硬件加速器

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  • 硬件加速的概念、意义、优势、应用领域
    硬件加速是指在专用电路上实现某些计算或控制功能,从而在速度、功耗或吞吐量方面优于仅用通用 CPU 运行软件的方案。可以把它想象成“专用工具”:通用 CPU 像一个多功能瑞士军刀,几乎什么都能做,但是效率不一定最高;而硬件加速器则像为某项任务专门打造的刀具,能发挥更高的性能和更低的能耗。
    硬件加速的概念、意义、优势、应用领域
  • EDRCA-YOLO动态重构目标检测硬件加速器系统方案
    重点描述了动态重构加速器系统架构EDRCA-YOLO。首先,对介绍了动态重构硬件加速器系统总体架构的设计。然后,阐述了图像预处理算法及其硬件加速设计,详细描述了可重构模块和图像预处理算法的IP核接口设计。最后,阐述了基于Vitis AI的目标检测网络模型推理加速器方案及网络压缩和网络编译的步骤。
    EDRCA-YOLO动态重构目标检测硬件加速器系统方案
  • 给Kubernetes装上腾飞的翅膀
    Kubernetes(K8S)虽然强大,但也有劣势,劣势在于K8S主要基于CPU平台。有的朋友可能会说,不是有CDI吗,可以实现硬件加速器的支持。但其实CDI能做的事情非常有限,CRI、CNI、CSI、CDI等接口都奉行一个重要的原则:“不做事,就不会犯错”。K8S可以理解成嵌于整个软硬件堆栈的一个薄层,仅仅提供硬件到容器环境的一个接入。至于具体的软硬件交互接口和机制、硬件加速器的系统架构和实现、如何把硬件性能和性能价值充分发挥出来的计算框架,以及硬件加速原生的软件架构规范等等,它统统不管。
    给Kubernetes装上腾飞的翅膀
  • 如何利用视觉处理器在可视门铃和智能零售设计中扩展边缘 AI 功能
    随着“边缘人工智能 (AI)”的兴起,“在网络边缘拥有更高的智能性”也倍受讨论,拥有更高本地实时处理能力的好处就易被忽视,而这种处理无需依赖基于云的资源来运行 AI 模型。通过使我们日常交互的电子设备能够根据 AI 模型在现实世界中做出决策,我们可以提高其响应能力、安全性和整体效率。 当然,一些 AI 驱动型系统可能一直都需要基于云的资源。利用诸如人员和物体分类、异常检测和人体姿势估计等处理功能,
  • 享誉业界学界的2022年SuperComputing(SC22)又要来了,基于FPGA的硬件数据处理加速器值得关注
    全球极具影响力的高性能计算专业会议“International Conference on High-performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC22)” 将在美国德克萨斯州达拉斯市Kay Bailey Hutchison Convention Center举办。