Supplyframe Supplyframe XQ Datasheet5 Component Search Engine Findchips bom2buy Siemens Xcelerator
关注我们
扫码关注
获取工程师必备礼包
板卡试用/精品课
设计助手
电子硬件助手 电子硬件助手
元器件查询 元器件查询

加入星计划，您可以享受以下权益：

  • 创作内容快速变现
  • 行业影响力扩散
  • 作品版权保护
  • 300W+ 专业用户
  • 1.5W+ 优质创作者
  • 5000+ 长期合作伙伴
立即加入
登录/注册

RAG

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

RAG（Retrieval-Augmented Generation），是一种结合信息检索（IR）和生成式模型的技术框架。

RAG（Retrieval-Augmented Generation），是一种结合信息检索（IR）和生成式模型的技术框架。收起

查看更多
类型
新鲜 热门

文章

查看更多
  • RAG检索不过关？试试这些优化策略，精准度飙升！
    近来，RAG成了大语言模型的“救命稻草”，可让大语言模型回答更准确、更靠谱。可问题来了，很多 RAG 应用的检索系统还是有点“笨”：要么漏掉关键信息，要么抓回一堆无关紧要的“噪声”，搞得最终答案质量参差不齐。
    122
    03/26 10:00
    大型语言模型 RAG
    RAG检索不过关？试试这些优化策略，精准度飙升！
  • RAG检索全攻略：Embedding与Rerank模型的终极指南
    在构建基于检索增强生成（RAG）的系统时，Embedding Model和Rerank Model扮演着至关重要的角色。比如你正在搭建一个智能搜索引擎，Embedding Model就像是帮你快速找到相关书籍的“图书管理员”，而Rerank Model则像是一位经验丰富的“资深书评人”，负责从一堆书里精准挑选出最符合你需求的那几本。两者配合，就像一对完美搭档，确保RAG系统既能找到大量信息，又能精准提炼出最关键的内容。
    3065
    03/19 09:45
    RAG
    RAG检索全攻略：Embedding与Rerank模型的终极指南
  • GitHub上流行的RAG框架介绍及优缺点分析
    随着大型语言模型在自然语言处理中的广泛应用，其固有的知识截止和“幻觉”问题逐渐暴露。为了解决这些问题，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG） 技术应运而生。RAG 通过将外部知识库中的相关信息检索出来，并将这些信息融合到生成过程的上下文中，从而大幅提高了回答的准确性、时效性以及上下文一致性。这一方法不仅能克服知识截止问题，还能降低模型产生错误或“胡言乱语”的风险。
    3301
    02/17 15:30
    GitHub RAG
    GitHub上流行的RAG框架介绍及优缺点分析
  • DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估
    黑马DeepSeek-R1的崛起，给外国网友上演了一场来自东方的震撼。一边，OpenAI和Claude都破了大防，一个声讨“窃取”，一个嘲讽“落后”，两家水火不容的对手竟然以这种戏剧性的方式，鲜有地达成了一致。另一边，微软、亚马逊等云服务厂商，甚至英伟达都开启了“真香”模式，你追我赶地在自家云平台上线DeepSeek-R1。
    459
    02/05 14:30
    大模型 DeepSeek
    DeepSeek点燃国产大模型斗志，RAG等核心技术被重估
  • 大模型应用开发-走进 RAG 的世界
    在大模型的快速发展中，许多人被 ChatGPT、Claude 等对话模型惊艳得目瞪口呆。然而，我们稍微深挖就会发现，大模型的“超能力”并不总是那么稳定，有时候它可能信心满满地生成错误答案。于是，一个叫 RAG（Retrieval-Augmented Generation） 的技术应运而生，为大模型的应用开发带来了一次质的飞跃。
    2225
    2024/11/21
    大模型 生成式AI
    大模型应用开发-走进 RAG 的世界
热门作者 换一换
相关标签
热门内容