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算力

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算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞,而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。

算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞,而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。收起

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    “算力调度”的概念,这几年越来越多的被提及。经过跟行业众多朋友的交流和思考后,我逐渐能够理解“算力调度”所表达的意思。本篇文章,我们简单聊一聊算力调度,仅供探讨,欢迎私信交流。
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    目前,全局性的端到端自动驾驶都是基于大语言模型LLM或多模态大模型的。这是站在巨人肩上,这种全局性的端到端自动驾驶可以减少95%以上的自动驾驶开发人员,研发成本大幅降低。不过这种设计,对运算芯片的存储带宽要求很高,而算力完全可以忽略不计。
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    11/03 08:55
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    AIGC的来临,让算力出现爆发式增长。为了满足算力暴增的需求,数量众多的超大规模数据中心在加速落地。在数据中心蓬勃发展的过程中,一些关键因素也不能不察,迫切需要解决,否则可能导致“算力危机”。今天,和文档君一起了解一下,可能导致算力危机的2大因素:能源和散热。
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    在 2024 年的今天,人工智能已经渗透到各个领域,从医疗诊断到智能交通,从金融分析到智能家居,AI 技术的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。这一背景下,算力和存力成为了支撑人工智能发展的两大关键要素。究竟算力与存力谁更重要,成为了一个备受关注的问题。
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    随着计算架构由单构(CPU同构)到多构(异构、多异构甚至异构融合),计算形态由单机到集群再到跨集群,计算生态变得越来越重要(其重要性超过计算芯片本身多个数量级)。行业巨头以自身芯片和计算框架为核心,构建了一整套的封闭生态体系,其他芯片公司的破局之道在哪里?
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    在算力大会期间,联想主办了以“异构智算 纵横未来”为主题的2024异构智算产业生态联盟技术论坛。从中我们可以窥见数字中国建设的大背景下,面向智能化发展的算力建设最新趋势,以及在时代的趋势与需求下,联想做好了哪些准备。“算力好用”就是联想与整个智算产业眼中的新坐标。顺着其指的方向,就能发现并构筑数字中国的一条“新黄河”。
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    服务器CPU领域持续多年的核心数量大战,被一举终结了!英特尔最新发布的至强® 6 性能核处理器(P-core系列),超越了过去单一维度的竞争,通过“升维”定义了新的游戏规则:算力、存力,要全方位提升。不能做到这一点的CPU,不是智算时代的好U。
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    09/29 12:00
  • 五分钟技术趣谈 | 浅谈人工智能中的算力、算法和数据
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    随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经成为当今最热门的话题之一。在人工智能的应用中,算力、算法和数据是三个不可或缺的要素,也是生成式人工智能(AIGC)发展的核心。通过对人工智能中算力、算法和数据的探索研究,我们能够更好地理解人工智能的工作原理和应用场景。从而进一步认识到在人工智能领域深耕具有非常深远的重要价值,算力、算法和数据处理能力的提升,都将为人工智能技术带来进一步的发展和应用。
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    9月25日至27日,2024国际信息通信展(以下简称:2024 PT展)在北京国家会议中心举行,全方位展现了信息通信技术在推动各行业数字化转型和智能化发展中的关键作用和成果,集中彰显行业加快形成新质生产力的最新成效。在2024 PT展期间,算力成为各论坛、展台热议的话题,众多企业纷纷亮相,展示出令人瞩目的算力成果,为人工智能的发展注入强大动力。围绕智能、安全、绿色这三个关键词,可以窥见算力产业的动态和发展趋势。
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    “数据、算法、算力”是数字经济时代核心的三个要素,其中算力是数字经济的物理承载。这里,我们通过“预见·第四次算力革命”系列文章(共四篇),从微观到宏观,详细分析跟性能和算力相关的各个因素以及主流的算力平台。
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