激光雷达

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激光雷达(英文:Laser Radar),是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。其工作原理是向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成,激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去,光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲,送到显示器。概述图参考资料

激光雷达(英文:Laser Radar),是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。其工作原理是向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成,激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去,光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲,送到显示器。概述图参考资料收起

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  • 2024年智能驾驶供应商装机量排行榜:空气悬架年装机量破80万套,激光雷达年装机量跨越150万套大关
    近日,盖世汽车研究院发布了2024年1-12月智能驾驶供应商装机量排行榜。榜单全面揭示了智能驾驶技术领域的最新竞争格局,涵盖了从激光雷达、空气悬架到高精地图、前视摄像头,再到智驾域控及其芯片、自动泊车APA方案和智驾域控芯片的市场数据。
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  • 激光雷达“跨越鸿沟”
    激光雷达行业正迎来一幅全新发展图景。2024年岁末,激光雷达行业佳绩频传:禾赛科技宣布已累计量产定点车型突破100款;速腾聚创宣布累计车载激光雷达销量已超80万台;图达通拟通过“曲线上市”方式冲刺IPO。
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  • 研报 | 高端自动驾驶与物流需求带动激光雷达市场,预估2029年产值达53.52亿美元
    根据TrendForce集邦咨询最新《2025红外线感测应用市场与品牌策略》报告,目前激光雷达(LiDAR)在车用市场主要用于乘用车和无人出租车(Robo-taxi)等,而在工业市场则支持机器人、工厂自动化和物流等应用。受到Level 3及更进阶的自动驾驶系统和物流运输带动,
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  • 分析丨中国厂商手握车载激光雷达八成份额,未来还有增量空间吗?
    随着技术成本的降低,激光雷达制造商在追求产品性能与价格竞争力的双重提升的同时,也在短期内实现了车载领域的规模成本降低。近年来,随着规模效应和产业链的成熟,激光雷达的成本已经显著下降。
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  • 高端自动驾驶与物流需求带动激光雷达市场,预估2029年产值达53.52亿美元
    最新《2025红外线感测应用市场与品牌策略》报告,目前激光雷达(LiDAR)在车用市场主要用于乘用车和无人出租车(Robo-taxi)等,而在工业市场则支持机器人、工厂自动化和物流等应用。受到Level 3及更进阶的自动驾驶系统和物流运输带动,预估激光雷达市场产值将从2024年的11.81亿美元成长至2029年的53.52亿美元,年复合成长率达35%。 面对市场竞争压力,汽车制造商除了积极采用自适
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  • 2024年1-11月智能驾驶供应商装机量排行榜:激光雷达年装机量首次突破130万
    近日,盖世汽车研究院发布了2024年1-11月智能驾驶供应商装机量排行榜单。作为智能驾驶的核心技术之一,高精地图能够提供精准的环境建模和实时动态更新,为车辆路径规划和决策提供重要支撑。2024年1-11月,高德以72.4万套装机量占据市场份额的52.9%,稳居行业第一,展现出无可撼动的技术优势和市场统治力。
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  • 裁员、价格战,2025年激光雷达老大要卷死同行?
    裁员的同时为何股价大涨? 随着全球汽车产业向智能化、自动化的快速发展,车载激光雷达(LiDAR)作为智能驾驶系统中的关键传感器之一,已经成为推动自动驾驶、ADAS(高级驾驶辅助系统)等技术发展的核心组件。激光雷达在精准感知、环境检测、障碍物识别等方面具有无可替代的优势,特别是在L3及以上级别的自动驾驶系统中,激光雷达的应用将大幅提升驾驶安全性与可靠性。 作为全球激光雷达领域的龙头企业,禾赛科技(H
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  • 自动驾驶激光雷达技术转型路
    汽车行业的智能化浪潮正在加速,各种感知设备在实现自动驾驶功能中的作用日益显著。其中激光雷达通过高精度点云数据感知周边环境,极大地提高了自动驾驶系统的可靠性和安全性。作为高级别自动驾驶的重要感知设备,其高精度、远探测能力和实时3D建模特性,使其成为汽车智能化发展的黄金赛道。
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  • 无人机的“点云”生成器:激光雷达
    激光雷达(LiDAR, Light Detection and Ranging)是一种先进的遥感技术,它通过发射高频率的激光脉冲并测量这些脉冲从物体表面反射回来的时间来确定距离。由于光速是已知且恒定的,因此通过计算激光往返所需的时间可以精确地计算出目标与激光雷达之间的距离。这种测量方法被称为飞行时间(Time of Flight, ToF)。每次激光雷达发出一个脉冲,都会记录下返回的时间,并将此信息转换为距离值。
