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最简单体验TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑机器学习（全代码）

TinyML是机器学习前沿的一个分支，致力于在超低功耗、资源受限的边缘端（MCU）部署机器学习模型，实现边缘AI，使机器学习真正大众化，使生活真正智能化。简单来说就是在单片机上跑深度学习，很不可思议吧，因为AI在大众的印象里都是需要大算力、高能耗，TinyML为低功耗AI的普及开了个好头。

全栈O-Jay

248

11小时前

机器学习 esp32
经典卷积神经网络Python，TensorFlow全代码实现

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基于DQN和TensorFlow的LunarLander实现（全代码）

使用深度Q网络（Deep Q-Network, DQN）来训练一个在openai-gym的LunarLander-v2环境中的强化学习agent，让小火箭成功着陆。下面代码直接扔到jupyter notebook或CoLab上就能跑起来。

全栈O-Jay

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01/30 13:52

深度学习 Python
在英特尔独立显卡上训练TensorFlow模型

训练 TensorFlow 所依赖的软件包 TensorFlow-DirectML-Plugin 包要求：

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2023/01/13

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研发干货丨OK1052-C开发板运行 Tensorflow_lite模型

tensorFlowLite 是一款TensorFlow用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。

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