CUDA_CUDA资讯 - 与非网

海光：x86+类CUDA，双驱并进驶入国产算力黄金年代

在算力国产化背景下，海光信息作为国内为数不多同时深耕CPU和DCU（GPGPU路线）双赛道的厂商，近几年业绩迎来爆发，营收几乎翻倍增长。

张慧娟

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09/19 08:55

GPU CPU

国产AI芯片厂商如何打破英伟达CUDA生态垄断？

可否借鉴开源的安卓生态（多样化的硬件选择、开放源代码的自由度、广泛的应用和服务）或者封闭的iOS生态（高度整合协同的硬件和软件、卓越的用户体验、安全性的保障）的模式，来突破英伟达CUDA生态的封锁呢？

芯智讯

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08/20 09:00

RISC-V AI芯片

CUDA：英伟达最深的护城河，加速计算行业发展的时代引擎！

CUDA为GPU赋予了新的使命，推进计算行业快速发展，让计算从“CPU处理”时代向CPU与GPU“协同处理”时代迈进。今天让我一起来聊一聊加速计算行业发展的时代引擎--CUDA！

芯片那些事儿

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05/20 15:03

GPU CPU

史上最强芯片来了！英伟达B200破摩尔定律，老黄彻底震撼地球！

“切勿错过AI的决定性时刻！”当黄仁勋在英伟达GTC 2023上提出这个观点时，可能很多和我一样的普通人并没有把它放在心上，毕竟当时的AI应用少之又少，懂得在家里部署本地AI绘画的只有极少数数码爱好者，而相对大众的大语言模型给人们带来的也只有一时的新鲜感。当然，现在看来，那个时间点可能确实是AI的决定性时刻。今天凌晨，被誉为AI风向标的英伟达GTC 2024在加州圣何塞SAP中心正式举行，万众瞩目的英伟达创始人兼执行长黄仁勋登台发表主题演讲《见证AI的变革时刻》。老黄诚不欺我，我们确实见证了一场AI的变革时刻。

雷科技

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03/20 12:50

AI大模型大型语言模型

英伟达出手封杀，想要维护CUDA“霸权”

最近，软件工程师Longhorn注意到，安装的 EULA 文本文件中的一个条款写道：“不得对使用 SDK 组件生成的软件产品的任何部分进行逆向工程、反编译或反汇编，以便转换此类软件产品、从而在非英伟达平台上运行。” 这是英伟达对于“禁止使用转换层在其他硬件平台上运行基于 CUDA 的软件”的警告。实际上，英伟达在2021年已经在网上公示的许可条款中禁止，不过之前这则警告并未出现在安装过程中添加到主机系统上的文档中。

半导体产业纵横

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03/07 09:30

GPU CUDA

英伟达下“封杀令”：不准转译CUDA！国产GPU企业回应

兼容CUDA这条路，走不通了？3月6日消息，据外媒报道，英伟达已禁止用转译层在其他GPU上跑CUDA软件。自2021年以来，英伟达已在其在线列出的许可条款中明文禁止使用转译层在其他硬件平台上运行基于CUDA的软件。软件工程师@Longhorn发现这项“禁令”已被添加到安装CUDA 11.6及更新版本包含的最终用户许可协议（EULA）中。

芯东西

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03/07 10:20

GPU 国产GPU

AI大模型这艘“烧钱”游轮上，中国芯片如何乘风破浪？

本土AI芯片厂商正面临着新的机遇和挑战。针对单芯片算力的瓶颈问题、多芯片异构合池训练难题，以全局思维打造算力基础设施平台成为未来的关键。

张慧娟

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2023/12/01

与非观察 AI芯片

地平线征“城”6，城市领航“新基建”

“新型基础设施正在成为新一轮科技革命和产业变革的关键支撑和重要物质保障。” 发改委在“十四五”规划《纲要》中，如此定义“新基建”的意义和作用。如今，地平线拿出了智驾产业的“新基建”——新一代征程6系列车载智能计算方案。其中，旗舰版算力高达560 TOPS，对BEV、Transformer的支持效率相比主流竞品，高出了11倍之多。

赛博汽车

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2023/11/30

智能驾驶 CUDA

英伟达：帝国裂缝一条条

外界常有这样一种错觉，因为英特尔CPU卖的好就将其归于一家成功的硬件公司，而事实上，英特尔统治桌面处理器的功臣是诞生于1978年的X86架构。同样的错觉在英伟达身上也有。英伟达之所以能够垄断人工智能训练芯片市场，CUDA架构绝对是幕后功臣之一。

解码Decode

2304

2023/10/30

GPU AI芯片

算力芯片的“CUDA难题”

“生成式AI时代和AI的iPhone时刻已经到来”。北京时间8月8日晚间，英伟达创始人黄仁勋在计算机图形学顶会SIGGRAPH上发布了GH200 Grace Hopper 超级芯片、AI Workbench等成果时这样讲道，并透露首批GH200预计于2024年第二季度出货。在全球范围内白热化算力争霸的当下，英伟达已经赢得了竞争先机，而其并行计算和编程平台CUDA可能是最重要的“幕后英雄”。凭借强大而丰富的计算库，CUDA得到了算法工程师的认可，甚至被认为是“巩固英伟达硬件市场地位的护城河”。因此，CUDA成为摆在其他算力芯片企业眼前的两难问题：兼容还是不兼容？

中国电子报

2240

2023/08/10

生成式AI 算力芯片

芯动力战略布局边缘计算，重磅发布全球首款基于可重构架构的GPGPU芯片

近年来,随着智慧城市、自动驾驶、工业互联网等应用的广泛推广,终端设备所产生的数据量呈爆炸式增长,使得集中式云计算在带宽负载、网络延时和数据管理成本等方面愈加捉襟见肘,由此催生了边缘计算价值的进一步突显。如今,自动驾驶、工业自动化、智慧医疗和物联网等各行业对边缘计算的需求呈现了大规模增长态势。随着边缘计算应用范围的不断扩展,数据量也持续增长,于是各行业对计算量级和实时性提出了更高的要求;而芯片作为