SIEM_SIEM是什么意思

企业网络“抢险”，不止“时刻待命”

在许多人的印象中，事件响应团队就像一支时刻待命的企业网络“救援队”。但他们的工作不止如此，事件响应也并非只是“亡羊补牢”。NIST将事件响应生命周期分为准备、检测和分析、遏制与消除及恢复、事件后活动四个阶段，而由下一代AI驱动的Commvault Cloud以其前沿的功能和能力，以及与SIEM、XSOAR等生态系统上的战略集成，帮助事件响应团队做好准备，应对每一次网络“险情”。准备阶段为了高效

与非网编辑

2145

2024/04/09

AI IT

网络恢复前一步 “寻找那片净土”

2023年，新发现的恶意软件超过1亿个。抵御这些不断增加的海量威胁并非易事，如何识别受到感染的文件成为企业需要面对的重大挑战。针对日益加剧的网络威胁，Commvault推出了Commvault Cloud Threat Scan功能，以每天更新的恶意软件识别信息，助力企业快速识别最后一版不受恶意软件影响的备份，并智能隔离恶意软件和受影响的文件，助力企业保持并提升业务连续性。准确识别，实现快速安全

与非网编辑

2281

2023/12/27

Commvault SIEM

IBM推出云原生SIEM，助力安全团队高效应对威胁

近日，IBM宣布对其旗舰安全产品IBM QRadar SIEM进行重大升级，通过基于新的云原生架构进行重新设计，该产品将可更好地适应混合云上规模化、快速化和灵活化的部署。同时IBM还公布了借助其企业就绪的数据和人工智能平台watsonx在IBM威胁检测和响应产品中融入生成式人工智能功能的计划。

美通社

1142

2023/11/24

IBM 云原生

拒绝“蕉绿”，Commvault守护干净数据备份

焦虑是一种并不罕见的情绪。有人认为，焦虑来源于不确定性。那么，在数据保护领域，我们应该如何减少不确定性？近期，Commvault宣布其平台2023E版全面可用，引入更多增强功能，支持主动识别恶意软件威胁，帮助IT管理员加强对于自身备份数据的掌控和保护。

与非网编辑

1717

2023/09/08

Commvault 勒索软件

Cloudera：十大安全实践为云数据湖仓安全保驾护航

在云中启用数据和分析可以让企业拥有无限的规模和可能性，以更快地获得洞察，并利用数据做出更优的决策。数据湖仓愈发受到欢迎，其为所有的企业数据提供了一个统一平台，可以灵活运行任何分析和机器学习（ML）用例。数据湖仓兼具了数据湖的灵活性和经济效益，以及数据仓库的性能和可靠性。云数据湖仓将多种处理引擎（SQL、Spark等）和现代分析工具（ML、数据工程化和商业智能）整合到一个统一的分析环境中，使用户能

与非网编辑

1296

2022/12/27

云平台 Cloudera

SIEM

文章