机器人

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机器人(Robot)是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。机器人能够通过编程和自动控制来执行诸如作业或移动等任务。历史上最早的机器人见于隋炀帝命工匠按照柳抃形象所营造的木偶机器人,施有机关,有坐、起、拜、伏等能力。机器人具有感知、决策、执行等基本特征,可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率与质量,服务人类生活,扩大或延伸人的活动及能力范围。

机器人(Robot)是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。机器人能够通过编程和自动控制来执行诸如作业或移动等任务。历史上最早的机器人见于隋炀帝命工匠按照柳抃形象所营造的木偶机器人,施有机关,有坐、起、拜、伏等能力。机器人具有感知、决策、执行等基本特征,可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率与质量,服务人类生活,扩大或延伸人的活动及能力范围。收起

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    过去成功的经验可能是托举,也可能是负担。2020 年秋天,距离小鹏 P7 发布没多久,何小鹏专门开着新车从广州到了深圳固戍。当时小鹏刚在美国上市,何小鹏正处于春风得意的状态,但此行也很低调,只带了几个同事同行。而何小鹏此行,是为了拜访一家生产四足机器人的创业公司——多够(Dogotix)机器人。
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    2025年,是人形机器人商业化落地“元年”,也是开普勒向市场交出答卷的一年。身高175cm,体重83kg,单手可负载15公斤重物。从体型上,他完全可以和一位身强力壮的男子相媲美;在技术上,他实现了大脑、小脑和高负载本体的完美融合,四肢主体结构一体化设计,单手11个自由度,每个指尖配备96个触点的柔性传感器,可灵活搬运或干各种体力活儿,且能保证8小时不间断续航。
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    Wisson Robotics 在 CES 2025 上的展位成为了焦点,现场演示了基于 Pliabot® 技术的尖端软体机器人和应用。这些演示和机器人配备 Pliabot® 肌肉、关节和手臂,展示了核心技术能力和独特优势,引起了观展者的极大关注。 这些创新使用了该公司专有的 Pliabot® 技术,该技术“模拟人类肌肉,超越人类能力”。凭借柔软的仿生肌肉和神经元智能,这项技术复制了人类肌肉的特征
  • 机器人大语言模型市场规模预估于2028年破千亿美元,英伟达 WFM平台或成主要驱动力
    随着人型机器人迈向高度系统整合,并有望从工业场景走进家庭生活,前端的AI模型训练将更为关键,以满足更多后端理解与互动需求。预估含AI训练、AIGC解决方案在内的全球机器人大型语言模型(机器人LLM)市场,有望于2028年超越1,000亿美元,且从2025至2028年之年复合成长率将达48.2%。而NVIDIA(英伟达)在CES 2025上推出内含生成世界基础模型(World Foundation
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  • CES 2025:NVIDIA CEO 黄仁勋称 AI 正以“惊人的速度”发展
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  • 降低出海合规风险!Orange Business助力中国企业开拓全球市场
    迪拜国际机场,一群中国制造的自助值机机器人正有条不紊地帮助乘客办理手续并指引乘机路线;欧洲各大城市,五花八门的中国品牌新能源汽车在宽敞的街道上肆意奔驰;从东南亚到中东地区,越来越多大楼和园区的屋顶开始铺满中国厂家生产的光伏板……这些当地居民习以为常的场景,正是过去几十年间中国企业走向全球所取得成果的“缩影”。 在全球化浪潮和国内竞争内卷加剧的大背景下,“出海”成为许多中企战略性和主动性的选择。毋庸
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  • 机器人关节的灵动之源:揭秘舵机的技术奥秘
    在机器人世界的浩瀚宇宙中,每一个关节的灵动都承载着无尽的技术奥秘。今天,让我们一起深入探索舵机——这个被誉为机器人“关节”的神奇装置,了解它如何通过集成电机、减速器、传感器及控制电路,实现机器人动作的精准与稳定,以及未来智能化升级将如何为机器人提供更加强大的运动能力。 舵机:机器人的灵动之源 舵机,作为机器人关节的核心部件,其重要性不言而喻。它集成了电机、减速器、传感器以及控制电路,形成了一个高度
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  • 协作机器人到类人机器人:将系统效率和安全性融入更大功率的机器人中
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  • 什么是机器人仿真?
    如今,机器人已经能够搬运仓库中的货物、包装食品、帮助组装车辆等,提高了各行各业用例的自动化水平。物理 AI 和机器人仿真是决定机器人成功的两大关键要素。
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  • 以智能制造赋能新质生产力发展 2024世界智能制造大会在南京开幕
    2024世界智能制造大会在南京开幕。江苏省委书记信长星出席主题大会,省长许昆林,工信部副部长辛国斌,国际智能制造联盟主席、中国工程院院士杨华勇,国际电工委员会智能制造系统委员会(IEC/SyC SM)主席乌多·博世,俄罗斯机器人协会主席阿丽莎·安妮斯盖亚等致辞,省委常委、南京市委书记周红波致欢迎辞,国际智能制造联盟荣誉主席、中国工程院院士周济等专家学者作主旨演讲,副省长李忠军主持主题大会。 (20
