DPU

IT产业正在发生两大根本性转变：一是CPU性能无法持续增长，每五年以同样成本获得十倍性能提升的故事已经结束，并且，也无法用同样的成本和电力消耗负担这种增长态势；二是AI大模型对数据中心的规模、算力等需求不断攀高，使得整个数据中心的计算和通信架构需要被重塑。 这样的变化迫切吗？走在AI大模型竞赛最前沿的NVIDIA看到，迫切且重要。随着GPU的处理性能不断提升，数据中心的网络传输能力面临瓶颈。也正是

DPU的提出背景就是应对数据量和复杂性的指数级增长，作为专注于解决算力基础设施层各种数据流量负载的芯片，它被寄予了数据中心三大支柱芯片之一的定位。

2021年10月至今，中科院计算所面向全行业先后发布了《专用数据处理器（DPU）技术白皮书》和《专用数据处理器（DPU）性能基准评测方法与实现》，两份白皮书较为全面地解释了，DPU为何被定义为数据中心发展的颠覆性技术。

现在是时候我们将注意力转向企业市场上的另一个 DPU 选项：AMD Pensando DPU。 在网络适配器领域，目前也许没有什么比 DPU 更迷人了。 我们最近研究了 400GbE 解决方案，但 DPU 是新的热点。 如果您是一家超大规模企业，其团队可以构建自己的 DPU、对 FPGA 进行编程或使用 P4 pipelines进行魔术表演，那么您有很多选择。 如果您是运行 VMware 的企业，您的选择是 NVIDIA BlueField-2 或 AMD Pensando DSC2。 我们已经深入研究了 NVIDIA BlueField-2 DPU 和 VMware vSphere 的实践实验室。 现在，我们将对 AMD Pensando DPU 执行相同的操作，并向您展示登录 DPU 上的 VMware ESXio 等内容，甚至是服务器中安装的卡的外观。 让我们开始吧。

就在近日，云脉芯联YSA-100网络互联芯片正式对外发布，同期发布的还有基于YSA-100这颗芯片底座研发的三款主力产品——metaScale系列智能网卡、metaConnect系列AI智能网卡和metaVisor系列AI DPU。 根据云脉芯联创始人/总裁吴吉朋的介绍，YSA-100是国内第一颗拥有400Gbps接入能力的支持RDMA网络互联的芯片，而在此基础上推出的三款产品分别面向不同的用户市场。