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融合计算的概念是如何提出来的?
之前跟一个客户技术交流的时候,介绍到融合计算时,客户提到了几个尖锐的问题。他说,融合计算的概念,他是非常赞同的,但对融合计算也有不少的疑问。疑问一,融合计算为什么是这三个方面,而不是其他?疑问二,融合计算为什么是三个维度,不能是两个或四个?为什么没有其他维度或其他方面的融合?
软硬件融合
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计算生态的未来:开放?还是封闭?
随着计算架构由单构(CPU同构)到多构(异构、多异构甚至异构融合),计算形态由单机到集群再到跨集群,计算生态变得越来越重要(其重要性超过计算芯片本身多个数量级)。行业巨头以自身芯片和计算框架为核心,构建了一整套的封闭生态体系,其他芯片公司的破局之道在哪里?
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软硬件融合
融合算力调度:KubeCASH的四大高级特征
KubeCASH,是Kubernetes+CASH(Converged Architecture of Software and Hardware,软硬件融合架构)的整合。KubeCASH系统,主要从计算架构、云边端协同、算力网络、软硬件协同四个方面进行了优化增强;并且,不仅仅是技术层面的优化,还包含了对产品和业务层面的优化和支持。本篇文章,我们详细介绍KubeCASH在这四个方面的优化。
软硬件融合
3005
09/19 12:10
算力网络
软硬件融合
融合的系统,融合的计算
之前文章中,我们介绍过复杂计算的概念,今天又给出了一个新的概念:融合计算。两者的区别在哪里?复杂计算是对需求的描述,而融合计算是对解决方案的描述。很多计算解决方案,聚焦具体算法、具体场景,而忽略了变化、迭代,以及平台和生态的建设:
软硬件融合
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05/13 13:38
算力
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『软硬件解耦』遇到的困难具体有哪些?如果要『软硬一体』,算法公司将如何选择芯片平台、他们跟芯片厂商之间的关系又如何演化?『软硬一体』的过程中会遇到哪些困难?本文将试图回答这些问题。
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