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  • 激光雷达的2024
    时间刚进入农历腊月,激光雷达企业禾赛科技火了一把。原因无他,“裁员”。根据脉脉上的信息,裁员人数达到200多,赔偿N+1,没有年终奖。像这种科技企业,本来就没太多人,一下子要裁200多,确实是很吓人的。不过是不是“zhi己吓zhi己”,就不知道了。
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  • 洛微科技获北京电控产投战略投资,开启发展新篇章
    在科技领域蓬勃发展的 2025 年伊始,洛微科技(LuminWave)正式宣布获得北京电控光电融合基金战略投资,并完成B1轮融资首关,成为本年度激光雷达行业以及光电融合产业领域的开篇力作,犹如一颗闪耀的启明星,照亮了洛微科技前行的道路,也为整个激光雷达行业的发展注入了蓬勃动力。
  • 李想力挺激光雷达:如果马斯克在中国也会这么做
    “如果马斯克在中国,在深夜里不同的高速开过车,他也会选择把前面的一颗激光雷达保留下来。”在12月26日的理想AI Talk上,李想面对为何理想汽车坚持使用激光雷达而特斯拉却弃之不用的疑问,给出了既大胆又直接的回应,其核心论点直指安全。“安全是最大的豪华”已成为行业共识,尤其在智能驾驶技术向更高层次迈进的当下,安全更是所有参与者不可逾越的底线。
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  • 激光雷达会被智能汽车抛弃吗?
    随着自动驾驶技术的持续进步,激光雷达(LiDAR)在智能汽车中的地位愈发重要。作为一种高精度的环境感知传感器,激光雷达能够提供比传统传感器(如毫米波雷达和摄像头)更细致、更精确的三维感知,尤其在复杂环境下的长尾场景识别方面,展示了其独特优势。
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  • 特斯拉也要造激光雷达?激光雷达和纯视觉并不矛盾
    大部分人都将激光雷达与纯视觉对立起来,实际上Flash固态激光雷达可以视为纯视觉的一种,它还有另外一个名字,就是3D 相机,只不过相对传统摄像机,它的像素过于稀疏了。激光雷达也可以是纯视觉系统中传感器的一员,Flash激光雷达一般是全局快门型,与传统摄像头的区别是,它主动发射激光,接收反射回来的光,可以用TDC得到点云,也可以根据光强得到强度信息即灰度图像,也可以是带深度信息的3D图像。
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  • 估值110亿,蔚来系激光雷达公司图达通“曲线”上市
    股票市场将又迎来一家激光雷达公司,这次是“蔚来系”。12月20日晚,港股特殊目的收购公司TechStar Acquisition Corporation (简称“TechStar”)提交公告表示,已与Seyond Holdings(图达通)达成业务合并协议,后者将通过特殊目的公司合并的方式在港交所上市。根据公告,本次De-SPAC交易的议定估值为117亿港元(约合人民币110亿元)。
    估值110亿,蔚来系激光雷达公司图达通“曲线”上市
  • 110亿估值,蔚来系激光雷达公司冲刺IPO,创始人源自百度自动驾驶
    蔚来带着「全球最好的智能车」亮相,“蔚来系”激光雷达公司,也在同一时间站到台前。图达通(Seyond),2016年成立,是最早开始量产激光雷达的公司,创始人来自自动驾驶的“黄埔军校”——百度。去年8月,图达通成功通过证监会IPO备案,计划赴美冲刺纳斯达克上市,不过最终没有递交招股书。
    110亿估值,蔚来系激光雷达公司冲刺IPO,创始人源自百度自动驾驶
  • 激光雷达大涨,图达通进击百亿IPO
    激光雷达行业再度沸腾起来。12 月 20 日晚,港股特殊目的收购公司 TechStar Acquisition Corporation 提交公告,将与激光雷达企业图达通进行合并。合并完成后,图达通将在港交所上市。目前图达通估值高达 117 亿港币,折合人民币约为 110 亿元。至此,国内激光雷达行业中,从创业跑出来的三家独角兽,全部登上了资本瞩目的舞台。这种高昂的市场情绪早已有迹可循。
    激光雷达大涨,图达通进击百亿IPO
  • 2024年1-10月智能驾驶供应商装机量排行榜:激光雷达单年装机量首次突破百万大关
    近日,盖世汽车研究院发布了2024年1-10月智能驾驶供应商装机量排行榜。高德以62.68万的装机量和52.8%的市场份额继续领跑,占据半数以上市场份额,保持着绝对优势。腾讯和朗歌科技分别以14.1%和11.8%的市场份额位列第二和第三。四维图新和中海庭分列第四和第五位,市场份额分别为7.4%和4.0%,其他厂商合计占比9.8%。
    2024年1-10月智能驾驶供应商装机量排行榜:激光雷达单年装机量首次突破百万大关
  • 多传感器融合在自动驾驶中的应用趋势探究
    自动驾驶技术的快速发展加速交通行业变革,为实现车辆自动驾驶,需要车辆对复杂动态环境做出准确、高效的响应,而多传感器融合技术为提升自动驾驶系统的稳定性和安全性提供了关键支持。通过将不同种类的传感器数据整合分析,多传感器融合不仅能够弥补单一传感器的局限性,还大大提升了感知系统的精确性。
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  • 市占率第一的速腾聚创,在芯片化上做对了什么 ?
    激光雷达会被纯视觉取代?那你就大错特错了,虽然纯视觉,端到端,大模型时下很狂热,但是业内人士都知道传统算法仍然是主流,并且在未来5年内还是主流,原因很简单,基于纯视觉大模型的全局端到端部署成本太高,真正的大模型参数量动辄数千亿,须要英伟达DGX-H100这样一套45万美元的服务器系统才能流畅运行,先不说功耗,这样的价格就注定永远无法用在车上。
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