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RK3588

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  • Linux系统连接蓝牙、WiFi方法分享,适用瑞芯微RK3562、RK3568、RK3588等开发板
    Linux系统连接蓝牙、WiFi方法分享,适用瑞芯微RK3562、RK3568、RK3588等开发板
    本文介绍Android7.1修改网络优先级方法,基于触觉智能SBC3968主板,搭载瑞芯微RK3399芯片,底板具备千兆网口、USB、HDMI、TYPE-C、音频等接口。可适用于工业主机、物联网设备、医疗健康设备、广告机、互动自助终端、教学实验平台、显示控制、车载安防和人脸识别等多个领域。
  • 瑞芯微RK3588开发板Linux系统添加自启动命令的方法,深圳触觉智能
    瑞芯微RK3588开发板Linux系统添加自启动命令的方法,深圳触觉智能
    Linux系统添加自启动命令的方法,本次使用了触觉智能的EVB3588开发板演示,搭载了瑞芯微RK3588旗舰芯片。
  • 基于RK3588的割草机器人应用解决方案
    割草机器人是一种自动化的草坪维护设备,通过集成环境感知、路径规划和行为控制等功能,且通过APP端远程遥控机器人在草坪上建立虚拟边界,实现智能且自动化的草坪修剪工作。 割草机器人的核心在于算法,尤其是精准定位和障碍物识别,精准的定位可优化割草路线,避免重复割草和覆盖不完全的情况;对静态和动态障碍物的识别可实现有效避障,提升割草效率和保障产品安全。 启扬方案推荐启扬RK3588核心板基于RK3588处
    696
    09/12 07:47
  • 基于RK3588核心板的DR系统应用,助力医学影像诊断智能化
    基于RK3588核心板的DR系统应用,助力医学影像诊断智能化
    DR系统即数字化X线摄影系统,早期的X线摄影依赖于胶片成像,不便于存储管理、显影过程较长、且无法进行后期处理,导致诊断质量和效率受到限制。随着数字化技术的快速发展,DR系统通过平板探测器将X射线图像转化为数字信号,在计算机中存储、分析和保存,具备实时成像、易操作、低辐射等优势,在骨科、胸外、肿瘤等科室中得到广泛应用。 图片来源于网络 工作原理X射线穿过人体,由平板探测器捕获,将接收到的X射线转化为
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    09/06 16:49
  • 基于RK3588核心板的便携式直播导播一体机的应用
    随着互联网技术的飞速发展,尤其是5G、云计算和人工智能的广泛应用,直播行业迎来了前所未有的繁荣。从在线教育、远程会议再到电商直播,实时互动的视频内容成为连接人与人、人与信息的重要桥梁。便携式直播导播一体机应运而生,集成了采集、处理、编码、切换和传输等直播所需的功能,极大地简化了直播流程,提高了直播效率。 便携式直播导播一体机的核心在于硬件平台的支持,需要处理高分辨率多路视频输入、具备高速网络连接、
  • 【启扬方案】基于启扬RK3588核心板的智能清洁车应用解决方案
    在智慧城市建设发展的过程中,智慧环卫是打造智慧城市的重要组成部分,智能清洁车作为实现环卫智能化、提升作业效率和服务质量的关键工具,发挥着不可或缺的作用。 智能清洁车集成了激光雷达、双目视觉、多重传感器以及高精度定位系统和感知避障系统,实现清洁性能、感知能力与智能交互的全面提升。智能清洁车在接收任务后,可进行全周期清扫,全天候自助作业,大幅提升清洁效率,降低人力成本,符合智慧城市建设对环保、安全与智
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    RK3588 VDD CPU LIT电源PCB设计
    1、VDD_CPU_LIT覆铜宽度需满足芯片电流需求,连接到芯片电源管脚的覆铜足够宽,路径不能被过孔分割太严重,必须计算有效线宽,确认连接到CPU每个电源PIN脚的路径都足够。
  • RK3588 DDR电源电路设计详解
    RK3588 DDR电源电路设计详解
    RK3588 VCC_DDR电源PCB设计:1、VCC_DDR覆铜宽度需满足芯片的电流需求,连接到芯片电源管脚的覆铜足够宽,路径不能被过孔分割太严重,必须计算有效线宽,确认连接到CPU每个电源PIN脚的路径都足够。2、VCC_DDR的电源在外围换层时,要尽可能的多打电源过孔(9个以上0.5*0.3mm的过孔),降低换层过孔带来的压降;去耦电容的GND过孔要跟它的电源过孔数量保持一致,否则会大大降低电容作用。
  • SDMMC/SDIO的PCB设计要求
    SDMMC/SDIO的PCB设计要求
    RK3588集成了1个SDMMC控制器和1个SDIO控制器,均可支持SDIO3.0协议, 以及MMC V4.51协议。4线的数据总线宽度;支持SDR104 模式,速率达到150MHz。SD/MMC或者SDMMC是数字安全记忆卡(Secure Digital Memory Card)的简称,即SDMMC就是SD卡,SDMMC管脚定义如表1所示。
  • 技术帖——飞凌嵌入式RK3588开发板推理模型转换及测试
    技术帖——飞凌嵌入式RK3588开发板推理模型转换及测试
    RKNN(Rockchip Neural Network)是一种用于嵌入式设备的深度学习推理框架,它提供了一个端到端的解决方案,用于将训练好的深度学习模型转换为在嵌入式设备上运行的可执行文件。使用RKNN框架可以在嵌入式设备上高效地运行深度学习模型,这对于需要在资源受限的设备上进行实时推理的应用场景非常有用。例如,可以将RKNN用于智能摄像头、机器人、无人机等嵌入式设备中,实现物体检测、人脸识别、图像分类等人工智能功能。
  • RK3399处理器属于什么档次 RK3399和RK3588对比
    Rockchip's RK3399 is a high-end SoC (system-on-a-chip) that was released in 2016. It features a hexa-core CPU with dual-core Cortex-A72 and quad-core Cortex-A53, as well as a Mali-T860MP4 GPU. The chip supports up to 4K H.265/H.264 video playback, camera input of up to 13MP, and has a variety of other features.

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