边缘AI

AI应用的快速升级让感知AI与生成式AI不再是唯一主角，通过AI智能体对一项复杂工作从感知、生成到实践成为了新的可能。但诸如机械臂、机器人等对现实世界进行物理干预的AI智能体显然不可能每一条指令都依靠远方的AI服务器提供算力支持，如果端侧获得毫米级响应决策，并能很好的控制数据安全、优化成本、降低对网络依赖，对于AI应用普及无疑可以更进一步。这时候，边缘AI自然变得愈发重要。 边缘AI可以看成云端A

安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）推出新一代SPU IP——“山海” S30FP/S30P，为高性能计算芯片提供全栈安全解决方案。该产品是完善的HSM子系统，全面增强抗物理攻击能力与系统可靠性，功能安全可达到最高等级ASIL D，助力客户芯片实现CC EAL4+及国密二级等高等级安全认证，并默认支持Arm® TrustZone®和硬件虚拟化，从硬件IP层、软件中间件到云端服务，构建起

现代农业借助物联网和边缘计算技术，通过智能传感和边缘智能实现精准农业，提高农作物产量和品质的同时降低资源消耗。物联网边缘计算系统在恶劣环境下稳定运行，提供实时数据处理和决策支持，推动农业走向预测农业阶段，实现可持续发展。

2025年末，中国半导体行业迎来“算力自主”高潮，国产GPU独角兽沐曦股份、摩尔线程相继上市，预示着中国半导体行业进入新阶段。“算力自主”不仅反映投资者的热情，更是对未来发展的集体投票。随着AI技术成熟和成本下降，算力开始从数据中心向边缘和终端扩散，物联网半导体行业将迎来深刻变化。 2026年，物联网半导体行业面临六大预测：边缘AI集成进程显著提速，Chiplet与RISC-V份额激增，碳足迹成为设计“硬指标”，生产本地化趋势加强，AI Design AI助力设计流程，安全设计成为“入场券”。 物联网半导体市场的复杂性和碎片化使其更具生命力，企业需调整战略，芯片设计公司应转向场景差异化，拥抱新技术，建立碳数据模型；设备制造商应拒绝“假智能”，注重安全性；产业投资人则应寻找具有潜力的企业。

在全球AIoT市场持续扩张的背景下，飞凌嵌入式推出基于RK3588J工业处理器的FCU3501 AI边缘计算盒子，并斩获CE、FCC、RoHS三大国际权威认证。这标志着中国企业出海已从“为认证而认证”转向“从设计源头对标国际顶尖标准”的产品力竞争。认证不仅是市场准入凭证，更是产品安全、电磁兼容及环保性能的全面验证。对客户而言，该产品能大幅缩短海外项目合规周期，降低选型与部署风险，同时凭借强大AI算力与全球合规性，可广泛应用于工业自动化、智能安防、医疗设备等高要求场景。