Transformer_Transformer是什么意思

在很多车企的自动驾驶介绍中，都会听到一个关键技术，那就是BEV+Transformer，那BEV+Transformer到底是个啥？为什么很多车企在自动驾驶技术中都十分追捧这项技术？其实“BEV（Bird’s Eye View）+Transformer”是两个方向的技术，BEV是一种全新的3D坐标系，而Transformer则是一种深度学习神经网络模型，BEV+Transformer的组合方案在感知、理解和预测方面表现得更为强大，彻底终结了2D直视图+CNN时代。

智驾最前沿

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11/07 11:27

自动驾驶 BEV

EdgeNAT: 高效边缘检测的 Transformer

边缘检测是许多计算机视觉任务的基础，旨在从输入图像中精确提取物体边界和视觉显著的边缘。然而，由于图像中存在远距离物体、复杂背景中的模糊边界以及物体内部的颜色变化等挑战，边缘检测任务变得十分困难。传统的边缘检测方法主要依赖于颜色和纹理等局部信息，而基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法虽然可以扩展感受野以捕捉全局特征，但容易丢失细节信息。

智澜初起

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08/26 15:03

Transformer 边缘检测

智驾行业BEV+Transformer到端到端“追热词”为夺技术终局优势？

自去年以来，业界不断讨论和提及“BEV+Transformer”这一概念，即鸟瞰视图与基于自注意力机制的神经网络架构。卷了半年时间，今年，“端到端”这一概念又迅速成为人们热议的焦点。这两个概念看似截然不同，实则在视觉路线建立的基于Transformer 的架构上有着共通之处，也共同印证了人工智能技术从深度学习向多模态大模型演进的趋势。汽车领域始终处于自动驾驶技术革新的前沿。

智车科技

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08/22 11:00

智能驾驶端到端

RefMask3D: 基于语言引导的3D指代分割Transformer

论文 RefMask3D: Language-Guided Transformer for 3D Referring Segmentation 提出了一种新的方法来解决3D点云中的目标识别和分割问题，特别是基于语言描述的目标识别。

智澜初起

1727

08/06 09:45

Transformer 语音识别技术

AI的未来发展：分治法在左，端到端在右