算力

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算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞,而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。

算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞,而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。收起

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  • 创业公司如何在AI Infra的巨头生意中,博得一席之地
    随着深度学习和复杂模型的不断涌现,对算力的需求持续上涨。企业正加大对高性能计算资源的投入,特别是GPU和TPU等专用硬件的使用。而如何降低模型部署成本是各家公司一直考虑的关键点。今天特邀AI基础设施领域专家、趋境科技CEO艾智远,一起围绕AI Infra市场的商业创新与竞争机遇,进行深度对话。
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    01/27 09:50
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  • 趋势2025 | 唐雄燕:全新定义算力智联网
    创新始终是 ICT 行业发展的核心动力源泉。当下,面对用户饱和、业务收入增长乏力的困境,运营商更需依靠创新加速经济社会数智化转型进程,促进数字经济与实体经济深度融合,从而为ICT行业开辟崭新的发展天地。
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  • 通信和算力融合,怎样赋能泛在AI?
    在这个人工智能(后续也用AI来表达)爆发的时代,移动通信网络也正在迎来深刻的变革,反过来又将人工智能的汹涌浪潮推向更高的波峰。话说AI的三要素,即数据、算力和算法,都和通信息息相关。
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    01/13 11:30
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  • AI再现时代窗口,大模型和算力掀起“效能革命”
    走过2024,AI大模型带来哪些启发?过去一年,大模型技术的最大变量就是规模秘诀Scaling Law是否继续有效。大洋彼岸,OpenAI的GPT-5迟迟未公布,不过被Sam Altman喻为“新范式开始”的o系列推理模型,也带来了一些意外之喜——让AI多花时间“思考(推理)”,反而能解决一些没训练过的难题,这让大模型能从每次尝试中不断学习,展现出了在科学、数学、代码等领域解决复杂问题的能力。
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    01/10 10:43
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  • 趋势2025 | 投资产出双向奔赴,算力布局不断优化
    2024年我国算力基础设施建设迎来发展浪潮,算力规模快速提升。伴随着大模型深度嵌入千行百业,算力需求爆发式增长,行业积极推动万卡甚至超万卡集群建设的同时,也在面对算力需求与算力供给不平衡、不匹配的“算力荒”难题。
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  • 端侧AI火爆,中国芯片企业如何在高通、苹果竞争中食得一杯羹
    人工智能发展的下一个阶段是什么?答案是商业化落地,市场给出了端侧AI与垂直行业大模型两条路,其中前者更为行业所看重,不仅市场更加广阔,而且普罗大众也将更具体感。
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    01/06 14:22
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  • 全国工业和信息化工作会 | 2024厚植算力发展沃土,2025“联算成网”加速落地
    在数字化浪潮中,算力网络不仅关系到国家数字化基础设施的建设,也是推动数字经济发展的关键力量。近日召开的全国工业和信息化工作会议提出,2025年要有序推进算力中心建设布局优化,加快网络升级“联算成网”,为未来算力网络发展指明了方向。
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  • 携AI浪潮赴美IPO,有孚会是算力大时代又一只独角兽吗?
    近日,彭博引述知情人士称,中国数据中心营运商有孚(Yovole)正考虑赴美国上市,集资最多1亿美元(约7.8亿港元),最快在明年1月以保密形式提交上市申请。报道称,有孚正与一位顾问合作推进此次股票出售。尽管审议仍在进行中,具体细节如IPO的规模和时间等可能会发生变化。
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  • 国产智算争相开启“万卡”元年,十万卡还远吗?
    2024年,我国智算中心建设进入全面发力阶段,最明显的感受就是万卡集群项目在加速建设。
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    2024/12/27
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  • 智算行业巨变:从二元模式进化到三元模式
    智算行业,正从二元模式向三元模式转变。但目前还没有形成成熟的业务模式,大家对三元模式下算力三方的理解和定位,均有所不同。今天抛砖引玉,谈谈我们的看法。
