深度强化学习_深度强化学习是什么意思

强化学习与监督学习【区别】

强化学习很强大，但是有大多数场景毫无使用它的必要，监督学习就够了。下面分析强化学习和监督学习的区别和强化学习有前景的应用。

全栈O-Jay

273

2024/12/11

深度强化学习

【深度强化学习】目前落地的挑战与前沿对策

到目前为止，深度强化学习最成功、最有名的应用仍然是 Atari 游戏、围棋游戏等。即使深度强化学习有很多现实中的应用，但其中成功的应用并不多。为什么呢？本文总结目前的挑战。

全栈O-Jay

1941

2024/12/06

深度强化学习

伯克利具身智能图谱：深度强化学习浪尖上的中国 90 后们

短短不到一年内，边塞科技、星动纪元、星海图和千寻智能接连成立，跻身国内明星创企之列；大洋彼岸，Covariant 和 Anyware Robotics 也正在湾区闪耀。六家具身智能公司，八位 90 后创始人，他们都成长于深度强化学习的摇篮。作为最早一批开启新范式的人，他们探索 AI 和 Robotics 的故事要从踏入伯克利校园说起。

雷锋网

1861

2024/11/05

AI 机器人

如果强化学习是问题，大模型是否是「答案」？

“强化学习让大模型具有了思考能力，大模型为强化学习提供了更开阔的思路。” 在当今大模型推动的新一波人工智能的快速发展浪潮中，大模型和强化学习技术的结合成为研究和产业界的焦点。尤其最近OpenAI最新模型o1的发布，强化学习成为o1的灵魂，更是印证了强化学习的潜力。大模型凭借其强大的数据处理能力，为强化学习提供了丰富的知识。这种结合不仅极大地扩展了人工智能在处理复杂问题上的能力，也为强化学习带来了更深层次的洞察力和更高效的决策过程。

雷锋网

2788

2024/10/04

大模型 AI大模型

白话机器学习-第五章-强化学习

什么是强化学习？在机器学习的大家庭里，强化学习（RL）是那个总是在玩“打怪升级”游戏的孩子。这个孩子不断尝试各种策略，寻找最优的游戏路线，在失败中学习，在成功中积累经验，最终成为一名“游戏高手”。在现实世界中，强化学习算法通过与环境的交互，逐渐优化策略，以最大化其长期收益。这种学习方式有点像训练一只小狗，经过不断的尝试和奖励，小狗学会了坐下、握手、甚至是跳圈。

写代码的中年人

2273

2024/09/05

机器学习深度强化学习

深度强化学习

文章