软硬件融合_软硬件融合资讯

之前跟一个客户技术交流的时候，介绍到融合计算时，客户提到了几个尖锐的问题。他说，融合计算的概念，他是非常赞同的，但对融合计算也有不少的疑问。疑问一，融合计算为什么是这三个方面，而不是其他？疑问二，融合计算为什么是三个维度，不能是两个或四个？为什么没有其他维度或其他方面的融合？

软硬件融合

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12/05 09:10

算力计算平台

计算生态的未来：开放？还是封闭？

随着计算架构由单构（CPU同构）到多构（异构、多异构甚至异构融合），计算形态由单机到集群再到跨集群，计算生态变得越来越重要（其重要性超过计算芯片本身多个数量级）。行业巨头以自身芯片和计算框架为核心，构建了一整套的封闭生态体系，其他芯片公司的破局之道在哪里？

软硬件融合

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10/08 12:30

算力软硬件融合

融合算力调度：KubeCASH的四大高级特征

KubeCASH，是Kubernetes+CASH（Converged Architecture of Software and Hardware，软硬件融合架构）的整合。KubeCASH系统，主要从计算架构、云边端协同、算力网络、软硬件协同四个方面进行了优化增强；并且，不仅仅是技术层面的优化，还包含了对产品和业务层面的优化和支持。本篇文章，我们详细介绍KubeCASH在这四个方面的优化。

软硬件融合

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09/19 12:10

算力网络软硬件融合

融合的系统，融合的计算

之前文章中，我们介绍过复杂计算的概念，今天又给出了一个新的概念：融合计算。两者的区别在哪里？复杂计算是对需求的描述，而融合计算是对解决方案的描述。很多计算解决方案，聚焦具体算法、具体场景，而忽略了变化、迭代，以及平台和生态的建设：

软硬件融合

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05/13 13:38

算力异构集成

那些相信了『软硬件解耦』的自动驾驶公司，大都被坑得很惨

『软硬件解耦』遇到的困难具体有哪些？如果要『软硬一体』，算法公司将如何选择芯片平台、他们跟芯片厂商之间的关系又如何演化？『软硬一体』的过程中会遇到哪些困难？本文将试图回答这些问题。

九章智驾

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2023/12/28

自动驾驶智能驾驶

再论软硬件融合

前面专门写过一篇“软硬件融合”的系统性介绍文章，之后有很多朋友私信交流。不断汲取大家对软硬件以及软硬件相互协作方面的观点，逐步深化和完善“软硬件融合”概念和技术体系。简单总结一下。一方面，大家对未来认识的大方向是趋同的，就是“软硬件要深度结合/协同”。但另一方面，对软硬件融合观点的认识，也存在如下一些常见的误区：

软硬件融合

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2023/12/26

软硬件融合处理器架构

给Kubernetes装上腾飞的翅膀

Kubernetes（K8S）虽然强大，但也有劣势，劣势在于K8S主要基于CPU平台。有的朋友可能会说，不是有CDI吗，可以实现硬件加速器的支持。但其实CDI能做的事情非常有限，CRI、CNI、CSI、CDI等接口都奉行一个重要的原则：“不做事，就不会犯错”。K8S可以理解成嵌于整个软硬件堆栈的一个薄层，仅仅提供硬件到容器环境的一个接入。至于具体的软硬件交互接口和机制、硬件加速器的系统架构和实现、如何把硬件性能和性能价值充分发挥出来的计算框架，以及硬件加速原生的软件架构规范等等，它统统不管。

软硬件融合

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2023/12/01

软硬件融合硬件加速器

智驾算法厂商的「盈利悖论」：价格狂卷、技术趋同，「软硬一体」是歧路还是出路？