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暂无相关内容,为您推荐以下内容
  • STM32G0B1 FDCAN 通信异常排查:丢包与多包问题的根源解析与落地方案
    在 STM32G0 系列 MCU 的工业通信场景中,FDCAN(Flexible Data Rate CAN)因高速率、大带宽特性被广泛应用。然而,某客户在使用 STM32G0B1 的 FDCAN 外设时,遇到了罕见的 “双重异常”—— 既存在接收丢包,又出现接收多包(主机发 3000 包,从机收 3006 包),且异常随机触发,CAN 分析仪抓包也未能直接定位原因。本文基于 ST 官方技术文档 LAT1509(Rev 1.0),从现场调研、问题复现、根源拆解到代码优化,全面解析这两类异常的核心诱因,提供可直接复用的排查方法与解决方案。
  • 告别各自为战,AI算力进入“大一统”时代
    2025年人工智能创新大会(HAIC 2025)在昆山举行,展示了AI计算开放架构的最新进展。会上发布了scaleX万卡超集群产品,提升了算力性能和成本效益。此外,30余家头部科技企业联合发起“AI计算开放架构联合实验室”,旨在解决产业痛点,推动国产AI算力体系标准化与规模化。这一变革有助于打破传统封闭架构的局限,促进产业链协同创新,释放国产算力潜力。
    告别各自为战,AI算力进入“大一统”时代
  • STM32U5 USB Hub 连接 U 盘读写不稳定问题解决方案:DMA 与 Cache 优化实战
    在 STM32U5 系列 MCU 的 USB Host 应用中,通过 Hub 扩展 U 盘接口是工业控制、消费电子等场景的常见需求。然而,不少开发者会遇到 “小量数据读写正常,大量数据(如 1G)连续写入时随机失败” 的疑难问题 —— 这一现象在通过 Hub 连接 U 盘时尤为突出,直连则无异常,给产品稳定性带来极大挑战。本文基于 ST 官方技术文档 LAT1511(Rev 1.0),从问题定位、复现验证、根源分析到落地优化,全面拆解该问题,提供可直接复用的解决方案与核心开发经验。
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    15分钟前
  • STM32U5 外部中断偶发不响应深度解析:二次初始化的隐藏陷阱与优化方案
    在 STM32U5 系列 MCU 的开发中,外部中断(EXTI)是实现外设触发、事件响应的核心功能之一。然而,部分开发者在 BOOT 程序与 APP 程序切换的场景中,会遇到 EXTI 偶发性不响应的疑难问题 —— 该问题因触发条件苛刻而难以复现,给调试带来极大挑战。本文基于 ST 官方技术文档 LAT1521(Rev 1.0),从问题背景、复现验证、根源分析到优化方案,全面拆解这一问题,为开发者提供可落地的排查思路与开发经验。
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    26分钟前
  • STM32 I2C Bootloader GetCheckSum 命令:破解 CRC 计算不一致难题
    在 STM32 系列 MCU 的固件开发与升级过程中,I2C Bootloader 是常用的底层工具,其提供的 “GetCheckSum” 命令可快速校验 Flash 指定区域的固件完整性,避免因固件损坏导致的设备运行异常。然而,不少开发者在使用该命令时,常会遇到 “命令计算结果与自行计算结果不一致” 的问题 —— 核心原因是对命令的 CRC 算法配置、数据存储模式等细节理解不足。本文基于 ST 官方技术文档 LAT1524(Rev 1.0),全面解析 GetCheckSum 命令的使用逻辑、关键注意事项及实操验证方法,帮助开发者高效解决校验难题。
