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2021年的今天，自动驾驶已经成为可能，与此同时，软件驱动的转型正在重塑汽车产业价值链。根据知名汽车Tier 1厂商博世公司的预测，从现在到2030年，软件密集型电子系统市场预计将有15%的复合年增长率。
那么问题来了，软件定义汽车对传统汽车行业的颠覆到底会带来哪些挑战？对于同时承载计算量大、低延迟和安全可靠性压力的车载计算芯片来说，架构如何突破？什么样的内核更适合它？多核和算力间存在怎样的逻辑关系？在提高算力的同时，如何提升能效比？区分自动驾驶等级的分界线和标志又是什么？一系列的技术和市场问题等待我们探索。
本期《与非观察室》，我们带大家走进一家年轻的自动驾驶计算芯片龙头企业——黑芝麻智能，寻找答案。
视频亮点时间轴：
1:05
软件定义汽车带来的产业链挑战
2:39
计算量大、低延迟和安全可靠性压力给车载芯片架构提出了哪些苛刻要求？
5:23
RISC-V是否会成为车载芯片内核的第一选择？
6:33
多核和算力间不是线性关系
7:57
本土自动驾驶计算芯片的算力和能效比实情
9:58
车载人工智能中的薄弱环节是谁？
11:00
L2、L2+和L3等级的分界线和主要标志（附传感器带载解析）
13:10
从A500到A1000 Pro，它们在ADAS中扮演着怎样的角色？
13:23
自动驾驶能力试金石，i-VISTA挑战赛在重庆
