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AI推理内存革命:突破瓶颈,CPU性能飞跃
AI推理、高性能计算和实时分析等行业,通常需要运行大量的工作负载,内存带宽如果跟不上处理器的提升速度,往往可能会导致计算瓶颈,影响工作负载执行的效率和效果,这就需要对内存技术进行革新。
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夺回数据中心主导权,英特尔新一代CPU“跨越式”升级
英特尔正式发布至强6性能核处理器(代号Granite Rapids),旨在针对AI、数据分析、科学计算等计算密集型业务提供更佳性能。
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英伟达颠覆传统:NVIDIA NIM正推动企业及开发者部署AI新革命
对于英伟达来说,卖GPU从来不只是卖GPU,其更大的商业愿景在于让AI的蛋糕更大,让它更易用,更便于规模化,这样一来,销售GPU也好,AI软件服务也好,都是水到渠成,形成完美商业闭环。
张慧娟
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09/10 09:00
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GPU
边缘AI推理趋势下,GDDR7内存有望胜出?
边缘计算在低延迟、高带宽、隐私保护等方面展现出较强优势,使得大模型在边缘端的推理逐渐成为可能,也进一步推动了AI推理向边缘下沉的趋势,以降低对云端计算的依赖、提高系统的响应速度。
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07/24 10:06
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黄仁勋“松弛感”演讲谈创新:伟大的智慧是退后一步
在生成式AI的热潮来临之前需要思考:人工智能的背景是什么?深度学习的基础是什么?长期的影响是什么?
张慧娟
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