算力芯片_算力芯片资讯

“百年汽车产业变革进入了新的竞争格局和新的演进状态，最新驱动因素是人工智能。人工智能时代给汽车行业带来的最大变化，就是AI成为驱动汽车变革的新的决定性因素。”9月29日，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在全球智能汽车产业大会（GIV 2024）上如是说。

车百智库

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10/12 09:06

汽车产业算力芯片

FPGA可堪大算力？

AI催生的大算力为诸多处理器企业带来了实打实的营收，相比之下，面对AI这波红利，高端FPGA市场显得有些“落寞”。

中国电子报

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09/29 09:11

FPGA 算力芯片

海光：x86+类CUDA，双驱并进驶入国产算力黄金年代

在算力国产化背景下，海光信息作为国内为数不多同时深耕CPU和DCU（GPGPU路线）双赛道的厂商，近几年业绩迎来爆发，营收几乎翻倍增长。

张慧娟

6688

09/19 08:55

GPU CPU

智算中心芯片，谁在布局？

“算力”相关产业近期持续火爆，智算中心的建设，也正在遍地开花。进入2024年，就有武昌智算中心、中国移动智算中心（青岛）、华南数谷智算中心、郑州人工智能计算中心、博大数据深圳前海智算中心等相继开工或投产使用。据不完全统计，目前全国正在建设或提出建设智算中心的城市已经超过30个，投资规模超百亿元。

半导体产业纵横

2052

08/05 10:54

数据中心智算中心

一个支点，撬动算力生态协同

狄更斯说：“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。”如果给这个时代一个更准确的定位，这是一个AI的时代。2024年《政府工作报告》提出：“要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。”其中，在深入推进数字经济创新发展方面，提到深化大数据、人工智能（AI）等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

半导体产业纵横

1117

07/31 09:40

算力 AI算力

自动驾驶SoC研究：10-20万乘用车，50-100T大算力SoC将扎堆量产

经过佐思汽研数据库统计分析，2023年中国L2+NOA（包括了L2.5 高速NOA，以及L2.9级城市NOA，含硬件预埋）的新车渗透率在9.67%，其中L2.9级渗透率为4.88%。

佐思产研

5236

07/23 14:21

自动驾驶自动驾驶芯片

国家大基金三期正式发布！3440亿元将力挺半导体哪些领域？

据企查查及国家企业信用信息公示系统显示，国家集成电路产业投资基金三期股份有限公司（以下简称“大基金三期”）于5月24日正式成立，注册资本3440亿元，法定代表人为张新。随后，中国银行、建设银行、农业银行、邮储银行等国有六大行发布公告，证实了向国家大基金三期出资事项。

全球半导体观察

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05/29 08:40

AI 半导体行业

半导体市场需求奏响“四重奏”

随着半导体企业第一季度报陆续出炉、财报电话会接连召开，半导体当前的市场图景也逐渐清晰。一方面是AI算力芯片这一生成式人工智能的强需求继续领跑，部分芯片品类和制造工序供不应求，订单“能见度”可到2025年，而消费电子、汽车、传统服务器等市场仍待复苏；另一方面是中国市场与其他地区的市场出现“温度差”，中国市场的中高端智能手机、电动汽车、物联网等需求被国际国内厂商多次强调。联系以上特点和趋势，我们可以看到，半导体市场的需求正在上演“四重奏”。

中国电子报

1551

05/14 16:44

人工智能半导体市场

算力服务器的绿色生命周期！浪潮信息发布可持续发展报告

以上是浪潮信息近日发布的2023年可持续发展报告中展示的环保成绩单，从中体现了浪潮信息在绿色发展方面做出的不懈努力和创新实践。从报告披露的信息看，浪潮信息已将绿色可持续发展理念融入到算力服务器的全生命周期各个环节。

美通社

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05/07 07:38

算力算力芯片

各类算力芯片，如何繁荣生长？

随着ChatGPT的出圈，大家可以明显感受到全社会对于生成式人工智能技术的广泛关注，随着大模型的数量和模型参数量不断激增，对算力的需求也越来越高。根据《中国算力发展指数白皮书》中的定义，算力是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。算力实现的核心是CPU、GPU等各类计算芯片，并由计算机、服务器和各类智能终端等承载，海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加工和计算。

