STM32F1的神经网络应用:陀螺仪异常检测
本文介绍了如何使用MPU6500替代MPU6050制作陀螺仪,并利用NanoEdge AI软件在STM32F103C8T6中实现异常检测。首先,简要介绍了NanoEdge AI的特点及其低资源消耗的优势。接着,详细描述了从创建新项目到模型训练的过程,包括数据导入、模型训练和验证。最后,展示了模型部署和使用的方法,包括添加头文件、静态库以及调用接口函数进行预测。文章还提及了最近几次NanoEdge AI的重大更新,以及实际焊接MPU6500的经验分享。