机器学习

• 最简单体验TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑机器学习（全代码）
  

  TinyML是机器学习前沿的一个分支，致力于在超低功耗、资源受限的边缘端（MCU）部署机器学习模型，实现边缘AI，使机器学习真正大众化，使生活真正智能化。简单来说就是在单片机上跑深度学习，很不可思议吧，因为AI在大众的印象里都是需要大算力、高能耗，TinyML为低功耗AI的普及开了个好头。

  全栈O-Jay

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  19小时前

  机器学习 esp32
• 恩智浦发布i.MX 94系列应用处理器，为工业和自动化边缘提供安全可靠的连接
  

  恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）近日发布i.MX 9系列应用处理器的新成员i.MX 94系列。该系列旨在用于工业控制、可编程逻辑控制器（PLC）、远程信息处理、工业和汽车网关以及楼宇和能量控制。 安全的实时通信对于工业和汽车应用至关重要。日益复杂的工业环境依赖多种通信协议，需要智能的TSN交换机来管理实时通信和控制需求。在汽车行业，向软件定

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  11/20 08:25

  恩智浦 机器学习
• 莱尔德热系统宣布推出用于下一代光电设备的全新微型热电制冷器产品线
  

  莱尔德热系统（Laird Thermal Systems）宣布扩展微型热电制冷器产品线，并推出OptoTEC™ MBX系列，该系列适用于空间受限的高性能光电应用。MBX系列采用了下一代热电材料和先进的自动化工艺，可为TO-Can、TOSA和Butterfly封装等应用中使用的TEC提供标准和客制化选项。其中的创新设计之一是可实现更紧凑的外形尺寸，最小的型号仅为1.5 x 1.1mm，厚度薄至0.6

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  11/20 08:15

  人工智能 机器学习
• Cloudera收购Octopai平台，为混合云数据环境提供可信数据
  Octopai拥有领先的数据血缘和目录平台，将为企业提供数据可发现性、数据质量和治理功能，以增强数据驱动的决策能力 中国北京，2024年11月19日——可信的数据、分析和AI混合平台厂商Cloudera宣布与Octopai B.I. Ltd.（Octopai）达成最终协议，收购Octopai的数据血缘和目录平台，帮助企业了解并治理其数据。这项交易将大大增强Cloudera的数据目录和元数据管理能力

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  11/19 08:31

  机器学习 自动化
• 贸泽开售适用于AI和机器学习应用的 AMD Versal AI Edge VEK280评估套件
  

  专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供应AMD全新Versal™ AI Edge VEK280评估套件。Versal AI Edge VEK280评估套件采用AMD Versal AI Edge VE2802自适应SoC，该系列套件可帮助开发人员快速迭代其传感器融合和AI算法，用于工业、视觉、医疗保健、汽车和科学领域的机

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  11/19 08:31

  贸泽电子 AMD
• Works With线上开发者大会即将展开，在线领略全球活动内容精髓
  

  致力于以安全、智能无线连接技术，建立更互联世界的全球领导厂商Silicon Labs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）兴奋地宣布，2024年Works With线上开发者大会现已开放注册。这一行业盛会定于11月20日至21日举行，将汇集全球各地的物联网开发人员、设备制造商、无线技术专家、工程师和商业领袖，观众可免费注册参加。同时，为了方便中文观众，所有在线视频均配有中文字幕。 芯科科技全

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  11/08 08:23

  机器学习 Silicon Labs
• 基于PYNQ和机器学习探索MPSOC-读书笔记（开篇）
  

  Zynq MPSoC（多处理器片上系统）是Xilinx公司推出的第二代SoC系列产品，集成了复杂的处理系统，包括ARM Cortex-A53应用程序处理器和ARM Cortex-R5实时处理器，以及FPGA可编程逻辑。

  FPGA技术实战

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  11/08 09:55

  机器学习 MPSoC
• 令人难以置信的 Jeff！ IriusRisk 推出一款人工智能驱动的工具，可通过图像生成威胁模型
  行业领先的自动化威胁建模平台 IriusRisk 今日宣布推出“Jeff: AI Assistant”，这是一款全新的人工智能驱动的工具，能够帮助开发人员和架构师通过图像生成威胁模型。 “Jeff”是全球首创，因为它是唯一一款充分利用人工智能最新技术，通过图像或文本描述输入生成完整功能威胁模型的自动化安全设计工具。 “Jeff”不同于其他大型语言模型（LLM），它能够专注于从输入中提取最有用的信息

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  10/23 07:48

  人工智能 机器学习
• 关于卷积神经网络，这些概念你厘清了么~
  

  随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本文基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具，例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。

  亚德诺半导体

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  10/22 10:50

  机器学习 卷积神经网络
• Teledyne FLIR发布带有合成数据生成功能的Prism AIMMGen，用于自动优化AI模型
  

  AI建模和生成服务可显著降低AI产品的成本，减少工程工作量和上市时间；它在几天内就能提供高质量模型，而不用数周时间。 美国Teledyne FLIR（Teledyne Technologies Incorporated旗下子公司）近期宣布推出 Prism AIMMGen™，这是 FLIR Prism™ 软件系列的最新成员。Prism AIMMGen是一种不受国际武器贸易条例（ITAR）约束的AI模

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  10/17 08:13

  人工智能 机器学习
• 极速理解ML交叉验证
  

  交叉验证（Cross Validation）是验证分类器（你训练的模型）性能的一种统计分析方法。其基本思想是在某种意义下将原始训练数据进行分组，训练集和验证集。所以对于一个大数据集，一般我们会把它按照 6：2：2 分成训练集、验证集和测试集（简易的机器学习过程会省去验证集）。

