CUDA

• 英伟达又来掀桌了，CUDA Tile将再度改写AI格局？

  雷科技AI硬件组 |

  雷科技

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  19小时前

  GPU 英伟达
• 智算QA | Triton：用类Python的语法，写出媲美CUDA性能的算子

  「智算QA」是奕行智能新推出的行业对话专栏，每期邀请AI计算领域的技术专家，用尽可能简洁的方式，解读前沿趋势，分享最新实践。 凭借对开发者友好的易用性、高性能和高潜能，Triton日益“走红”，甚至被认为是破局英伟达CUDA生态的技术路径之一。本期智算QA，我们邀请到了AI编译器专家Shawn，分享Triton的生态优势、NPU架构适配等话题，并解读奕行智能的Triton支持与未来布局。 Q1 可

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  12/11 07:27

  OpenAI NPU

  
• 曙光与海光合并终止！算力双龙头剑指开放生态？

  国产算力最大重组案宣布终止。 日前，中科曙光与海光信息同步发布公告，双方宣布正式终止延续近半年的换股吸收合并方案，本次终止不会对双方生产经营及财务状况造成重大不利影响。 公告指出，由于本次交易规模较大、涉及相关方较多，使得重大资产重组方案论证历时较长，目前市场环境较本次交易筹划之初发生较大变化，本次实施重大资产重组的条件尚不成熟，为切实维护上市公司和广大投资者长期利益，经公司与交易各相关方友好协商

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  12/10 15:37

  AI芯片 CUDA
• 英伟达将CUDA移植到RISC-V架构

  2017年，英伟达与上海交通大学联合举办了RISC-V工作坊，这是北美地区以外的首个RISC-V工作坊。当时英伟达的重点是其处理器中的嵌入式MCU，尽管尚未发布具体产品，但已看好其前景。如今，英伟达的集成了RISC-V内核MCU的产品的出货量每年突破10亿颗，这一成绩距离2017年的工作坊已过去八年，验证了当初的判断。

  响指

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  07/24 15:41

  RISC-V 英伟达

  
• RISC-V“芯”趋势

  新兴技术越蓬勃，RISC-V就越繁荣。凭借开放、可定制、可扩展、简洁高效等优势，RISC-V在生成式AI、汽车电子、智能终端等领域加速渗透，以新的逻辑和思路焕新计算产业。同时，随着RVA23的发布，RISC-V的软件生态和跨平台能力持续提升，全产业链加速适配。在7月17日举办的第五届RISC-V中国峰会（以下简称“峰会”）上，记者看到了一系列“芯”趋势。

  中国电子报

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  07/24 09:45

  RISC-V 汽车产业

  
• 英伟达官宣：CUDA将全面支持RISC-V架构！

  2025年7月17日，2025年RISC-V中国峰会正式在中国上海张江召开。人工智能芯片大厂英伟达（NVIDIA）副总裁 Frans Sijstermanns做了题为《在英伟达计算平台实现RISC-V应用处理器部署》的主题演讲，介绍了英伟达在RISC-V CPU上的发展历程和成果，并宣布其关键的CUDA软件接下来也将支持在RISC-V上的全面部署。

  芯智讯

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  07/18 16:34

  RISC-V 英伟达
• Frans Sijstermanns：英伟达正着手将CUDA移植到RISC-V平台

  随着RISC-V生态的成熟，英伟达正着手将CUDA移植到RISC-V平台，这一举措不仅顺应了开源硬件的发展趋势，也为英伟达的加速计算架构开辟了新的可能性。

  夏珍

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  07/17 16:36

  与非观察 GPU

  
• RISC-V激辩AI算力未来：架构破局、挑战CUDA、终端AI潜力

  在第五届RISC-V中国峰会的圆桌论坛上，上海开放处理器产业创新中心理事长、峰会主席戴伟民，与12家RISC-V企业技术领袖、学者展开了深度对话，揭示了RISC-V征战AI算力市场的技术路线与生态破局点。 “Baby RISC-V”：颠覆传统控制架构 Tenstorrent 提出的 “Baby RISC-V” 是其自研AI芯片架构中的核心创新之一，这一概念最早公开于 2024年8月发布的Black

  张慧娟

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  07/17 15:22

  与非观察 GPU
• 深度丨CUDA作为英伟达底层算法平台的核心意义

  CUDA最初是为科学计算领域设计的，英伟达致力于在消费级游戏显卡之外拓展新的市场机遇。借助CUDA的发展，英伟达成功地在数据中心等高性能计算领域找到了第二个增长点。

  AI芯天下

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  05/08 15:30

  CUDA

  
• 独家提问黄仁勋：CUDA不会受到开源冲击；英伟达不再是“卖芯片的”，它是全世界的根基

  GTC主题演讲后第二天，我们参加了一场与英伟达创始人兼CEO黄仁勋的对话。他回答了从AI的发展，芯片和数据中心的未来，到中国AI行业竞争力的多个问题。其中，他自己最关心的，是英伟达这家公司的转变。他形容，今年的GTC非常重要，它是一次转折点，不只是英伟达，也是整个行业的转折点。