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  • 机器人开始“选秀”
    今年,人形机器人的前景预期不断提升。美国《时代周刊》发表了封面文章,汇集并筛选了200项“2024年最佳发明”。其中,人形机器人登上封面,被称为2024年最伟大发明之一。有人认为,人形机器人离爆发还早,得解决能源、材料、伦理等难题,不然就是烧钱玩概念。
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  • 研华新一代机器人控制系统AFE-R770闪亮问世
    近年,随着人工成本的上升和人口老龄化,以及生产模式持续向柔性制造转型等因素驱动下,世界各地的企业越来越多地转向自动化,以优化资源并保持竞争力。全球及中国机器人市场总体保持强劲增长态势,应对这一市场需求,研华推出AMR(自主移动机器人)控制系统AFE-R770。 研华面向机器人市场推出的专用系统AFE-R770,考虑了尺寸、工作温度、电压、抗震性、抗干扰和无线连接等需求进行设计。该系统集成了激光雷达
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  • 2024COA-Mako亮点回眸----Mako机器人创新无界,与专家共绘未来蓝图
    Mako关节机器人亮相COA,为关节置换手术保驾护航 武汉2024年12月10日 /美通社/ -- 中华医学会第二十三届骨科学术会议暨第十六届COA学术大会期间,史赛克展台现场,三十多位国内关节外科顶尖术者同史赛克一起见证了中国Mako手术两万台庆典暨 Mako Total Hip 4.0 上市仪式,标志着骨科精准医疗迈向新高度。此外,一场大咖云集、星光熠熠的史赛克专题会也在数智骨科会场举行。会上
  • 闪耀数智之光!2024世界智能制造博览会重磅来袭
    近年来,南京市致力于建设产业强市,将智能制造作为推动全市制造业转型和高质量发展的重要抓手,制造业高端化、智能化、绿色化发展步伐不断加快。作为全国重要先进制造业基地、首个中国软件名城和全省唯一国家人工智能创新应用先导区,南京将培育打造智能制造“升级版”作为发展新质生产力的重要抓手,更大力度推进人工智能赋能新型工业化,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,并持续优化营商环境及产业生态,不断实现智能制造
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  • 优傲 UR7e和UR12e,在中国为中国
    根据MIR睿工业数据,中国已经成为全球协作机器人最大单一市场。为了更好地服务这一市场,全球协作机器人制造商优傲机器人(以下简称“优傲”)宣布正式在中国建立生产能力,并发布了两款专为中国市场定制的全新协作机器人——UR7e和UR12e。这一战略举措强化了优傲在华的布局,展现了优傲对中国市场的长期信心。 UR7e和UR12e产品性能 UR7e和UR12e进一步优化了负载自重比,两款全新型号的规格经过精
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    2024/12/03
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  • 车载业务起飞,速腾聚创下一程:做机器人行业的Tier 1
    速腾聚创第三季度,过得不错。营收规模4.08亿元,较去年同期增加54.7%;毛利率持续改善,从去年同期的7.7%增长至今年第三季度的17.5%。虽然相比隔壁友商近50%的毛利率水平还显得寒碜了些,但速腾聚创CEO邱纯潮认为,汽车行业这种大规模采购的行业毛利率普遍偏低,未来随着营收结构的改变,毛利率还会进一步改善。
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  • AI与互动需求将推动人型机器人市场产值突破20亿美元
    在2025年各机器人大厂逐步实现量产的前提下,预估2027年全球人型机器人市场产值有望超越20亿美元,2024年至2027年间的市场规模年复合成长率将达154%。其中,服务型机器人受惠于生成式AI技术,对市场的吸引力将显著提升。 从技术发展重点分析,现行软件平台重点关注机器学习训练与数位孪生模拟,整机型态则聚焦协作机器人、移动式机械手臂与人型机器人,以适应多元环境与人机合作互动。目前美、中厂商积极
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  • 大学触觉实验室引领触觉技术研究前沿
    随着TITAN Core的推出,TITAN Haptics泰坦触觉在中国市场的融合步伐持续加快。触觉技术正受到越来越多的关注,市场对该领域研究的需求也随之增长。为此,中国多所顶尖高校积极开设相关课程,并设立专门实验室,深入研究触觉技术。这些学术举措不仅推动了触觉技术在机器人、虚拟现实、医疗技术等多个领域的应用开发,还为行业的技术创新与进步提供了有力支持。学术界对触觉技术的高度重视正不断催生新的突破
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  • Molex莫仕发布新报告,展望未来机器人行业并探讨人机协作的巨大潜力
    全球电子行业领导者和创新连接器制造商Molex莫仕公司发布了一份前瞻性行业报告,展望了未来机器人在人机沟通与协作领域的潜力,指出:借助机器人技术,我们有望实现更直观、智能且互联的互动方式。《Molex莫仕2024年机器人技术报告:机器人技术如何激发人类潜能》描绘了高度先进的机器人系统和多功能机器人将如何彻底改变未来生活的基本方面 - 从提升工厂运营效率、革新学生学习模式,到增强智能家居效能、优化患
    Molex莫仕发布新报告,展望未来机器人行业并探讨人机协作的巨大潜力

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