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图形处理器(英语:graphics processing unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

图形处理器(英语:graphics processing unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。收起

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  • 英伟达为什么发展NVLink 技术
    英伟达为什么发展NVLink 技术
    近年来,随着深度学习、科学计算、图像处理等领域的发展,GPU(图形处理单元)在加速计算方面扮演着越来越重要的角色。GPU 以其强大的并行计算能力,能够同时处理大量数据并执行复杂的计算任务,因此被广泛应用于需要高性能计算的场景。然而,GPU 作为独立的计算单元,通常需要频繁地与其他 GPU 和 CPU 之间进行数据交换。
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    11/18 10:00
  • 为什么大厂不愿意使用英伟达的NVLink?
    为什么大厂不愿意使用英伟达的NVLink?
    在当前的GPU和加速计算领域,英伟达(NVIDIA)无疑是领先的技术提供者,其开发的NVLink技术是一项革命性的高速互连技术,旨在加速GPU之间以及GPU与主机CPU之间的通信。然而,尽管NVLink技术具有显著的优势,许多大厂仍然选择不采用这一技术,而是使用其他技术或开发自己的互连方案。那么,是什么原因使得这些厂商在选择互连技术时对NVLink保持谨慎?我们将从多个角度进行详细分析。
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    11/18 09:18
  • 最火“算力黄牛”又融资了!估值飙到1600亿,英伟达背后撑腰
    最火“算力黄牛”又融资了!估值飙到1600亿,英伟达背后撑腰
    11月14日消息,据路透社报道,被英伟达力扶的美国GPU云服务商CoreWeave今日以230亿美元(约合人民币1665亿元)的估值完成了一轮少数股权投资,投资金额达6.5亿美元(约合人民币47亿元)。
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    11/15 11:55
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    作为业界领先的芯片和半导体IP供应商,致力于使数据传输更快更安全,Rambus Inc.(纳斯达克股票代码:RMBS)今日宣布推出业界首款HBM4内存控制器IP,凭借广泛的生态系统支持,扩展了其在HBM IP领域的市场领导地位。这一全新解决方案支持HBM4设备的高级功能集, 使设计人员能够应对下一代AI加速器和图形处理器(GPU)对内存带宽所提出的苛刻需求。 Rambus高级副总裁兼半导体IP部门
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    11/13 09:22
  • Imagination DXS GPU 已获得ASIL-B官方认证
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    全球领先的硅知识产权(IP)提供商Imagination Technologies(以下简称“Imagination”)宣布:其最新专注汽车领域的 Imagination DXS GPU IP 已通过 SGS-TÜV Saar(SGS旗下,世界领先的测试、检验和认证机构)的全面审核与评估,正式获得 ISO 26262 标准的 ASIL-B 级别认证。 根据ISO 26262 汽车安全完整性等级(A
  • 英伟达市值超3.6万亿,巨头开囤GPU
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    英伟达超越苹果成为全球最值钱的公司,而市场依旧对英伟达保持乐观。与此同时,美国科技公司的服务器集群频频曝光。年关将至,巨头们开始展示自己的AI肌肉,试图在年底给投资者们一点甜头。就在埃隆·马斯克xAI集群首次曝光后,小扎也迫不及待在Meta的业绩发布会上表示,Llama 4背后服务器集群的实力“比我见过的任何报道中其他人正在做的(规模)要大”。
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    昨天业界最热议的事件,要算台积电断供事件了。据集微网援引多个消息源报道,台积电已向所有中国大陆AI芯片客户发送正式电子邮件,宣布自下周11月11日起,将暂停向中国大陆AI/GPU客户供应所有7nm及更先进工艺的芯片。
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    11/11 09:45
  • 狂砸10万片H100 GPU训练!扎克伯格剧透Llama 4,隔空对战马斯克
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    11月1日消息,据外媒Wired报道,在周三的Meta第三季度财报电话会议上,Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)透露,Llama 4模型正在一个由10万片H100 GPU组成的集群上进行训练,并预计在明年首次推出。
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    11/01 16:55
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    “芯生万象、集成未来”!近日,由芯师爷主办、慕尼黑华南电子展协办、深圳市半导体行业协会支持的“第六届硬核芯生态大会暨颁奖典礼”在深圳国际会展中心举办!芯师爷邀请半导体产业链上下游的顶尖人才汇聚一堂,分享了中国芯的发展趋势及敏锐洞察,携手捕捉技术革新的前沿商机。