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  • AI大模型战争年度复盘:21世纪最重要技术竞赛的几个基本事实与演绎趋势
    这场轰轰烈烈的大模型之战,是21世纪迄今为止最重要的技术竞赛,没有之一。首先很有必要给这场竞赛一个阶段性划分,方便我们有明确的时间戳来梳理竞赛过程。如果给这场竞赛一个阶段性划分,按照传统的方法,我们可以找个标志性的产品来粗略判断,而当前有个最佳参考标的:OpenAI旗下的ChatGPT。
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    2024/12/19
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  • 算力ASIC赛道浮出水面
    英伟达吃肉,博通迈威尔喝汤居然也喝饱了。随着美股季报的发布,这两家公司劲爆的业绩终于藏不住了。12月4日,Marvell发布2025财年第三季度财报,市值首次突破1000亿美元市值,第三季度净收入为15.16 亿美元,比2024年8月29日公司给出的指引中值高出6600万美元,环比增长了19%。投资者注意到,Marvell的定制芯片(ASIC)业务正成为其强劲增长的核心动力之一。
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    2024/12/16
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  • 什么是算力?
    算力(Computational Power),也叫计算能力,指的是计算机计算系统执行各种计算任务的能力,通常通过处理器(CPU、GPU等)的运算速度、效率和并行处理能力来衡量。算力不仅仅是“速度”的概念,还涉及计算资源的有效使用和如何在有限的时间内处理复杂的数据和任务。
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    2024/12/09
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  • 融合计算的概念是如何提出来的?
    之前跟一个客户技术交流的时候,介绍到融合计算时,客户提到了几个尖锐的问题。他说,融合计算的概念,他是非常赞同的,但对融合计算也有不少的疑问。疑问一,融合计算为什么是这三个方面,而不是其他?疑问二,融合计算为什么是三个维度,不能是两个或四个?为什么没有其他维度或其他方面的融合?
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  • 聊一聊算力调度
    “算力调度”的概念,这几年越来越多的被提及。经过跟行业众多朋友的交流和思考后,我逐渐能够理解“算力调度”所表达的意思。本篇文章,我们简单聊一聊算力调度,仅供探讨,欢迎私信交流。
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  • 端到端、大模型都和算力无关
    目前,全局性的端到端自动驾驶都是基于大语言模型LLM或多模态大模型的。这是站在巨人肩上,这种全局性的端到端自动驾驶可以减少95%以上的自动驾驶开发人员,研发成本大幅降低。不过这种设计,对运算芯片的存储带宽要求很高,而算力完全可以忽略不计。
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  • 大国AI博弈正酣,切勿轻言算力过剩
    AI时代,算力有多重要?如果说,数据是AI大模型的“燃油”,那么算力就是AI大模型的“发动机”。资料显示,Open AI为了训练GPT大模型,耗尽了40TB数据,每天消耗50万千瓦时电力。据测算,OpenAI训练一次1746亿参数的GPT-3模型需要的算力约为3640PFlops,耗资466万美元。
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    2024/11/03
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  • 算力系列高级篇——算力危机报告:能源与散热的秘密战争
    AIGC的来临,让算力出现爆发式增长。为了满足算力暴增的需求,数量众多的超大规模数据中心在加速落地。在数据中心蓬勃发展的过程中,一些关键因素也不能不察,迫切需要解决,否则可能导致“算力危机”。今天,和文档君一起了解一下,可能导致算力危机的2大因素:能源和散热。
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    2024/10/25
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  • 存力与算力,AI时代谁主沉浮?
    在 2024 年的今天,人工智能已经渗透到各个领域,从医疗诊断到智能交通,从金融分析到智能家居,AI 技术的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。这一背景下,算力和存力成为了支撑人工智能发展的两大关键要素。究竟算力与存力谁更重要,成为了一个备受关注的问题。
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  • 计算生态的未来:开放?还是封闭?
    随着计算架构由单构(CPU同构)到多构(异构、多异构甚至异构融合),计算形态由单机到集群再到跨集群,计算生态变得越来越重要(其重要性超过计算芯片本身多个数量级)。行业巨头以自身芯片和计算框架为核心,构建了一整套的封闭生态体系,其他芯片公司的破局之道在哪里?
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