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计算生态的未来:开放?还是封闭?
随着计算架构由单构(CPU同构)到多构(异构、多异构甚至异构融合),计算形态由单机到集群再到跨集群,计算生态变得越来越重要(其重要性超过计算芯片本身多个数量级)。行业巨头以自身芯片和计算框架为核心,构建了一整套的封闭生态体系,其他芯片公司的破局之道在哪里?
软硬件融合
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10/08 12:30
算力
软硬件融合
计算架构:总结过去,展望未来——高通收购Intel有感
每个时代有每个时代的英雄:在CPU同构计算时代,Intel是时代英雄;而随着摩尔定律失效,大模型流行,行业快速进入异构计算时代,这个时代的英雄是拥有GPU和CUDA的NVIDIA。我们总结过去,不是简单的为了肯定现在,更多的是为了展望未来。
软硬件融合
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09/24 09:50
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专访王东升:RISC-V一定能成为AI时代的原生计算架构
面向RISC-V产业的发展阶段和从业者的普遍诉求,王东升提出了RDI(RISC-V数字基础设施)的产业概念,并呼吁产业链上下游共建RDI生态。在他看来,RDI既是RISC-V从隐形走向显性、从嵌入式系统走向更大市场的契机,也是将RISC-V市场蛋糕做大,帮助产业高效发展的关键。
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07/27 10:25
半导体产业
RISC-V
算力芯片,终局之战?
中国的芯片界同仁,不可谓不努力:充满艰难险阻的工作,数十年如一日的煎熬,直面国际巨头的竞争。在芯片具体产品层面,别人有性能优势,我们有价格优势。不敢说能打个你来我往,但至少还有还手之力。然而,在计算生态方面,我们则完全没有招架之力。计算生态就像一只无形的手,抹去了我们仅有的一点可能的机会,阻挡着我们前进的步伐,让我们距离世界先进越来越远。
软硬件融合
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2023/12/19
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CPU
智能汽车,走向中央计算
80年代有一部名为《霹雳游侠》的科幻电视剧,男主Michael Knight拥有一辆无与伦比的智能汽车——KITT,这款车拥有自我意识,能够像人类一样交流互动。
盖世汽车
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2023/05/22
智能汽车
计算架构
芝能热点|芯驰发布第二代中央计算架构SCCA2.0
芯驰科技CEO程泰毅表示,汽车智能化的飞跃时期,车厂、Tier1 和芯片企业正从单纯的供应关系走向共同规划、共同定义、共同开发的共赢合作方式。
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2023/04/23
《汽车电子瞭望台》系列
汽车MCU
计算架构迈入“智能进化”时代,解密地平线BPU纳什如何实现颠覆式创新?
独家对话地平线CTO黄畅:汽车智能大脑背后的算法、BPU架构、编译器“三驾马车”。
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2023/04/23
智能汽车
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华为战略研究院院长周红:面对智能社会无穷的可能性,所有的想象都是保守的
4月19日,在华为第20届全球分析师大会上,华为战略研究院院长周红在谈到未来通信和未来计算时认为人工智能的下一步发展面临三个重要挑战;而未来计算要发展更好的计算模式,以及与之匹配的计算架构与计算部件。
中国电子报
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与非网“2022 AI视觉技术论坛”成功举办
千亿级AI赛道开启规模落地新周期,产业更需重视生态交融
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随机计算:芯片新型计算架构的未来
过去半个世纪以来,电子产品一直在稳步地从模拟向数字迈进。计算引领着电话、音乐录制和播放、摄像机以及无线电和电视广播的发展,在20世纪中叶基本实现了数字化。
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预见·第四代算力革命(三):面向未来十年的新一代计算架构
“数据、算法、算力”是数字经济时代核心的三个要素,其中算力是数字经济的物理承载。这里,我们通过“预见·第四代算力革命”系列文章(共四篇),从微观到宏观,详细分析跟性能和算力相关的各个因素以及主流的算力平台。
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