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图形处理器(英语:graphics processing unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

图形处理器(英语:graphics processing unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。收起

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  • 预见·第四代算力革命(二):三大主流计算平台CPU、GPU和DSA
    当前,算力已成为全球战略竞争新焦点,是国民经济发展的重要引擎,全球各国的算力水平与经济发展水平呈现显著的正相关。
    5.4万
    2024/09/25
  • 最新国产GPU芯片 TOP 15
    国产GPU芯片盘点第一弹。受到汽车智能化和AI大模型的带动,目前市场对于GPU和AI芯片的需求,进入到了一个前所未有的膨胀期。据Global Market Insights数据,全球GPU市场预计将以CAGR 25.9%持续增长,至2030年达到4000亿美元规模。
    1.2万
    2024/05/18
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  • 国内9家未上市GPU公司分析,我找到了“中国英伟达”
    在全球 AI 高性能芯片市场中,英伟达的芯片产品采用最前沿半导体工艺和创新 GPU 架构保持行业的领先地位。目前,英伟达的 A100 芯片在主流 AI 大模型训练中占据重要市场份额,H100 虽性能强劲但被各种限制。AI 高性能芯片未来将不断迭代升级,持续推动大模型性能和能力的持续提升。 在国内,AI 高性能芯片近年来发展速度加快。其中,华为昇腾主要包括 310 和 910 两款主力芯片,其中昇腾
    1.1万
    01/08 12:00
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  • CUDA:英伟达最深的护城河,加速计算行业发展的时代引擎!
    CUDA为GPU赋予了新的使命,推进计算行业快速发展,让计算从“CPU处理”时代向CPU与GPU“协同处理”时代迈进。今天让我一起来聊一聊加速计算行业发展的时代引擎--CUDA!
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    2024/05/20
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  • 海光:x86+类CUDA,双驱并进驶入国产算力黄金年代
    在算力国产化背景下,海光信息作为国内为数不多同时深耕CPU和DCU(GPGPU路线)双赛道的厂商,近几年业绩迎来爆发,营收几乎翻倍增长。
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    2024/09/19
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  • 龙芯中科转型——市场开拓+核心创新,会好吗?
    在国产CPU企业中,龙芯中科在自主创新和生态建设等方面,走出了自己的道路。
  • 吃到AI这口肉的,不止英伟达
    “一个人的命运,既要考虑个人的奋斗,也要考虑历史的进程。”一场史无前例的AI浪潮,让英伟达成为科技行业的弄潮儿,也帮助黄仁勋成为全球最有钱的前15个人。当然,我们今天的主角不是黄仁勋们,而是另一家在AI东风中吃肉喝汤的公司——中际旭创。中际旭创做的是高端光模块生意,即高性能GPU的重要零部件。尽管中际旭创不曾披露过具体的客户名单,但业内普遍认为,英伟达便是其大客户之一。
    6100
    2024/06/12
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  • 黄仁勋“松弛感”演讲谈创新:伟大的智慧是退后一步
    在生成式AI的热潮来临之前需要思考:人工智能的背景是什么?深度学习的基础是什么?长期的影响是什么?
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    2024/06/03
  • 英伟达GTC全场“王炸”,推理新布局暗藏未来“野心”
    暌违五年,英伟达GTC大会终于重回线下,于太平洋时间3月18日至21日在美国圣何塞会议中心举行。当前,正值生成式AI席卷全球科技领域,英伟达GTC也已然成为全球瞩目的AI盛宴,它不仅是AI领域的风向标,也是AI生态力量的一次盛大集结。在这场科技狂欢中,下一代GPU架构、AI大模型趋势、人形机器人、自动驾驶等前沿技术,无疑是最受关注的焦点。它们不仅代表着AI技术的最新进展,也预示着未来计算平台和开发模式的新挑战与新机遇。
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    2024/03/19
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  • 产业丨CPU、GPU、NPU,究竟谁才是[AI PC]的主角?