  • STM32H7 SPI 从机回显功能优化实现:巧用下溢事件突破数据同步瓶颈
    在 STM32H7 系列 MCU 的 SPI 通讯应用中,从机回显是常见需求 —— 即从机需将接收到的主机数据实时反馈给主机。传统实现方案多依赖 SPI RXP 中断,在中断服务函数中向 TXFIFO 填充接收数据,但该方案存在明显弊端:不仅可能导致数据发送延迟一帧,还容易出现 TXFIFO 为空的异常情况,影响通讯稳定性。本文基于 ST 官方技术文档 LAT1526(Rev 1.0),详解如何利用 SPI 下溢事件(underrun)及 UDRCFG 配置,实现更高效、稳定的 SPI 回显功能。
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    53分钟前
  • STM32H7/U5 系列 DMA 图像 90 度旋转实现指南(基于 LAT1416)
    在嵌入式 UI 开发中,常遇到横屏转竖屏的场景,需将 framebuffer 中的图像逆时针旋转 90 度后显示。传统软件旋转方案通过双重循环实现,但效率低下,占用大量 CPU 算力。本文基于意法半导体 LAT1416 技术文档,详解 STM32H7(MDMA)与 STM32U5(GPDMA)系列芯片借助 DMA 实现图像旋转的核心原理、实操代码及方案对比,助力开发人员释放 CPU 资源,提升系统响应速度。
  • Cortex-M 核除 0 操作报错机制快速参考指南(STM32H723 适用)
    在 ARM Cortex-M 架构单片机开发中,除 0 操作是常见的非法行为,其报错机制因数据类型(整型 / 浮点型)存在显著差异。本文基于 STM32H723 芯片实测,梳理除 0 操作的报错逻辑、配置方法及排查要点,为开发人员提供高效参考。
  • STM32WB 系列 Zigbee 群集模板使用完全指南(基于 AN5498)
    在物联网智能家居、工业控制等场景中,Zigbee 技术以其低功耗、高可靠性成为短距离无线通信的核心选择。STM32WB 系列双核微控制器(Arm® Cortex-M4/Cortex-M0+)原生支持 Zigbee 协议,配合 Exegin ZCL(Zigbee Cluster Library)群集模板,可快速构建符合标准的 Zigbee 应用。本文基于意法半导体 AN5498 应用笔记,详解群集模板的核心概念、实操步骤、群集类型及调试要点,助力开发人员高效落地 Zigbee 产品。
  • 解构智能汽车AI性能:TOPS背后的真相
    智能汽车AI性能指标的重要性及TOPS概念解析。TOPS作为衡量车载计算平台算力的关键指标,分为稠密和稀疏两种形式,前者反映实际物理算力,后者则包含算法优化带来的理论增益。如何正确识别和评估不同厂商的AI性能参数,需要综合考量稠密算力、内存带宽、软件优化及实际基准测试结果。
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  • 怎么知道自动驾驶仿真做得够不够?
    自动驾驶系统的安全性无法仅凭实地测试保证,仿真成为不可或缺的测试手段,尤其在降低成本和保障安全方面优势明显。仿真可分为感知级、决策/规划级、硬件/车辆在环等多种类型,各具特点和适用场景。为了提升仿真的真实性和有效性,可以通过领域随机化、物理建模和数据混合等方法减少仿真与真实环境的差距。然而,仿真并非万能,其有效性受限于模型和假设的准确度,还需结合实际路测和在线数据反馈形成闭环。
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  • 生成式人工智能会让自动驾驶更灵活吗?
