在数字化转型的今天,算力越来越受到重视。不过,随着摩尔定律放缓,CPU的性能增长每年不足3%,网络传输、存储等任务都让CPU不堪重负。
数据中心迫切需要算力架构变革,DPU作为新型数据专用处理器应运而生,专门处理“CPU处理效率低下、GPU处理不了”的任务负载,例如网络协议处理、高速存储协议等。通过将这些基础层负载卸载到专用的DPU上处理,释放CPU的算力资源来更好的服务上层应用,从而提升整个计算系统的效率、降低整体系统的总体拥有成本(TCO)。
面向火爆的ChatGPT大模型应用,大算力集群的高速互联中蕴藏了哪些机会?下一步,DPU的落地前景和演进趋势如何?对于我们国产算力的打造又有哪些重要意义?本期《与非观察室》,我们走进专注于DPU研发的中科驭数,中科驭数高级副总裁张宇分享了诸多深刻洞察。欢迎点击观看!