    通用CPU和GPU服务平台在功耗和散热受限的终端上的运用,其差异性需求难以应对AI用例严苛且多样化的计算要求。算力是实现AI PC各项功能的前提,终端异构混合(CPU+NPU+GPU)算力或许是AI规模化落地的要求。
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    2024/03/23
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  • 国产GPU,应用开花
    前两天,英伟达第三季度财报终于出了。结果是预期中的向好,营收351亿美元,同比增长93.7%。净利润193.1亿美元,同比增长109%。简单计算就是上个季度英伟达共赚2542亿人民币,净利润1398亿,平均每天爆赚15亿人民币,相当于一天赚出8套北京价值2亿的四合院。
    国产GPU,应用开花
  • 大模型推理显卡选购指南:4090显卡为何成为不二之选
    众所周知,在人工智能领域,尤其是在模型训练和推理阶段,显卡的性能至关重要。随着模型的规模越来越大,对算力的需求也会倍增。因此,如何选择合适的显卡,鱼(性能)和性价比(熊掌)是否可以兼得,是许多模型开发者非常关注的话题。 现在市面上加速卡型号多如牛毛,但说到适用大模型推理的显卡,那4090显卡绝对是现阶段“推理王卡”般的存在。论性能不如H100,论价格不如3090,看似平平无奇的4090显卡为何能在
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  • NVIDIA汽车超级芯片升级Blackwell GPU,引领中国五大车企革新风潮
    3月19日,NVIDIA再度传来喜讯,其新一代汽车超级芯片/车载计算平台DRIVE Thor已成功吸引了更多业内巨头的目光,包括五家在中国颇具影响力的汽车制造企业。这一消息无疑为NVIDIA在汽车计算领域的布局注入了新的活力。DRIVE Thor,这款被业界誉为“雷神”的芯片,是NVIDIA专为汽车行业量身打造的车载计算平台。它不仅继承了上一代DRIVE Orin的精髓,更将所有核心功能整合在了一个高效、集中的平台上。这一创新设计使得DRIVE Thor能够为新能源汽车、卡车、自动驾驶出租车、公交车以及无人配送车等多种车型提供强大而稳定的技术支持。
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  • 详解最强AI芯片架构:英伟达Blackwell GPU究竟牛在哪?现场对话技术高管
    3月24日报道,当今全世界身价最高的两位华人,一位卖铲,一位卖水。第一名是英伟达创始人兼CEO黄仁勋,靠给AI淘金者们卖GPU,把英伟达推上全球市值第三的宝座;另一位是农夫山泉创始人、董事长兼总经理钟睒睒,凭“大自然的搬运工”笑傲饮用水江湖。
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    2024/03/25
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  • 国产智算争相开启“万卡”元年,十万卡还远吗?
    2024年,我国智算中心建设进入全面发力阶段,最明显的感受就是万卡集群项目在加速建设。
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    2024/12/27
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  • 解读AI TRiSM在AI、数据通信和GPU领域的应用
    最近,随着生成式AI大模型ChatGPT的迅速发展,也引发了人们对于其风险的担忧。生成式AI可能会改变企业的竞争和工作方式,但它也带来了传统控制无法解决的新风险。特别是与基于云的托管生成人工智能应用程序相关的风险非常显著且正在迅速发展。
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    2024/04/25
  • 大模型落地边缘侧的痛点和机遇
    “端侧的NPU不仅需要多核多线程,在高能效比的技术上,来提升实时处理能力、多任务处理效率、人工智能能力,支持复杂感知与融合;还需要对Transformer实现高效支持,来解决内存访问成本和内存使用成本等问题;最后还需要具有模型参数量化和压缩的能力,比如通过权重压缩,即通过多种技术方法(如量化、剪枝、稀疏,Tiling等)来减少模型的存储和计算需求。”
    4169
    2024/06/24
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  • 国产GPU芯片难在哪里?
    在当前的半导体市场中,国产GPU芯片的崛起面临诸多挑战。核心问题在于,GPU设计和制造的复杂性使得国产厂商难以在短时间内赶超国际巨头。以下几个方面详细分析了这一现象背后的原因。
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    2024/06/12
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  • 让英特尔再次伟大?
    4月9日晚,英特尔在年度Intel Vision大会上重磅推出新一代AI训练芯片Gaudi 3。相比英伟达上一代旗舰H100 GPU,Gaudi 3的训练性能可提高70%,推理性能提高50%,能效提高40%,同时价格低得多。在跑1800亿参数Falcon模型时,Gaudi 3的推理速度比英伟达H200快30%。
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    2024/04/12
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  • 横评 麒麟 天玑 骁龙 谁最强
    最近,Mate 70手机和麒麟9100信息曝光。根据爆料,麒麟9100的CPU为1个主频高达2.67GHz的Cortex-X1超大核、3个主频为2.32GHz的Cortex-A78大核以及4个主频为2.02GHz的Cortex-A55能效核。GPU与麒麟9000S一致,都是Mali-G78 GPU,核心数量未知。
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    2024/11/28
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