模拟仿真

本项目专注于晶圆光刻过程的仿真，采用先进的机器人技术和自动化手段，提高精度、一致性和效率。该系统包括一个带有抓手的机械臂以及四个关键设备：加热板、旋涂机、晶圆清洗机和无掩模直接写入对准仪（MLA150），这些设备都集成在一个中央工作区周围。我们使用西门子Tecnomatix Process Simulate提供的详细3D仿真环境来建模和优化制造过程。仿真涵盖了17个相互连接的步骤，每个步骤都由可编程逻辑控制器（PLC）控制，确保操作无缝进行并保持高生产质量。该方法旨在减少人力资源，降低生产风险，并确保在制造约瑟夫森参量放大器（JPA）时达到最高质量和可靠性标准。该项目强调了数字化制造解决方案在现代光刻中的潜力，为未来的应用提供了一个可扩展且高效的模型。

aiSim5能重建高精度的赛道、车库、高速公路等真实交通场景，用于测试和训练ADAS/AD系统。通过全局行动日志，能将驾驶数据转化为场景重建，车道线检测算法和多目标检测算法在仿真与现实世界的相关性测试中误差极为相近。

模拟仿真平台在软件开发中提供了其他方式难以实现的独特优势。在启动模拟仿真工作之前，开发团队应该充分考虑以上8个因素，以便更好地选择能够帮助他们获得最新的模拟仿真技术和技术支持合作伙伴。在一开始就选择最适用的模拟仿真平台，可以显著节省资源和成本，提高效率、质量和业务成果。

最大的自主系统软件框架提供商RTI公司宣布与模拟仿真软件领先提供商Ansys确立合作伙伴关系。此项合作将会加速高性能、高可靠性分布式系统的开发、测试和部署，支持开发团队在没有底层硬件的情况下对其进行模拟仿真，从而使开发设计流程摆脱尚未获得或成本极高硬件部件的束缚。 RTI公司和Ansys的客户通常都在开发设计最复杂的产品，从自动驾驶汽车到先进的医疗机器人以及复杂的军事防御系统等等。实现了RTI C

在疫情防控常态化要求下，一批又一批黑科技涌现出来，给北京冬奥会添上了一抹别样的风采。