成像技术如何助力工业机器视觉及物联网创新

2024年7月8-10日，慕尼黑上海电子展期间，Supplyframe四方维旗下行业信息平台与非网在展会现场进行了为期三天的《高层对话》直播采访，我们邀请众多来自电子产业链上下游的行业领导企业以及组织机构，就热点技术趋势、产业格局和竞争生态进行深入讨论和交流。

其中第一场对话的主题为《成像技术如何助力工业机器视觉及物联网创新》，我们邀请到安森美高级产品经理Jason Wang和应用工程师Vivian Wang，围绕以下话题展开讨论：

1. 随着工业领域数字化/智能化程度的不断加深，我们相信机器视觉作为信息和数据获取的重要采集和处理前端，其应用场景也在不断拓展和创新，可否请您列举一些近几年涌现出的新的机器视觉的应用场景？

2. 人工智能技术的应用是否也是推动机器视觉应用场景拓展的驱动力，因为需要更多图形图像数据的采集？另外，对工业领域和场景而言，因为产生的数据可能相对复杂，人工智能在这里可产生的影响是否被阶段性的夸大了？

3. 近些年3D机器视觉的概念出现，您如何看待3D机器视觉在工业领域的发展空间？它的必要性是否还没有完全体现出来？

4. 还有哪些其他重要的产业趋势是你们关注到的?

5. 以上这些趋势为工业客户带来了哪些新的痛点？

6. 相较于汽车/消费等领域，工业和物联网对成像技术尤其是CIS有哪些特殊要求？有哪些新技术和新产品应对上面提到的种种挑战和客户痛点？

7. 工业领域对CIS低功耗的要求体现在哪里？相较于消费电子有哪些区别？

8. 我们知道在汽车领域对CIS的HDR有很高要求，因为要应对光线瞬间强弱对比的应用场景，并有隧道测试，工业领域有哪些场景对HDR也会有很高要求？它的标准跟汽车相比是要更高还是相对较低？