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    10/29 08:42
  • 数十亿美元增长背后——NVIDIA重塑全球AI网络格局
    生成式AI的兴起带来了新的挑战和机遇。随着AI大模型参数规模的不断扩大,GPU集群的急剧扩张对网络通信提出了更高要求。NVIDIA率先推出了专门面向AI的以太网,不仅提升了算力集群的性能和效率,更是在AI算力网络市场开辟了新的战场。
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    10/23 08:30
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    英伟达第一张游戏显卡面世时,游戏行业是怎样的呢?1999 年,英伟达发布了其第一张游戏显卡——GeForce 256。但在 GeForce 256 发布之前,市场上已经存在多个显卡(GPU)品牌,如 3dfx 的 Voodoo(巫毒)系列、Matrox(迈创)、S3 Graphics、ATI 的 Rage 系列。
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    10/21 10:20
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    吴健认为:“当前IB跟ROCE是共存的状态,这是因为英伟达主导了整个AI,而英伟达提倡用IB,但是在中国,以太网取代IB是势在必行。”
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    10/21 09:50
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    人工智能浪潮下,AI芯片需求持续高涨,此前HBM传出售罄、原厂积极扩产满足需求的消息,最新报道显示,英伟达Blackwell架构GPU同样供不应求。
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    AMD董事长兼CEO苏姿丰在美国当地时间10月10日于旧金山举行的Advancing AI活动上带来了一整套AI“杀手锏”,给整个业界带来了全新的AI震撼。
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    10/12 15:51
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    作者:商瑞 陈娇 随着汽车智能化程度的快速提高,大量新的处理器和系统级芯片(SoC)被广泛引入到车辆中,无论是在驾驶还是座舱等场景,无论采用域控制器模式还是新兴的中央控制单元模式,都无一例外地在考虑加入更加智能化的新功能。但是随之而来的是这些控制单元中的相关芯片的系统级故障或意外行为可能引起的危险,因此需要发现这些故障或可能的意外并提供相应的保护措施,这个过程就是为汽车芯片建立和提供功能安全(Fu
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    在移动芯片领域,联发科技始终以创新和高性能为标志。前不久发布的天玑9400再次展示了其卓越的技术实力。这款旗舰级5G智能体AI芯片,集成了联发科多年积累的技术优势,并在性能和能效上全面突破。第二代全大核架构、台积电3nm制程,以及全面升级的AI和游戏性能,让天玑9400无愧为安卓阵营中的顶级芯片。同时,它的低功耗设计也让其在高性能运行时依然保持出色的能效表现,为用户带来了极致的使用体验。 第二代全
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    10月8日,鸿海集团旗下富士康宣布,将携手英伟达(NVIDIA) ,打造有史以来全球最快的单体AI超级计算中心——鸿海高雄超级计算中心,助力中国台湾成为人工智能驱动型行业的全球领导者,能够执行癌症研究、大型语言模型开发和智慧城市创新等高级任务。
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    10/10 09:40
  • ODM备料放缓,预估2024年第四季MLCC出货量季减3.6%
    近期经济数据显示美国市场通胀持续降温,联准会于九月宣布降息两码,以防经济增长放缓。此外,在不确定的国际形势下,可能导致消费者降低支出意愿,保守和降级的消费态度或将成为冲击年末节庆购物需求的一项主要风险。TrendForce集邦咨询预估2024年第四季MLCC供应商出货总量约12,050亿颗,季减3.6%。 手机、笔电旺季订单保守,唯AI服务器需求稳健,日韩供应商主要受益 TrendForce集邦咨
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  • 深蕾半导体参加2024年度上海设计100+全球竞赛展览WDCC
    深蕾半导体参加2024年度上海设计100+全球竞赛展览WDCC
    深圳前海深蕾半导体有限公司设计的便携式多功能移动数字人,入选本次设计展
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  • 中国算力大会召开 联想斩获两项算力“大奖”
    中国算力大会召开  联想斩获两项算力“大奖”
    9月27日-29日,2024中国算力大会在郑州举行,并举行创新成果展示。继在2024中国国际服务贸易交易会双双获得“数智影响力”数字化转型典型案例先锋案例奖之后,联想万全异构智算平台、由联想助力打造的吉利星睿智算中心·智能仿真平台再次分别摘得重大成果奖和创新先锋奖,得到行业与客户的双重认可。 年度重大成果:联想万全异构智算平台 今年4月份正式发布的联想万全异构智算平台此次入选“算力中国·年度重大成
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