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自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段,直接面对列车,可实现车地间的双向数据通信,传输速率快,信息量大,后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置,使得运行管理更加灵活,控制更为有效,更加适应列车自动驾驶的需求。

自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段,直接面对列车,可实现车地间的双向数据通信,传输速率快,信息量大,后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置,使得运行管理更加灵活,控制更为有效,更加适应列车自动驾驶的需求。收起

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  • 自动驾驶全栈自研可行吗?
    随着自动驾驶加速落地,全栈自研模式在高阶智能驾驶技术领域逐渐成为共识,这种模式指的是整车厂从底层硬件、软件算法到系统集成全面自主开发,而非依赖于第三方供应商或Tier 0.5模式(车企与供应商合作开发)。全栈自研模式的核心优势在于对技术的全面掌控和数据的深度挖掘,从而实现快速迭代、精准优化和更强的市场竞争力。这种模式也伴随着高昂的研发成本、复杂的技术整合需求以及巨大的资源投入压力,对整车厂的研发能力和协同效率提出了更高的要求。
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  • 智驾安全做到 99.99999% 了,才敢谈 L3
    当 L2+的山顶逐渐拥挤时,一批先锋队决定对 L3 发起进攻。蓄势待发之际,关于 L3 革新智驾的样貌逐步清晰。但值得敲响警钟的是,横亘在 L2+与 L3 之间的艰巨任务,不是简单地逐级而上,而是需要跨越一道巨大的安全鸿沟。
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  • 2025年,为什么车路协同“降温了”?
    进入2025年,自动驾驶行业正处于产业变革与技术重塑的道路上。过去几年,车路协同(V2X)与智能网联技术一度被视为自动驾驶不可或缺的组成部分。但随着技术发展与市场需求的变化,智驾最前沿逐渐发现一个显著变化:车路协同及其相关技术方案的讨论逐渐降温,行业的关注点转移至端到端(E2E)、重感知轻地图等与单车智能相关的方案上。
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  • 如何打开自动驾驶最终章,终于让Mobileye讲清楚了
    在今年 CES 这届全球科技春晚上,AI 成了重头戏。单看智驾领域,又在上演新的算力、端到端、生成式 AI 等技术神话。如果站在 L2+这个节点往回看,技术主义的确突破了瓶颈期,让智驾成为一件确定的事。但如果看向未来,单靠技术主义还不能回答好「完全无人驾驶」这个时代命题。
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  • 端到端,自动驾驶的新引擎?
    近年来,自动驾驶技术的快速发展引领了整个汽车行业的变革,从基础感知到高阶的智能决策,每一环节都在追求效率与智能的最大化。端到端技术作为一种创新性的系统设计方法,以其极简化架构和高效能表现,逐渐成为行业的热点话题。与传统的模块化设计不同,端到端技术试图通过一个深度神经网络统一整个自动驾驶系统,将传感器数据输入直接映射为驾驶控制输出,跳过了繁琐的中间过程。这种设计理念不仅颠覆了传统架构,也为未来的技术发展提供了新思路。
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