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  • 边缘 AI:物联网实施新标杆
    作者:e络盟技术团队 AI与物联网系统的融合改变了数据的处理、分析与使用方式。多年以来,各种 AI 解决方案始终基于云端部署,而如今边缘 AI 的兴起,在提升运行效率、增强安全性和改善运营可靠性方面提供了颇有潜力的解决方案。本文旨在深入剖析边缘 AI 的复杂性,探究其构成要素、应用优势及其快速演进的硬件支持体系。 AI 演变:从云端到边缘 传统物联网设备直接依赖云端基础设施进行 AI 处理。边缘设
    边缘 AI:物联网实施新标杆
  • 巨头入局TinyML,端侧与边缘AI迎来新拐点
    近期,微型机器学习TinyML领域取得了里程碑式的进展,跨越了一个重要的分水岭。这一技术的成熟度和发展潜力都将迈上新的台阶。其中最具代表性的事件是3月11日高通宣布收购Edge Impulse。
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    03/19 10:55
    巨头入局TinyML,端侧与边缘AI迎来新拐点
  • 最简单体验TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑机器学习(全代码)
    TinyML是机器学习前沿的一个分支,致力于在超低功耗、资源受限的边缘端(MCU)部署机器学习模型,实现边缘AI,使机器学习真正大众化,使生活真正智能化。简单来说就是在单片机上跑深度学习,很不可思议吧,因为AI在大众的印象里都是需要大算力、高能耗,TinyML为低功耗AI的普及开了个好头。
    1.6万
    2024/11/21
    最简单体验TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑机器学习(全代码)
  • 从LLM大模型到SLM小模型再到TinyML,这个领域有望增长31倍并催生新的商业模式
    生成式人工智能GenAI是否存在泡沫?这个问题日益成为业界热议的焦点。目前,全球对AI基础设施的投资已到了癫狂的成千上万亿美元的规模,然而大模型如何实现盈利却始终没有一个明确的答案。
    从LLM大模型到SLM小模型再到TinyML,这个领域有望增长31倍并催生新的商业模式
  • Ceva能否引爆TinyML市场?
    嵌入式系统中的TinyML可以通过多种方式实现,通常是利用增强型MCU、DSP、AI加速器和NPU。目前的难题是,如何在TinyML的预算范围内,以最佳方式开发具有机器学习(ML)功能的嵌入式系统。
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    2024/07/26
    Ceva能否引爆TinyML市场?