1.2万
在人工智能与物联网深度融合的今天，单一依赖云端算力的产品逐渐暴露瓶颈，比如高延迟、高功耗、隐私风险等，并且随着智能家居、工业监测对实时性要求的提升，本地化AI处理成为刚需。本期与非网将给大家推荐一款结合了本地AI推理能力和双频WiFi高效传输的开发板——安信可科技推出的小安派系列开发套件（BW21-CBV-Kit）。
BW21-CBV-Kit搭载瑞昱RTL8735B芯片，内置NPU加速单元，支持人脸识别、物体检测等模型的本地运行，减少了对云端的依赖。此外，传统AI开发板成本较高，而BW21-CBV-Kit以百元级别价格提供了完整的AI视觉开发能力，非常具有性价比。而且，BW21-CBV-Kit通过MIPI摄像头接口、跨域传感器支持（温湿度、超声波）以及和Arduino生态的无缝整合，基本上实现了“硬件扩展-算法开发-场景落地”的全链路闭环，它重新定义了边缘智能设备的开发方式。
BW21-CBV-Kit开发板硬件
先了解下W21-CBV-Kit板载的一些硬件资源和外设。
BW21-CBV-Kit附带一个MIPI接口的摄像头，可以直接使用，支持实时图像采集与预处理（如ISP降噪）。除此之外，开发板的接口包含：
- 1个MicroSD卡槽，最高支持2TB；
- 1个麦克风，可以实现语音采集，适用于语音交互场景；
- 两个两个USB Type-C的接口，分别是用于下载调试的Debug串口以及USB2.0 OTG接口；
- 1个复位按键、1个下载按键，协同操作可以使开发板进入烧录模式（开发板上电，按住下载按键，然后短按复位按键并松开下载按键，之后进入烧录模式）；
- 两排总共38pin的排针座，支持PWM、I2C、SPI、USB、ADC、GPIO等信号。
简而言之，外设接口非常丰富丰富，支持面向多场景的扩展能力。
当然丰富的扩展主要还是得益于安信可BW21-CBV模组。
基于瑞昱RTL8735B系列芯片开发的双频WiFi+BLE摄像头SoC模组，支持双频（2.4GHz或5GHz）802.11a/b/g/n WLAN协议和BLE5.1协议。集成度相当高，笔者认为几个比较核心的点如下：
- 500MHz主频的MCU，可以支持轻量级多任务并行处理；
- 双频WiFi跟BLE5.1，适合高清视频流传输；
- NPU加速单元，专为CNN网络优化，支持轻量化模型的部署，推理速度较纯CPU方案提升3-5倍；
- H.264/H.265编码器，支持1080P@30fps视频压缩，降低存储与传输带宽需求。
BW21-CBV-Kit丰富的扩展性带来的想象空间巨大，当然所谓耳听为虚眼见为实，说了这么多不如实际上手测试一番。
BW21-CBV-Kit开发板上电
BW21-CBV-Kit的开发涉及到了板子的另一个优势——开发环境。BW21使用低门槛但算是高效率的Arduino IDE，基于它广泛的生态，我相信大多数工程师可以直接无门槛上手。对于新手小白其实也很简单，几步就可以搞定开发环境，因为官方都有相应的教程，我这里就不在啰嗦了。笔者也测试了不少Demo，当然最有意思的还是用这个低成本的模组实现的人脸识别（具体可以观看视频了解）。人脸识别还是相当快的，并且无论是清晰度和流畅性都不错。
小结
通过笔者实际体验，对BW21-CBV-Kit的优势和局限有了大致印象，首先核心优势：
1、颠覆性的性价比，百元级价格实现双频Wi-Fi+本地AI，成本可能只是竞品的1/3。
2、开发的友好性，Arduino库封装完善，基本上10分钟就能完成“摄像头采集-识别-显示”全流程。
那再来谈谈笔者认为它现存的不足 ：
1、算力有天花板，毕竟是颗MCU，500MHz的主频仅支持轻量模型，复杂任务需优化或裁剪。
2、文档的分散性， 教程分散于飞书、GitHub、论坛，新手需跨平台检索，总感觉流程不够流畅，但好在有官方开发社群，有工程师点对点的支持，弥补不少。
总体来说，BW21-CBV-Kit算是成功打破了边缘AI开发的成本跟技术壁垒，其“硬件-算法-生态”三位一体的设计理念，为智能家居、工业自动化、教育创新提供了高性价比的解决方案。尽管在算力与文档整合上仍有提升空间，但其开放性与场景适配能力已足够支撑起AIoT长尾市场的需求。在我看来，BW21-CBV-Kit不仅是开发者的工具，更是AI普惠化的重要推手——它让每一个创意都能以最低成本触达现实，这正是其真正的跨时代意义。
[下载]LAT1482 STM32G0单线串口通信帧错误问题解析
