边缘智能

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边缘智能是边缘节点在边缘侧提供的高级数据分析、场景感知、实时决策、自组织与协同等服务。

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  • 电网边缘的智能化和可见性
    到2050年,全球能源需求预计增长超过两倍,电网脱碳需大幅提高可再生能源部署和电网效率。电网现代化面临显著挑战,特别是资产和能源流的可见性不足。去中心化电网虽提升韧性,却带来可见性难题。全面智能化是解决之道,涉及能源生产的实时监测、资产健康管理、分布式能源资源整合和产消者互动。边缘智能在智能电网中扮演关键角色,通过分布式处理和实时决策优化系统性能。电网现代化需充分利用现有基础设施,整合新技术,实现全面可见性,推动能源生态系统的韧性和可持续性。
    电网边缘的智能化和可见性
  • ADI CES 2026:释放物理智能的无限可能
    ADI将于CES 2026展示其如何通过集成化软件、数字和模拟解决方案,将边缘智能引入汽车、消费电子、软件解决方案和机器人等多个领域,推动技术创新和行业变革。
    ADI CES 2026:释放物理智能的无限可能
  • Raspberry Pi联合上海晶珩发布CM0:小尺寸、低功耗,成轻量级AI应用理想平台
    2025年9月23日下午,Raspberry Pi 携手其在华重要合作伙伴 上海晶珩(EDATEC),在 2025 上海工博会上正式发布全新低成本中国专属计算模组 Compute Module 0(CM0)。作为树莓派史上最小的工业计算模组,CM0 以其紧凑体积、低功耗和高性价比受到广泛关注。 在发布会现场,针对 CM0 在 AI 场景中的潜在应用价值,Raspberry Pi 与上海晶珩的代表给
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    2025/09/29
  • 2025骁龙峰会·中国开幕,高通携手生态伙伴发布“AI加速计划”
    2025骁龙峰会·中国在北京正式启幕。在高通公司成立40周年、高通植根中国发展30年之际,一年一度的引领行业发展的科技盛会——骁龙峰会在夏威夷和北京两地同步举行。 为期两天的中国峰会首日,来自政府部门、行业协会、百余家产业链上下游合作伙伴企业、研究机构的代表和媒体、分析师齐聚现场,共同见证高通中国三十周年的重要时刻,探讨并展望新一轮AI科技浪潮下全球产业协作创新的发展方向和广阔前景。 峰会期间,高
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    2025/09/25
    2025骁龙峰会·中国开幕,高通携手生态伙伴发布“AI加速计划”
  • 腾视科技社会招聘正式启动:与AI算力共进,向智能未来出发!
    浙江腾视算擎科技有限公司成立于2021年,总部位于杭州,是一家专注于提供机器人控制全栈AI边缘智算大脑的企业。公司依托核心技术,提供AI+行业赋能边缘算力模组和边缘计算终端,拥有丰富的AI算力芯片产品线,服务于20多个行业,并在全球多个地区推广其产品。
    腾视科技社会招聘正式启动:与AI算力共进,向智能未来出发!
  • 边缘智能网关在水务行业中的应用
    边缘智能网关在水务行业中的应用正在深刻改变传统水务管理模式,推动其向‌智能化、精细化、高效化‌方向转型。其核心价值在于将计算、存储和智能决策能力下沉到靠近数据源的边缘侧,有效解决了水务系统中的关键痛点(如延迟、带宽、可靠性),并为智慧水务建设提供了强大支撑。 一、核心应用场景‌ 实时水质监测与预警‌ 应用:‌ 在自来水厂进水口、管网关键节点、末端用户处部署水质传感器(PH值、浊度、余氯、电导率、重
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    2025/08/03
  • 恩智浦i.MX 95系列推动边缘AI创新
    作者:Toby Foster 在本系列博文的第一部分,我探讨了恩智浦i.MX 95系列如何将新功能安全技术应用于工业环境、汽车领域及其他边缘应用。在接下来的文章中,我将进一步阐述i.MX 95系列如何赋能边缘计算,实现先进的AI功能。 近年来,AI创新呈指数级增长。其中,大量关注点集中在基于云的生成式AI应用(如ChatGPT)。然而,这些应用的运行成本高,并伴随高能耗问题。相比之下,边缘处理通过
    恩智浦i.MX 95系列推动边缘AI创新
  • 半导体创新推动能源格局演变的三种方式
    本博客由德州仪器市场部高级副总裁 Keith Ogboenyiya 撰写。博客内容源于2025 年 Distributech 大会上的主题演讲改编。 能源格局正在经历迅速且具有历史意义的变革。到 2030 年,全球可再生能源发电量预计将超过 17,000 太瓦时,较 2023 年增长近 90%。显而易见,可再生能源已不再是遥不可及的梦想;它不仅真实存在,更在持续发展壮大。可再生能源正在规模化发展,
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  • 打通边缘智能之路 面向嵌入式设备的开源AutoML正式发布 加速边缘AI创新
    北京 2025年7月17日 /美通社/ -- 随着AI迅速向边缘领域挺进,对智能边缘器件的需求随之激增。然而,要在小尺寸的微控制器上部署强大的模型,仍是困扰众多开发者的难题。开发者需要兼顾数据预处理、模型选择、超参数调整并针对特定硬件进行优化,学习曲线极为陡峭。因而,开发者肯定希望能够在微控制器等边缘器件和其他受限平台上,轻松地构建和部署性能稳健、资源密集型的机器学习模型,而无需在复杂的代码或硬件
  • 腾视科技TS-NV-P200车载系列AI边缘算力盒子 引领车路协同新时代 赋能多元场景应用
