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为什么FPGA芯片不适合做算法?
FPGA的本质定位——硬件平台,不是常规“计算机”。FPGA的最大优势是硬件级的灵活定制。它非常适合实现特定用途的高速并行电路、定制接口、时序控制等。但算法处理——很多时候其实更需要灵活的数据访问、复杂控制、海量算术运算和程序流转,这个正好是“通用处理器”(比如CPU、DSP、ARM)擅长的领域。
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基于动态种群结构的差分进化算法DPSDE|差分进化算法变体
传统的DE算法通常将种群规模和初始结构固定在一定范围内,这简化了过程,便于通过实验获得经验值。
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一文介绍 如何巧用合成数据重构智能座舱
合成数据技术为智能座舱AI训练带来革命性突破,通过高保真虚拟仿真可精准还原各类驾驶场景和乘员行为,显著提升模型训练效率与识别准确率。如何利用合成数据技术,为智能座舱研发提供海量训练样本与极端场景模拟,从而突破真实数据采集的局限?
康谋科技
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数翰科技:智能引领,创新未来
树立行业标杆,讲好中国故事,传递中国声音,充分展现腾飞的中国经济、崛起的民族品牌和向上的企业家精神。近日,“崛起的民族品牌”专题系列节目对话浙江数翰科技有限公司(简称:数翰科技)总经理郭慧女士,探讨工业生产智能化领域的创新发展之路。 在数字化转型的浪潮中,中国的制造业正经历着从“中国制造”向“中国创造”的深刻转变。这一转变不仅体现在产品质量的提升和创新能力的增强上,更体现在生产方式的根本性变革上。
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04/01 08:49
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一种新的自适应L-SHADE算法AL-SHADE
为了进一步提高差分进化(DE)最具竞争力的变体之一L-SHADE的性能,研究中提出了一种新的自适应L-SHADE算法AL-SHADE。对L-SHADE进行了两个主要部分的修改。一部分,在突变过程中添加了一种新的突变策略,以提高开发能力,充分利用种群信息。另一部分,提出了一种带有突变策略自适应方案的选择策略,以调整开发和探索。
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