端侧AI_端侧AI是什么意思

芯片产业新赛点：端侧AI与生态破局

应用爆发、终端牵引，是近两年国内芯片产业迈向高质量发展的呼吁与共识。外部复杂环境，消费电子市场疲软，这些都在考验着终端产业的韧性，更深刻影响着上游的芯片行业。

芯谋研究

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12/18 11:50

AI 芯片产业

端侧AI应用提速，AIoT芯片群雄逐鹿

随着端侧AI技术的日益成熟和市场需求的不断释放，业界对端侧小模型的进展高度关注，与此同时，AIoT芯片的进步也备受瞩目。传统上，芯片制造商始终将卓越的计算性能视为首要追求。然而，AIoT应用的多样化需求对芯片提出了更高的要求：在计算能力、内存、延迟和能效之间实现微妙平衡，以满足特定领域的差异化需求。

iot101君

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12/04 11:40

AIoT芯片端侧AI

端侧AI，风起移动智能计算

过去一年来，消费电子领域最火爆的关键词，就是端侧AI。大模型，具有强大的理解、生成能力；终端设备，是人与AI的首选交互入口。二者碰撞之下，让端侧成为大模型落地的最佳途径，甚至没有之一。越来越多的手机、PC、汽车等消费电子终端厂商，将AI技术应用到自己的产品和服务中，而端侧AI的繁荣景象离不开一个核心支撑点——计算平台（芯片）。

脑极体

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11/23 08:55

智能计算端侧AI

端侧AI应用趋热 NPU能解决哪些痛点？

当前，AI大模型已逐渐从云端走向边缘，甚至深入到日常生活中的手机、PC、汽车等各个终端。在这一变革中，端侧智能正崭露头角，预示着未来智能设备将能更实时、更高效地理解和服务用户。日前，在E维智库第12届中国硬科技产业链创新趋势峰会暨百家媒体论坛上，安谋科技产品总监鲍敏祺深入探讨了端侧AI应用的广阔前景及NPU（神经处理单元）在其中发挥的关键作用。

响指

1813

10/31 12:30

NPU 端侧AI

端侧AI，为什么这么火？

2024年悄然过半，越来越多的企业，开始思考AI的落地场景，探索AI如何才能真正赋能用户。想要赋能用户，当然就离不开终端抓手。我们明显可以看到，端侧AI的发展正在成为市场关注的焦点。除了集成本地大模型的AI手机大量出现之外，AI PC的概念也不断走红。那么，应用场景更多、用户规模更大的物联网市场，是否也可以进行AI落地呢？现在越来越火的智能模组、AI模组，有什么特别之处？

鲜枣课堂小枣君

1499

06/27 10:50

智能模组端侧AI

端侧AI

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