深度神经网络

• 边缘人工智能，从传感器融合到深度神经网络
  AI 在边缘领域的优势现在是显而易见的。在这些领域中，实时响应起到决定性的作用。比如说，在安全敏感型应用中，既要将原始数据传输到云的通信成本降至最低，又要降低功耗、保护隐私并提高对多个边缘节点的可扩展性。对于以上这些要求，我们建议通过边缘设备内的人工智能而不是远程云服务来满足。然而，一个 AI 引擎无法服务我们现在所知的边缘应用范围。家用电器可能只需要识别一组简单的语音命令或食品容器上的图片。更复

  与非网编辑

  2075

  2023/02/07

  人工智能 边缘AI
• 多深度神经网络的调度机制研究
  自动驾驶系统依赖于人工智能深度神经网络（deep neural networks, DNN）算法来执行感知、决策和控制等复杂任务。

  TechSugar

  803

  2023/01/28

  神经网络 深度神经网络
• 2022：看见AI万分之一的“不可为”
  即将告别五味杂陈的2022年，站在AI产业的角度去回顾、总结，今年很想做一篇“不一样”的内容。 我们追寻了很多AI的超能力，AI的赋能作用，AI的智能价值……那么，有哪些事情是AI做不了的？可能是因为技术还需要突破，这是我们未来的创新点；可能是因为应用需求还不成熟，需要时间沉淀和产业界的共同努力；可能是因为成本不够经济，还需要在商业落地环境中进一步打磨；也可能，确实存在一些AI在短期内甚至长期来看

  张慧娟

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  2022/12/23

  与非观察 AI芯片
• 与非网“2022 AI视觉技术论坛”成功举办
  

  千亿级AI赛道开启规模落地新周期，产业更需重视生态交融

  张慧娟

  3227

  2022/11/24

  AI AI视觉
• 3·15特辑：“伪智能”厂商能有什么坏心思，无非是想骗钱罢了
  每年3·15，都是让科技领域爱好者又悲又喜、喜中带悲、悲喜交加的时刻。

  脑极体

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  2021/03/16

  AI 深度神经网络
• 对大脑进行逆向工程，能否让AI成长？
  大脑，可以说是人类身上最奇妙的器官。但有趣的是，关于大脑研究的热度，似乎并不是跟着医学发展曲线前进，而是跟着智能科技的发展前行的。

  脑极体

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  2019/04/09

  人工智能 深度神经网络
• 《疑犯追踪》中的科技哲学（二）人工智能的道德困境
  序：谷歌发表在《自然》上的一篇论文，再次引起了人们对于人工智能的强烈关注，谷歌的最新人工智能程序AlphaGo第一次战胜人类职业选手，拿到过职业二段如今旅居法国的樊麾。围棋的计算复杂度远高于国际象棋，就机器学习的角度而言，围棋的计算最大有3361种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才1080。国际象棋最大只有2

  王树一

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  3评论

  2016/02/04

  人工智能 谷歌

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