    生成式人工智能(GAI)不仅能识别和判断,还能创造新内容,通过学习数据结构生成类似的新数据。自动驾驶系统面临复杂环境下的安全性和可靠性挑战,生成式AI可用于模拟与数据合成、感知与预测增强、决策与规划辅助以及系统设计、验证与持续学习,但其真实性、可解释性和法规遵从性仍需谨慎对待。
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  • 光伏业如何破局?四大企业家共同发声
    2025年,光伏行业整治内卷式竞争持续推进,价格企稳回暖,政策引导下迎来高质量发展机遇。面对竞争加剧,行业需自律、扶优扶强,并坚持技术创新。在能耗双控转向碳排放双控背景下,光伏行业前景广阔,但仍需解决消纳等问题。全球贸易形势变化促使企业转型升级,通过品牌经营和技术合作应对挑战。
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  • 国产存储芯片抢抓“超级周期”机遇
    自今年第三季度起,存储芯片行业开始进入史无前例的“超级周期”。TrendForce集邦咨询的数据显示,2025年第三季度DRAM产业营收季增30.9%,达414亿美元;前五大NAND品牌商合计营收季增16.5%,逼近171亿美元;前五大企业级SSD品牌厂合计营收季增28%,达65.4亿美元,创今年新高。存储芯片领军企业SK海力士指出,当前DRAM的需求激增,供应商库存已经达到最低水平,缺货情况可能要持续到2028年。
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  • 经典 PLC 程序(1) - 起保停
    PLC控制中的“起保停”逻辑广泛应用于电机、泵、电磁阀等设备控制,核心功能为按下启动按钮后设备持续运行,按下停止按钮后设备停止。本文介绍了如何通过梯形图、AWBlock和ST语言实现这一逻辑,并强调了使用变量代替直接地址变量的重要性,提高程序可读性。此外,还提供了AWPLC编程示例和参考资源链接。
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  • 美光单季108亿美金DRAM业务的狂欢与布局
    AI浪潮下,存储芯片迎来历史性发展机遇。美光科技2026财年第一季度DRAM业务表现出色,单季营收突破108亿美元,同比增长显著。供需失衡引发的超级周期显现,技术领先与产能布局成为关键。美光通过技术领先、产能加码和策略升级,在当前周期中获得丰厚利润,并在全球存储竞争中占据战略制高点。随着AI应用深化,DRAM作为核心算力基础设施的重要性进一步凸显。
    美光单季108亿美金DRAM业务的狂欢与布局
  • 中微,重大并购!
    中微公司计划收购杭州众硅,以完善其业务矩阵,打造半导体设备平台型巨头。杭州众硅专注于高端CMP设备,填补中微公司在湿法工艺领域的空白。此并购有助于中微公司实现干法、湿法设备全覆盖,为其长期战略规划添砖加瓦。尽管存在不确定性,此次交易被视为中国设备企业提升竞争力的典范。
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  • Sandisk闪迪公司发布全新开源工具,突破数据存储测试瓶颈
    尊敬的媒体老师, Sandisk闪迪公司日前正式推出一款创新的开源工具SPRandom,旨在解决SSD基准测试中的重大技术瓶颈。简而言之,预处理是基于实际工作负载对SSD进行测试的关键步骤,以确保性能表现准确且可重复,并真实反映客户的实际使用情况。 传统上,使容量超过16TB的SSD进入稳态并进行准确测试,通常需要耗时数天甚至数周对SSD进行顺序与随机写入。而借助SPRandom工具,采用伪随机预
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  • 从硅基到金刚石:先进封装走向系统级异构集成
    NHanced宣布在美国北卡罗来纳州启动Besi Datacon 8800 CHAMEO ultra plus混合键合系统的量产,标志着混合键合技术从实验室迈向大规模制造。NHanced作为唯一支持铜(Cu)与镍(Ni)互连的多材料混合键合代工厂,其DBI®室温混合键合工艺实现了介质层共价键合与金属间直接互连,适用于高性能计算(HPC)、人工智能(AI)、射频(RF)及光子器件等领域。NHanced进一步扩展DBI®工艺,支持多种材料体系的异构集成,包括氮化镓(GaN)、砷化镓(GaAs)、磷化铟(InP)、铌酸锂(LiNbO₃)、玻璃及金刚石衬底。混合键合技术不仅提升了芯片间的互连密度、延迟与能效,还推动了Chiplet架构的发展,使其成为系统级集成的关键工艺。
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  • OpenAI与亚马逊深度谈判:百亿美元融资背后,AI与云格局或迎巨变
    OpenAI与亚马逊就融资和芯片合作展开关键谈判,预计筹集至少100亿美元资金,并采用亚马逊自研的AI芯片Trainium。谈判涉及电商合作,但受限于微软的独家销售权。此次合作将推动OpenAI估值上升,同时增强亚马逊在AI芯片市场的竞争力,加速AI芯片市场多元化进程。
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    1小时前
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