机，增加PTC等零 件，热泵空调还需要增加四通阀等零件。二氧化碳空调的逐步推广使用，将带来空调系统单车价值量的大幅提升。
2024年乃至今后几年：融合空调，电机，电池等综合的整车热管理系统，将逐渐成为主流。在新增电池冷却器、膨胀阀、水泵、加热器、管路等零部件后。整车形成一个整体，进一步提高电池环境温度，提高整车耐寒性！
对于整车企业来讲，寒区的确是新能源车销售的蓝海！在渗透率超过30%的今天，如何打开寒区市场，进一步提高市占率，是各大车企必须解决的问题！谁先解决，谁将抢占下一步先机！
爽点：体验升级的“车内智能”科技
1.基于AI大模型的语音交互，真“自然”，并向“情感化”迈进
对于智能座舱来讲，2024年必然会实现的是基于大模型的AI落地。理想汽车于去年6月宣布其自研的Mind GPT，长安、岚图、红旗、零跑等众多车企也已经宣布与百度合作，接入文心一言大模型。
各大厂家纷纷布局车内大模型，很重要的一点就是“体验”的提升。现如今的语音交互，更多的是指令式，机械式，主要交互方式就是：你说我答。即便好一点的车企，投入的资源更多，能够理解的语音语义更多一点，但是从根本上无法解决“指令式”的问题。最大的痛点就是：不自然！
而自然语音交互，就如同我们“人与人”之间聊天一样，不生硬，自然而言的交流。大家不要小瞧了这点的提升。这里面很大的体验升级就是“无需教育用户”。也就是之前想用明白汽车语音控制，最基本要摸索几次才行，充分应用甚至需要看说明书。更多的，如果语音入口很深，那么应用频率会很低。
而“自然”交互，几乎不需要教育用户，用户的体验感会成倍的增加，甚至进化到情感交互，这也是车内智能的根本价值所在！
23年元宇宙的概念爆火。未来的生活中，我们的确行走在现实的路上，但是我们更是行走在叠加了丰富“数据”信息的“元宇宙”的路上。如下图所示：现实生活中，普通的步行长廊在AR技术加持下，也可以琳琅满目！
这就是元宇宙所呈现的世界，现实+虚拟的叠加态！
而说到在现实世界叠加数字化信息，大家一定会想到AR眼镜，但是当前的AR眼镜更多的体验价值在于游戏娱乐。只有汽车的AR-HUD才是最大的商业化落地的“类元宇宙”应用。在现有的道路上，叠加丰富的导航信息，自动驾驶信息，现实和虚拟的叠加态。可能现在做得还没那么好，但是的确是在我们通往那个未来世界的路上。
23年发布的问界M9，其搭载的AR-HUD算是当下比较好的功能了。其导航信息完全嵌入道路实体，并且切换丝滑；结合自动驾驶信息，呈现出非常棒的用户体验感。
3.车灯科技
如果说车内是语音、AR-HUD的交互的天下，那么车外交互一定是车灯了。现如今，车灯不再仅仅是照明工具，而是成为了车辆与外界交流的新方式。
在智能化、数字化及个性化的驱动下，车灯由卤素到氙气再到LED，ADB、DLP、激光大灯渗透率快速提升。由于车灯是智能汽车重要的交互方式之一 ，随着智能化的不断深入，车灯产品持续推陈出新，新功能不断涌现。DLP继承了ADB灯光的防眩目功能，同时增加了更多灯光分区，带有投射功能。
比如，华为问界的M9的“百万像素指挥投影大灯HUAWEI XPIXEL”。在行车时候可实现变道灯光提醒，窄路灯光辅助，下匝道灯光提醒，进入隧道提升亮度，车道两侧安全指引等功能。
比如：通过数百枚LED灯珠的排布加上控制单元（微电脑），实现了可编程灯光。
车灯投影编程科技增加了车内与车外交互，也拓展了新的车灯使用场景，提供了丰富的灯光效果。
爽点：解放双手的“无人驾驶”
其实对于开车这件事，除了赛车这种，开车本身并没有什么价值，我们更多的是希望从一个地点安全的转移到另外一个地点。在这个过程中，更希望能够减少疲劳，享受路途！
无人驾驶功能刚好将人们从驾驶这件事解放出来，让人们更多的专注于自己感兴趣的事情上去。
就其发展，我简单概况为：2022年高速NOA，2023年城市NOA，2024年L3自动驾驶。
对于刚刚过去的2023年来讲，各大车企都在先后推出城市NOA功能。华为、蔚来、小鹏、理想、阿维塔、极越、奔驰等主机厂，以及供应商领域的毫末智行、英伟达等，纷纷拿出了城市NOA的规划，雷军亦直言，将在今年底开通100个城市领航NOA。自动驾驶赛道上，关于“城市NOA是衡量汽车智能驾驶水平试金石”的观点已成为业界共识。
从技术上来讲，城市NOA趋近于L3，是从L2到L3跨越至关重要的一步。简言之，实现了城市NOA，实际上已经是实现了“可测试的”L3自动驾驶能力，只不过受限于成熟度的原因，并未商业化开放而已！
现在很多整车厂已经开始了L3的测试：
1.· 23年7月21日，比亚迪在深圳市获得高快速路段有条件自动驾驶（L3级）测试牌照，成为拿到全国第一张有条件自动驾驶（L3级）测试牌照的车企。
2.23年11月17日，长安汽车成功拿到17张高快速路的L3级自动驾驶道路测试牌照，成为最早且单批次最多获得此类牌照的企业。
3.23年12月14日，宝马宣布获得上海L3 级自动驾驶高快速路驶测试牌照。
4.23年12月16日，梅赛德斯-奔驰成为首批获批北京市有条件自动驾驶（L3级）高速公路道路测试牌照的企业之一。
5.12月16日，智己汽车宣布，其搭载L3级别自动驾驶功能的车辆在上海市正式获得高快速路自动驾驶测试牌照。
6.奔驰已经明确继德国和美国后，将在中国市场推进L3级别自动驾驶系统Drive Pilot，宝马集团则计划于2023年底或2024年初正式上市L3级自动驾驶功能。
可见，各大车企已经抓紧推进测试，24年底，L3的小规模商业落地，技术上完全不是问题。
总之，2024年一定是延续2023年的发展态势，在AI落地车内，高级别自动驾驶和续航里程痛点上，都会有较大突破和进展！
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