  硅星人

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  03/20 13:48

  英伟达 CUDA

  
• 从Tesla到Blackwell，英伟达如何改写HPC规则

  明日，英伟达创始人CEO黄仁勋将迎来重振该公司股价的重要契机。在英伟达年度技术峰会GTC上，黄仁勋将阐述他如何带领英伟达探索AI下一个前沿的方向。据摩根大通此前预计，英伟达将在大会上推出Blackwell Ultra芯片（GB300），并可能披露Rubin平台的部分细节。此次大会还将聚焦AI硬件的全面升级，包括更高性能的GPU、HBM内存、更强的散热和电源管理，以及CPO（共封装光学）技术路线图。

  半导体产业纵横

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  03/19 09:40

  英伟达 HPC

  
• jetson中使用cuda

  昨天分享了 cuda在ubuntu的安装和使用，今天在jetson nano上进行测试验证使用cuda。在jetson nano上安装使用cuda和ubuntu有所区别，所以写了这篇文章。

  良知犹存

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  03/05 09:17

  CUDA
• cuda在ubuntu的安装使用分享

  之前给大家分享过opencv在jetson nano 2gb和ubuntu设备中使用并且展示了一些人脸识别等的小demo。但是对于图像处理，使用gpu加速是很常见 .(以下概念介绍内容来自百科和网络其他博主文章)

  良知犹存

  2118

  03/02 09:17

  ubuntu CUDA
• 一文了解人工智能(AI)算法及GPU运行原理

  当今,人工智能(Artificial Intelligence)已经深刻改变了人类生活的方方面面,并且在未来仍然会继续发挥越来越重要的影响力｡“人工智能”这一概念在1956年于美国达特茅斯学院举办的一次学术集会上被首次提出,自此开启了人工智能研究的新纪元｡自此之后,人工智能在曲折中不断发展前进｡

  半导体全解

  3770

  02/10 11:05

  GPU AI算法
• “DeepSeek甚至绕过了CUDA”，论文细节再引热议，工程师灵魂提问：英伟达护城河还在吗？

  英伟达刚刚从DeepSeek-R1引发的4万亿元暴跌中缓过劲来，又面临新的压力？硬件媒体Tom‘s Hardware带来开年最新热议：DeepSeek甚至绕过了CUDA，使用更底层的编程语言做优化。这一次是DeepSeek-V3论文中的更多细节，被人挖掘出来。

  量子位

  1585

  02/05 17:40

  英伟达 DeepSeek

  
• 海光：x86+类CUDA，双驱并进驶入国产算力黄金年代

  在算力国产化背景下，海光信息作为国内为数不多同时深耕CPU和DCU（GPGPU路线）双赛道的厂商，近几年业绩迎来爆发，营收几乎翻倍增长。

  张慧娟

  6569

  2024/09/19

  GPU CPU

  
• 国产AI芯片厂商如何打破英伟达CUDA生态垄断？

  可否借鉴开源的安卓生态（ 多样化的硬件选择、开放源代码的自由度、广泛的应用和服务）或者封闭的iOS生态（高度整合协同的硬件和软件、卓越的用户体验、安全性的保障）的模式，来突破英伟达CUDA生态的封锁呢？

  芯智讯

  1854

  2024/08/20

  RISC-V AI芯片

  
• CUDA：英伟达最深的护城河，加速计算行业发展的时代引擎！

  CUDA为GPU赋予了新的使命，推进计算行业快速发展，让计算从“CPU处理”时代向CPU与GPU“协同处理”时代迈进。今天让我一起来聊一聊加速计算行业发展的时代引擎--CUDA！

  芯片那些事儿

  5863

  2024/05/20

  GPU CPU

  
• 史上最强芯片来了！英伟达B200破摩尔定律，老黄彻底震撼地球！

  “切勿错过AI的决定性时刻！”当黄仁勋在英伟达GTC 2023上提出这个观点时，可能很多和我一样的普通人并没有把它放在心上，毕竟当时的AI应用少之又少，懂得在家里部署本地AI绘画的只有极少数数码爱好者，而相对大众的大语言模型给人们带来的也只有一时的新鲜感。当然，现在看来，那个时间点可能确实是AI的决定性时刻。今天凌晨，被誉为AI风向标的英伟达GTC 2024在加州圣何塞SAP中心正式举行，万众瞩目的英伟达创始人兼执行长黄仁勋登台发表主题演讲《见证AI的变革时刻》。老黄诚不欺我，我们确实见证了一场AI的变革时刻。

  雷科技

  1430

  2024/03/20

  AI大模型 大型语言模型

  
• 英伟达下“封杀令”：不准转译CUDA！国产GPU企业回应

  兼容CUDA这条路，走不通了？3月6日消息，据外媒报道，英伟达已禁止用转译层在其他GPU上跑CUDA软件。自2021年以来，英伟达已在其在线列出的许可条款中明文禁止使用转译层在其他硬件平台上运行基于CUDA的软件。软件工程师@Longhorn发现这项“禁令”已被添加到安装CUDA 11.6及更新版本包含的最终用户许可协议（EULA）中。

  芯东西

  1470

  2024/03/07

  GPU 国产GPU

  

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