滤波

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滤波(Wave filtering)是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施,滤波分为经典滤波和现代滤波。

滤波(Wave filtering)是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施,滤波分为经典滤波和现代滤波。收起

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    电容器是电抗元件,电容器的阻抗是频率的函数,典型的应用比如说低通滤波器(LPF),它可以通过低频,阻止高频干扰。另一个例子是高通滤波器(HPF),它可以通过高频,但可以阻挡低频。这些是一些基本的滤波器类型,可以组合起来以创建其他更复杂的滤波器,例如带通或陷波滤波器。
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    2020/06/28
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    作为与电容、电感共同构成滤波网络的基础元件,电阻不仅决定了滤波器的截止频率和品质因数,还影响着电路的输入输出阻抗匹配特性。从简单的RC低通滤波器到复杂的多阶有源滤波器,电阻参数的精确选择直接关系到滤波效果和信号完整性。
  • EMD滤波
    经验模态分解滤波(Empirical Mode Decomposition Filtering,简称EMD滤波)是一种基于信号处理领域的技术,通过将信号分解为不同频率成分的固有振动模式,以实现信号去噪和特征提取等应用。
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    2025/01/09
  • 信号滤波
    信号滤波是一种信号处理技术,旨在通过某种方式对输入信号进行加工,以消除或减弱信号中的噪声、干扰或不需要的成分,从而使输出信号更符合特定要求或应用场景。信号滤波的目的是改变信号的频率、幅度或相位特性,以便更有效地提取所需信息或改善信号质量。
  • 小波滤波
    小波滤波是一种信号处理技术,利用小波变换和滤波器将信号分解成不同频率和时间尺度的成分,从而实现信号去噪、特征提取、压缩等操作。小波滤波结合了时域和频域分析的优点,适用于处理非平稳信号、局部瞬态信号和多尺度信号。
  • 滑动滤波
    滑动滤波是一种常用的信号处理技术,广泛应用于数字信号处理、图像处理和音频处理等领域。通过将一个窗口或卷积核在信号上进行平移,并对窗口内的数据进行加权平均或其他运算,滑动滤波可以去除噪声、平滑信号、边缘检测等。
  • 非线性滤波
    非线性滤波是一种常用于信号处理和图像处理的技术,用于去除信号中的噪声或者强化感兴趣的特征。与传统的线性滤波方法不同,非线性滤波通过引入非线性操作来改变信号的特性。这样做可以更好地适应复杂的信号环境,并提高信号处理的效果。
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    中值滤波是一种常用的数字图像处理技术,用于减少图像中的噪声。噪声是由于图像采集或传输过程中的干扰而引入的不希望的图像信息。中值滤波通过对图像中的像素进行排序并取其中值,来消除噪声的影响。中值滤波的原理非常简单。对于一个待处理的像素,首先选取一个固定大小的窗口,该窗口包含了待处理像素周围的相邻像素。然后,将窗口中的所有像素按照灰度值进行排序,并选取排序后中间位置的像素值作为该像素的新值。这样,通过取中值的方式来替代原始的像素值,可以有效地减少噪声的干扰。
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    平滑滤波是一种常见的图像处理技术,用于减少图像中的噪声和细节,并产生更平滑的结果。在接下来的文章中,我们将探讨平滑滤波的概念、其与锐化滤波的区别和联系。
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