Transformer_Transformer是什么意思

EdgeNAT: 高效边缘检测的 Transformer

边缘检测是许多计算机视觉任务的基础，旨在从输入图像中精确提取物体边界和视觉显著的边缘。然而，由于图像中存在远距离物体、复杂背景中的模糊边界以及物体内部的颜色变化等挑战，边缘检测任务变得十分困难。传统的边缘检测方法主要依赖于颜色和纹理等局部信息，而基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法虽然可以扩展感受野以捕捉全局特征，但容易丢失细节信息。

智澜初起

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08/26 15:03

Transformer 边缘检测

智驾行业BEV+Transformer到端到端“追热词”为夺技术终局优势？

自去年以来，业界不断讨论和提及“BEV+Transformer”这一概念，即鸟瞰视图与基于自注意力机制的神经网络架构。卷了半年时间，今年，“端到端”这一概念又迅速成为人们热议的焦点。这两个概念看似截然不同，实则在视觉路线建立的基于Transformer 的架构上有着共通之处，也共同印证了人工智能技术从深度学习向多模态大模型演进的趋势。汽车领域始终处于自动驾驶技术革新的前沿。