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security information and event management安全信息和事件管理

security information and event management安全信息和事件管理收起

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  • 企业网络“抢险”,不止“时刻待命”
    在许多人的印象中,事件响应团队就像一支时刻待命的企业网络“救援队”。但他们的工作不止如此,事件响应也并非只是“亡羊补牢”。NIST将事件响应生命周期分为准备、检测和分析、遏制与消除及恢复、事件后活动四个阶段,而由下一代AI驱动的Commvault Cloud以其前沿的功能和能力,以及与SIEM、XSOAR等生态系统上的战略集成,帮助事件响应团队做好准备,应对每一次网络“险情”。 准备阶段 为了高效
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    04/09 17:37
    AI IT
  • 网络恢复前一步 “寻找那片净土”
    2023年,新发现的恶意软件超过1亿个。抵御这些不断增加的海量威胁并非易事,如何识别受到感染的文件成为企业需要面对的重大挑战。针对日益加剧的网络威胁,Commvault推出了Commvault Cloud Threat Scan功能,以每天更新的恶意软件识别信息,助力企业快速识别最后一版不受恶意软件影响的备份,并智能隔离恶意软件和受影响的文件,助力企业保持并提升业务连续性。 准确识别,实现快速安全
  • IBM推出云原生SIEM,助力安全团队高效应对威胁
    近日,IBM宣布对其旗舰安全产品IBM QRadar SIEM进行重大升级,通过基于新的云原生架构进行重新设计,该产品将可更好地适应混合云上规模化、快速化和灵活化的部署。同时IBM还公布了借助其企业就绪的数据和人工智能平台watsonx在IBM威胁检测和响应产品中融入生成式人工智能功能的计划。
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    2023/11/24
  • 拒绝“蕉绿”,Commvault守护干净数据备份
    焦虑是一种并不罕见的情绪。有人认为,焦虑来源于不确定性。那么,在数据保护领域,我们应该如何减少不确定性?近期,Commvault宣布其平台2023E版全面可用,引入更多增强功能,支持主动识别恶意软件威胁,帮助IT管理员加强对于自身备份数据的掌控和保护。
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    在云中启用数据和分析可以让企业拥有无限的规模和可能性,以更快地获得洞察,并利用数据做出更优的决策。数据湖仓愈发受到欢迎,其为所有的企业数据提供了一个统一平台,可以灵活运行任何分析和机器学习(ML)用例。数据湖仓兼具了数据湖的灵活性和经济效益,以及数据仓库的性能和可靠性。 云数据湖仓将多种处理引擎(SQL、Spark等)和现代分析工具(ML、数据工程化和商业智能)整合到一个统一的分析环境中,使用户能