深度强化学习_深度强化学习是什么意思

短短不到一年内，边塞科技、星动纪元、星海图和千寻智能接连成立，跻身国内明星创企之列；大洋彼岸，Covariant 和 Anyware Robotics 也正在湾区闪耀。六家具身智能公司，八位 90 后创始人，他们都成长于深度强化学习的摇篮。作为最早一批开启新范式的人，他们探索 AI 和 Robotics 的故事要从踏入伯克利校园说起。

雷锋网

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11/05 10:40

AI 机器人

如果强化学习是问题，大模型是否是「答案」？

“强化学习让大模型具有了思考能力，大模型为强化学习提供了更开阔的思路。” 在当今大模型推动的新一波人工智能的快速发展浪潮中，大模型和强化学习技术的结合成为研究和产业界的焦点。尤其最近OpenAI最新模型o1的发布，强化学习成为o1的灵魂，更是印证了强化学习的潜力。大模型凭借其强大的数据处理能力，为强化学习提供了丰富的知识。这种结合不仅极大地扩展了人工智能在处理复杂问题上的能力，也为强化学习带来了更深层次的洞察力和更高效的决策过程。

雷锋网

2197

10/04 10:25

大模型 AI大模型

白话机器学习-第五章-强化学习

什么是强化学习？在机器学习的大家庭里，强化学习（RL）是那个总是在玩“打怪升级”游戏的孩子。这个孩子不断尝试各种策略，寻找最优的游戏路线，在失败中学习，在成功中积累经验，最终成为一名“游戏高手”。在现实世界中，强化学习算法通过与环境的交互，逐渐优化策略，以最大化其长期收益。这种学习方式有点像训练一只小狗，经过不断的尝试和奖励，小狗学会了坐下、握手、甚至是跳圈。

写代码的中年人

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09/05 08:23

机器学习深度强化学习

一文了解【行为克隆 (Behavior Cloning)】

本文介绍模仿学习中最简单和基础的行为克隆(Behavior Cloning)，并总结它与强化学习的区别与结合。

全栈O-Jay

3460

05/16 10:50

深度强化学习

一文了解【完全合作关系】下的【多智能体强化学习】

处于完全合作关系的多智能体的利益一致，获得的奖励相同，有共同的目标。比如多个工业机器人协同装配汽车，他们的目标是相同的，都希望把汽车装好。在多智能体系统中，一个智能体未必能观测到全局状态 S。设第 i 号智能体有一个局部观测，记作 Oi，它是 S 的一部分。不妨假设所有的局部观测的总和构成全局状态：

全栈O-Jay

1734

05/16 10:40

深度学习深度强化学习

深度强化学习

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