AI加速器

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

电路方案

查看更多
  • 如何利用业界首发的超以太网和UALink IP,高效互连技术扩展HPC和AI加速器生态系统
    任何单个GPU、XPU或其他AI加速器都无法满足AI工作负载的巨大计算需求。为了满足这一需求,需要成千上万个,甚至不久的将来可能需要数十万个这样的加速器协同工作,共同分担处理负载。
    527
    01/07 10:50
    如何利用业界首发的超以太网和UALink IP,高效互连技术扩展HPC和AI加速器生态系统
  • 三星又获2nm订单,良率优于预期?
    三星电子赢得了日本人工智能 (AI) 半导体公司 Preferred Networks (PFN) 的 2 纳米 AI 加速器订单,还收到韩国某神经网络处理单元(NPU)公司的芯片订单。三星代工厂(半导体代工生产)的2纳米工艺目前正在进行量产测试,据悉,与屡次失败的3纳米工艺相比,初期良率优于预期。
    三星又获2nm订单,良率优于预期?
  • Rambus宣布推出业界首款HBM4控制器IP,加速下一代AI工作负载
    作为业界领先的芯片和半导体IP供应商,致力于使数据传输更快更安全,Rambus Inc.(纳斯达克股票代码:RMBS)今日宣布推出业界首款HBM4内存控制器IP,凭借广泛的生态系统支持,扩展了其在HBM IP领域的市场领导地位。这一全新解决方案支持HBM4设备的高级功能集, 使设计人员能够应对下一代AI加速器和图形处理器(GPU)对内存带宽所提出的苛刻需求。 Rambus高级副总裁兼半导体IP部门
    Rambus宣布推出业界首款HBM4控制器IP,加速下一代AI工作负载
  • 英特尔至强处理器在AISBench测试中展现卓越AI大模型推理性能
    近期,第五代英特尔®至强®可扩展处理器通过了中国电子技术标准化研究院组织的人工智能服务器系统性能测试(AISBench)。英特尔成为首批通过AISBench大语言模型(LLM)推理性能测试的企业。 中国电子技术标准化研究院赛西实验室依据国家标准《人工智能服务器系统性能测试规范》(征求意见稿)相关要求,使用AISBench 2.0测试工具,完成了第五代英特尔至强可扩展处理器的AI大模型推理性能和精度
    英特尔至强处理器在AISBench测试中展现卓越AI大模型推理性能
  • 台达研究院阙志克:降伏AI训练“吃电怪兽”靠谁?
    数据中心机房内,一排排机柜内线缆虬结、风扇呼啸,灯光闪烁,彻夜不息……当前,这样的数据中心已经遍及世界各地,并仍然在世界头部科技厂商的引领下不断增长。仅在今年6月内,微软就已宣布将在瑞典、马来西亚、西班牙等国家投资建设数据中心,项目投资总金额超140亿美元;同时,英伟达计划在未来5年内投资3万亿美元建设数据中心;亚马逊云科技则规划在未来15年内投入约1500亿美元用于全球数据中心的建设与运营……
    台达研究院阙志克:降伏AI训练“吃电怪兽”靠谁?