半导体产业纵横

3083

05/06 08:43

GPU CPU

大算力芯片，正在拥抱Chiplet

在和业内人士交流时，有人曾表示：“要么业界采用Chiplet技术，维持摩尔定律的影响继续前进，要么就面临商业市场的损失。”随着摩尔定律走到极限，Chiplet被行业普遍认为是未来5年算力的主要提升技术。

半导体产业纵横

1622

04/07 10:38

chiplet 算力芯片

算力芯片，终局之战？

中国的芯片界同仁，不可谓不努力：充满艰难险阻的工作，数十年如一日的煎熬，直面国际巨头的竞争。在芯片具体产品层面，别人有性能优势，我们有价格优势。不敢说能打个你来我往，但至少还有还手之力。然而，在计算生态方面，我们则完全没有招架之力。计算生态就像一只无形的手，抹去了我们仅有的一点可能的机会，阻挡着我们前进的步伐，让我们距离世界先进越来越远。

软硬件融合

4055

2023/12/19

GPU CPU

HBM学习笔记

最近，随着人工智能行业的高速崛起，大算力芯片业成为半导体行业为数不多的热门领域。HBM (高宽带内存：High-bandwidth memory)作为大算力芯片里不可或缺的组成部分，也因此走入了行业内外人士的视野。如果GPU通过PCB板和传统GDDR内存交换数据，那在高速运算时其大多数的能耗都会消耗在数据通讯本身而非计算上。这对于能耗成本高企的AI模型训练来说是几乎不可接受的

半导体综研

3890

2023/12/05

HBM 算力芯片

连微软都自研芯片了，独立芯片公司的未来在哪里？

今天这篇文章，我们仔细分析一下，在主流大客户纷纷自研芯片的当下，独立的芯片公司未来该如何更好地发展？

软硬件融合

4757

2023/11/20

自研芯片芯片公司

算力芯片，如何突围？

最近跟一个朋友，交流了一些不那么“纯技术”的话题：后进如何赶超先进？在交流的过程中，也引发了我对技术发展的一些更深层次的思考。关于后进赶超先进，网上有太多的文章和视频。作为常年从事计算机算力芯片相关工作的我，今天就从算力芯片这个视角出发，谈谈对国内算力芯片如何实现突围的个人的一些看法。

软硬件融合

2277

2023/11/14

CPU 算力芯片

北极雄芯马恺声：全国产Chiplet封装链路跑通，Chiplet架构正在重塑大算力芯片

9月28日报道，9月14日~15日，2023全球AI芯片峰会（GACS 2023）在深圳南山圆满举行。在首日开幕式上，清华大学交叉信息研究院助理教授、北极雄芯创始人马恺声分享了主题为《Chiplet架构在AI芯片中的商业价值》的主题演讲。Chiplet是后摩尔时代提升芯片性能的有效路径，能将多异构集成的模块拆分用不同制程制造。

芯东西

2956

2023/09/28

AI芯片 chiplet

智驾8月报：L2+及以上车型销量同比增84.7%，中低算力芯片市场份额扩大

《智能驾驶行业月度监测与分析报告（2023年8月）》主要研究L2及以上（包含L2+、L2.5、L2.9）乘用车的ADAS域控制器市场数据、ADAS域控制器主芯片市场数据、主要供应商发展现状和布局、最新行业发展动向等。2023年1-7月，中国乘用车市场（不含进口车）配置[L2及以上]自动驾驶功能车型销量达到487.4万辆，同比增长42.3%；[L2+及以上]车型销量92.1万辆，同比增长84.7%。

佐思产研

3427

2023/09/26

智能驾驶 ADAS

算力芯片的“CUDA难题”

“生成式AI时代和AI的iPhone时刻已经到来”。北京时间8月8日晚间，英伟达创始人黄仁勋在计算机图形学顶会SIGGRAPH上发布了GH200 Grace Hopper 超级芯片、AI Workbench等成果时这样讲道，并透露首批GH200预计于2024年第二季度出货。在全球范围内白热化算力争霸的当下，英伟达已经赢得了竞争先机，而其并行计算和编程平台CUDA可能是最重要的“幕后英雄”。凭借强大而丰富的计算库，CUDA得到了算法工程师的认可，甚至被认为是“巩固英伟达硬件市场地位的护城河”。因此，CUDA成为摆在其他算力芯片企业眼前的两难问题：兼容还是不兼容？

中国电子报

2160

2023/08/10

生成式AI 算力芯片

第三代通用计算，大算力芯片”弯道超车“的历史时机