  全栈O-Jay

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  10/02 10:55

  机器学习
• DigiKey 首播《未来工厂》第 4 季视频系列，聚焦创新工业自动化
  

  全面现货供应、提供快速交付的全球电子元器件和自动化产品分销商 DigiKey 日前宣布《未来工厂》视频系列第 4 季首播，该视频由 Siemens 和 Banner Engineering 共同赞助。最新一季探讨了全球制造业中工业自动化解决方案的新一波创新浪潮。 DigiKey 发布其《未来工厂》视频系列第 4 季，展示了面向全球制造业的创新工业自动化解决方案。 现代化工厂是通过技术实现更高效的生

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  09/26 08:41

  人工智能 机器学习
• 198元，米尔NXP i.MX 93开发板，限购300套
  

  米尔NXP i.MX 93开发板凭借其卓越的性能、强劲的推理能力以及丰富的接口资源，在众多行业应用中都得到了广泛认可，为回馈广大行业客户的支持与厚爱，进一步激发开发者的创新潜能，共同推动技术的发展与进步。即日，米尔联合NXP推出活动：米尔NXP i.MX 93开发板限量300套，仅售198元！

  米尔电子

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  09/26 08:27

  开发板 机器学习
• Molex莫仕新推出的多功能VaporConnect光馈通模块， 采用创新型热管理方案
  

  全球电子领导者和连接技术创新者Molex莫仕今日宣布推出一款全新的热管理解决方案，旨在应对生成式AI和机器学习等高性能数据中心工作负载日益增长的需求。该解决方案不仅能减少部署和升级的时间，还能降低成本。用于两相浸入式冷却的Molex莫仕 VaporConnect™光馈通模块采用独特的模块化承载盒设计，通过螺栓直接固定在沉浸槽上。用户无需更改机械接口或重新设计箱体结构，即可轻松更换光收发器和网络布线

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  09/24 08:43

  连接器 机器学习
• 软件定义汽车未来趋势：革新产品开发生命周期
  

  作者：Andy Birnie 软件定义汽车的设计初衷是在汽车整个生命周期内通过无线更新不断增强。基于云的虚拟化新技术允许开发始于芯片量产之前，并延续到汽车上路之后。 嵌入式系统的软件和硬件通常紧密相连，错综复杂。开发人员面对有限资源和紧迫截止日期等限制，还要确保无缝集成。这需要进行多轮器件测试。 这种方法对于快速的产品开发生命周期并不适用，也不符合以服务为导向的商业模式的要求。汽车制造商正在逐步接

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  09/23 07:55

  机器学习 嵌入式系统
• 逐浪AI大潮，以澎拜之力革新产品测试
  

  产品测试一直都是开发过程中确保产品在功能和性能方面符合市场预期的关键一环。然而，传统的产品测试流程需要投入大量的时间和资源。另一方面，现代的新产品设计也变得越来越复杂，对运行条件的要求也愈发严苛，如要求低功耗、融合更多的传感器以及添加更多的输入/输出接口等。 令人欣慰的是，人工智能（AI）技术正逐渐被运用于现代化的产品测试流程，有望在产品的整个生命周期内提高测试的效率、准确性和可扩展性。 此篇是德

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  521

  09/19 08:05

  机器学习 是德科技
• 肯睿Cloudera推出全新机器学习项目加速器套件
  可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera今日宣布推出六款全新机器学习项目加速器（AMPs），旨在缩短企业实现AI用例价值的时间。六款新产品可在Cloudera平台中为企业提供先进的AI技术和示例，以助力企业实现AI集成，并取得更有影响力的成果。 AMPs是基于机器学习（ML）的端到端项目，可直接通过Cloudera平台一键部署。这六款AMPs融入了行业领先的实践，以应对复杂的ML挑战

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  09/18 07:20

  AI 机器学习
• 白话机器学习-第五章-强化学习
  

  什么是强化学习？在机器学习的大家庭里，强化学习（RL）是那个总是在玩“打怪升级”游戏的孩子。这个孩子不断尝试各种策略，寻找最优的游戏路线，在失败中学习，在成功中积累经验，最终成为一名“游戏高手”。在现实世界中，强化学习算法通过与环境的交互，逐渐优化策略，以最大化其长期收益。这种学习方式有点像训练一只小狗，经过不断的尝试和奖励，小狗学会了坐下、握手、甚至是跳圈。

  写代码的中年人

  1452

  09/05 08:23

  机器学习 深度强化学习
• 肯睿Cloudera助力企业将AI与分析部署到开放式数据湖仓一体架构，统一企业数据
  肯睿Cloudera的客户大多运行着庞大的数据湖，从而为关键大规模数据分析和AI用例（包括企业数据库）提供助力。根据IDC发布的《IDC MarketScape：中国实时湖仓市场2024年厂商评估》报告中的数据显示，未来12个月，选择外部合作来构建数据管理服务的企业比例将从58%快速增长至85%。数据量的快速增长、对数据管理需求的升级以及技术架构复杂度和独立开发成本的上升，都将推动企业开始越来越多

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  09/04 08:45

  AI 机器学习
• 白话机器学习-第四章-半监督学习
  

  在机器学习的世界里，有一种学习方法介于“全力以赴”的监督学习和“放飞自我”的无监督学习之间，这就是我们今天的主角——半监督学习（Semi-Supervised Learning）。如果把监督学习比作一个学生考试时完全靠自己背的书，而无监督学习就像是瞎蒙，半监督学习则是个取巧的小聪明学生。他手里有一些答案（标签数据），也有一部分没见过的题目（无标签数据），于是他聪明地利用已知的知识去推测未知的答案。

  写代码的中年人

  995

  09/02 09:40

  机器学习

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