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i.MX

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  • 详细了解i.MX 8ULP应用处理器
    现代世界正逐渐采用更自然的人机界面（HMI）。我们不仅可以与智能音箱交谈，还可以在纸张般的电子阅读器上阅读。电子产品已成为我们的数字伙伴，而不再是被电源插座限制的系统。 实现这场变革，需要多核处理器来处理语音命令、音频播放、图形显示以及系统控制等各种任务。电源管理和信息安全方面的创新使这些芯片能够始终保持工作，按需提供交互，同时大幅度降低能耗。 i.MX 8ULP处理器的创新灵活电源架构 恩智浦利
    2450
    2023/12/19
    恩智浦 i.MX
    详细了解i.MX 8ULP应用处理器
  • i.MX 91系列应用处理器介绍
    恩智浦i.MX 9系列应用处理器再添新成员，它延续了i.MX 93系列应用处理器的优势，为边缘平台提供安全、高效的Linux®计算能力。 恩智浦凭借20多年在开发多市场应用处理器方面的领先经验，发布最新的i.MX 91处理器，旨在帮助客户快速开发下一代物联网和工业应用。 安全可靠、可扩展的i.MX 91应用处理器简化边缘平台的开发 i.MX 91系列是恩智浦基于Linux®操作系统、长期稳定工作、
    3022
    2023/07/19
    恩智浦 电源管理
    i.MX 91系列应用处理器介绍
  • i.MX 93系列赋能智能边缘
    产品的成功取决于对市场趋势的敏锐感知。作为物联网解决方案提供商，您可能需要具有成本效益优化的应用处理器，以提供高性能、低功耗、多电源模式、先进的安全性，还要支持各细分市场专用连接和网络协议（如以太网或MIPI-DSI）以及高效的机器学习推理能力。 此外，您还期望能够帮助加速量产，简单易用的软件工具和环境从而有效地实现硬件功能，快速开发设计。最后，您需要先进的技术支持，以便快速启动项目并发布产品。功
    2352
    2023/05/24
    机器学习 i.MX
    i.MX 93系列赋能智能边缘
  • 恩智浦推出i.MX 95系列应用处理器，提供安全可扩展的人工智能边缘平台
    恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）宣布推出i.MX 95系列产品，恩智浦i.MX 9系列应用处理器的最新产品。新推出的i.MX 95系列集成高性能计算、采用Arm® MaliTM的沉浸式3D图形处理、用于运行机器学习的恩智浦创新型神经加速器以及高速数据处理，这一技术组合支持在汽车、工业、网络、连接、先进人机接口（HMI）等领域实现多种现代化应
    2329
    2023/01/09
    人工智能 i.MX
  • 米尔联合NXP专场优惠活动，双重惊喜等你撩~
    米尔MYC-Y6ULX-V2核心板，基于高性能NXP i.MX6UL/i.MX6ULL系列处理器、内核Cortex-A7、 主屏900Mhz，在同等级别的Arm Cortex-A7处理器中具有优秀的功耗表现，即使是在非常严苛的运行环境下，也可以稳定地运行系统程序，同时它的价格也非常有优势，交期稳定。
    1111
    2022/10/14
    开发板 米尔科技
  • 恩智浦推出i.MX 93应用处理器系列，助力迈向安全边缘智能新时代
    恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）今日宣布推出i.MX 93系列应用处理器，该系列处理器专为汽车、智能家居、智能楼宇和智能工厂应用而设计，利用边缘机器学习，根据用户需求实现预测和自动化。
    173
    2021/11/12
    微控制器 机器学习
  • i.MX 8M Plus生态系统合作伙伴 – 为您的开发助力
    一款新的嵌入式处理器上市时，也往往是开发难度较大的时候。特别是当下，许多客户的应用涉及人工智能(AI)和机器学习(ML)相关技术的创新设计，需要进行概念验证(POC)，亟需寻找快速实施POC的方法。
    280
    2021/04/29
    人工智能 机器学习
  • 恩智浦i.MX应用处理器　抢攻工业物联网边缘
    恩智浦半导体(NXP Semiconductors)发表EdgeVerse产品系列新款应用处理器，包含i.MX 8ULP、通过Microsoft Azure Sphere认证的i.MX 8ULP-CS(云端安全)系列和新一代高效能智慧应用处理器i.MX 9系列。并新增包括EdgeLock安全区域的创新，以提高边缘安全性，以及大幅提高能源效
    155
    2021/04/22
    物联网 处理器
  • 基于i.MX 8M Plus应用处理器实现并行机器学习推理网络
    当下，大多数研究与论文都侧重于针对特定任务的机器学习(ML)模型，分析在执行该模型时达到的精度以及处理架构的效率，但在现场部署实际解决方案时，还有其他诸多需要考虑因素。
    187
    2021/04/19
    恩智浦 机器学习
  • 正式量产！i.MX 8M Plus应用处理器加速机器学习与机器视觉应用开发
    边缘智能发展进步之迅速，往往与人类智慧的不断进步密不可分。边缘质能的发展状况已然非常喜人；边缘设备能够感知它们所处的环境，同时处理不同的输入信息，并推测它们的操作将会带来的结果。
    139
    2021/04/07
    机器学习 机器视觉
  • 飞思卡尔选择的FD-SOI工艺，恩智浦还会继续买单？
    在恩智浦公司大获成功并得到广泛部署应用的i.MX平台中，最新一代的具功率效率和全功能的应用处理器正在采用28nm FD-SOI工艺生产。新的i.MX 7系列采用了32位ARM v7-A内核，主要面向功率效率至关重要的通用嵌入式应用、电子阅读器、医疗、可穿戴和物联网市场。而其新的i.MX 8系列采用了64位ARM v8-A内核，主要面向汽车
    3
    2016/05/10
    恩智浦 i.MX
  • 如何在 SDRAM 里调试一个 dual core project
    i.MX RT117x 与 RT10xx 系列相比，一个很明显的区别就是多了一个 M4 的内核，从而是多核协作成为可能。多核操作一般的做法是在各自独立的程序数据空间运行，通过一块共享的内存空间进行通讯，例如官方的 SDK 例程中，M7 的代码运行在 Flash 里面，而 M4 的代码则运行在 SRAM 里面，这样可以确保performance 的最大化，不过在开发阶段，客户也许需要把 M7 和 M4 的代码放在外部的 SDRAM 里面调试，这样虽然会影响一部分 performance，但是不会对flash 进行过多的擦写操作，也有一定的现实意义。
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    01/02 16:16
    i.MX sdram

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