    未来,腾视科技将继续秉持创新精神,不断优化TS-NV-P200车载系列产品性能,拓展应用场景,与更多行业合作伙伴携手合作,共同推动智能交通与物联网产业的蓬勃发展,为构建更加智能、便捷、安全的出行与生活环境贡献力量,并致力于成为车载智能领域的中流砥柱,引领着行业不断向前发展。
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    2025/07/14
  • 恩智浦半导体公布2025年第一季度业绩,宣布管理层继任计划
    恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.,纳斯达克股票代码:NXPI)公布了截至2025年3月30日的第一季度财务业绩。恩智浦总裁兼首席执行官Kurt Sievers表示:“恩智浦本季度营收达28.4亿美元,与预期中值持平。面对一系列市场环境的挑战,恩智浦采取了有效应对措施,第一季度的业绩及第二季度的预期巩固了我们对继续实施这些措施的谨慎乐观态度。受关税政策直接或间接的影响,我
  • 研华工控机ECU-1170 首款适配国产操作系统OpenHarmony的边缘网关
    在工业自动化与能源转型的浪潮下,边缘计算设备正成为推动行业升级的核心引擎。作为工业物联网领域的领军企业,研华工控机凭借其深厚的技术积累,推出了首款适配国产操作系统OpenHarmony的边缘网关ECU-1170。这款产品不仅实现了芯片与操作系统的全面国产化,更以高安全、高兼容的工业级设计,重新定义了电力、交通等关键领域的智能化边界。 一、国产化突破:从芯片到操作系统的自主可控 传统工业网关长期依赖
  • Edge AI+储能——能源新方向 2025研华储能合伙伙伴会议圆满落幕!
    2025年3月27日,由研华科技主办的“2025储能专场合作伙伴会议”在上海成功举办。本次会议以“Edge AI解决方案助力光储充产业应用与部署”为主题,吸引了近百位行业专家、企业代表及合作伙伴参与,共同探讨储能技术创新与产业智能化升级路径。 聚焦前沿技术,共话产业未来 会议开场,研华以《Edge AI创新方案:加速光储充产业智能化应用与高效部署》为题,分享了研华2025在Edge Computi
    Edge AI+储能——能源新方向  2025研华储能合伙伙伴会议圆满落幕!
  • 技术革命:边缘智能如何重塑温度感知的底层逻辑?
    在工业4.0时代,一个令人震惊的事实浮出水面:全球每年因设备过热引发的火灾造成超4000亿美元损失,而传统温度传感器的响应延迟竟是事故扩大的关键推手。当整个行业困在"感知-传输-决策"的线性链条中时,谷德科技用一枚硬币大小的装置,正在改写温度监测的物理法则。 一、被算力绑架的传感器:一个时代的困局 传统红外传感器如同没有大脑的"传令兵",即便检测到200℃的异常高温,仍需等待中央处理器长达30毫秒
  • “中国设计、中国创新、中国制造”——半导体巨头入华40载再启新程
    ST的本土化战略是“在中国,为中国”,涵盖“中国设计”“中国创新”和“中国制造”三大核心内容。
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    2025/01/24
  • 江西助力专精特新企业“展翅高飞”
    今年,冠英科技集团作为国家专精特新“小巨人”企业和“江西省专精特新企业”,携AI边缘智控产品C3000在中博会江西展区亮相。在博览会期间,刘明月行程紧凑、收获满满——为合作方进行产品演示,参加组委会举办的“企业专访”活动,与意向企业交换名片并洽谈合作……
    江西助力专精特新企业“展翅高飞”
  • 为应对边缘智能市场新挑战,恩智浦推出系统级解决方案
    10月10日,半导体芯片大厂恩智浦在媒体召开媒体沟通会,介绍了恩智浦安全边缘处理器业务的最新进展,并分享和展示了恩智浦在中国的边缘计算领域的布局与成果。恩智浦还重点解析了最新发布的专为AI边缘打造的i.MX RT700跨界MCU。
    为应对边缘智能市场新挑战,恩智浦推出系统级解决方案
  • 五分钟技术趣谈 | 边缘智能:实现实时数据处理和智能决策的新一代技术
    边缘智能(Edge Intelligence)是一种将人工智能(AI)和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策,但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。边缘智能通过在物联网设备、边缘服务器和终端设备上部署AI算法,将数据处理和决策推向网络边缘。这使得实时数据处理、低延迟响应和隐私保护成为可能,为各种应用场景如智能交通、智能城市、工业自动化等带来了新的机遇和挑战。
    五分钟技术趣谈 | 边缘智能:实现实时数据处理和智能决策的新一代技术
  • MCU专题 | 边缘智能发展趋势既是机会也是挑战
    而AI技术的赋能,又让物联网端侧设备具备更加智能化的特点。瑞萨电子嵌入式处理器事业部市场总监沈清(Melisa)表示:“边缘智能会是未来物联网端侧设备的一大发展趋势。”而若想实现这一趋势,则需要MCU产品不断对能效比和成本进行优化,并集成更多的AI加速功能以及软硬件协同优化等。
    MCU专题 | 边缘智能发展趋势既是机会也是挑战
  • 「超星未来」完成数亿元Pre-B轮融资,加码边缘侧大模型推理芯片
    近日,边缘侧人工智能芯片提供商北京超星未来科技有限公司(以下简称“超星未来”)完成数亿元Pre-B轮融资,投资方包括中安资本、梁溪科创、龙鼎投资、天智投资、陕汽智能汽车基金和讯飞创投。本轮资金将用于开发新一代大模型推理芯片、扩大现有营收业务的规模、并进一步拓展产业合作。 在AI产业生态中,计算芯片作为重要载体,被誉为行业的“卖水人”。根据云端/边缘端、训练/推理两个维度,AI芯片可以分为四大类别,
    「超星未来」完成数亿元Pre-B轮融资,加码边缘侧大模型推理芯片

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